3.4 Data analysis In terms of analy

3.4 Data analysis
In terms of analyzing the questionnaires data, SPSS was employed to attain related descriptive statistics including means, standard deviations, and frequencies Furthermore, participants’ responses to the questionnaire items were segmented into three sets, including low (1-2.339), moderate (2.34-3.66), and high (3.76-5).
To analyze the data collected from the responses to the interview questions, the framework of the verbal analysis method for coding and analyzing spoken and written data (Chi, 1997) was utilized. The data analysis started with reducing the big amount of the qualitative data. This was done by creating some primary coding on the whole set of data and then more specific coding on a certain subsections. After that, as cited in Ishtaiwa and Dukmak (2013), the data was divided into suitable sections based on semantic features. Afterwards, the researchers developed a coding system. Subsequently, the coding system was implemented to ascertain the main themes. Finally, the recognized themes in the depicted data were interpreted and presented exclusively according to the research questions.

Results (Thai) 1:

3.4 วิเคราะห์ข้อมูล ในแง่ของการวิเคราะห์ข้อมูลแบบสอบถาม SPSS ถูกจ้างบรรลุสถิติเชิงพรรณนาที่เกี่ยวข้องรวมทั้งหมายถึง ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และความถี่นอกจากนี้ การตอบสนองของผู้เข้าร่วมรายการสอบถามได้แบ่งสาม ชุด รวมต่ำ (1-2.339), ปานกลาง (2.34-3.66), และสูง (3.76-5) การวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมจากการตอบคำถามสัมภาษณ์ กรอบของวิธีวิเคราะห์ด้วยวาจาการเขียนโค้ด และการวิเคราะห์ข้อมูลการพูด และเขียน (Chi, 1997) ถูกนำมาใช้ การวิเคราะห์ข้อมูลเริ่มต้น ด้วยการลดจำนวนขนาดใหญ่ของข้อมูลเชิงคุณภาพ นี้ทำ โดยการสร้างเขียนโค้ดหลักบนทั้งชุดของข้อมูลและการเขียนโค้ดแล้วเฉพาะในการย่อยบางบาง หลังจากนั้น อ้างใน Ishtaiwa และ Dukmak (2013), เป็นข้อมูลถูกแบ่งเป็นส่วนที่เหมาะสมตามคุณลักษณะทางตรรก หลังจากนั้น นักวิจัยพัฒนาระบบเขียนโปรแกรม ต่อมา ระบบการเข้ารหัสถูกนำมาใช้เพื่อให้แน่ใจประเด็นหลัก ในที่สุด รูปแบบเป็นที่ยอมรับในข้อมูลภาพถูกตีความ และนำเสนอเฉพาะตามคำถามวิจัย

Results (Thai) 2:

3.4 การวิเคราะห์ข้อมูล
ในแง่ของการวิเคราะห์ข้อมูลแบบสอบถาม, SPSS ถูกจ้างมาเพื่อให้บรรลุสถิติเชิงพรรณนาที่เกี่ยวข้องรวมทั้งวิธีการเบี่ยงเบนมาตรฐานและความถี่นอกจากนี้การตอบสนองของผู้เข้าร่วมกับรายการแบบสอบถามถูกแบ่งออกเป็นสามชุดรวมทั้งต่ำ (1-2.339) ในระดับปานกลาง (2.34-3.66) และสูง (3.76-5).
การวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมจากการตอบคำถามสัมภาษณ์กรอบของวิธีการวิเคราะห์ทางวาจาสำหรับการเข้ารหัสและการวิเคราะห์การพูดและเขียนข้อมูล (Chi, 1997) ได้ถูกนำมาใช้ . การวิเคราะห์ข้อมูลเริ่มต้นด้วยการลดจำนวนเงินที่ใหญ่ของข้อมูลเชิงคุณภาพ นี้ทำโดยการสร้างการเข้ารหัสบางหลักในทั้งชุดของข้อมูลและการเข้ารหัสเฉพาะเจาะจงมากขึ้นแล้วในบางส่วนย่อย หลังจากนั้นในฐานะที่อ้างถึงใน Ishtaiwa และ Dukmak (2013), ข้อมูลที่ถูกแบ่งออกเป็นส่วนที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับคุณสมบัติความหมาย หลังจากนั้นนักวิจัยได้พัฒนาระบบการเข้ารหัส ต่อจากนั้นระบบการเข้ารหัสได้ดำเนินการตรวจสอบให้แน่ใจธีมหลัก สุดท้ายรูปแบบที่ได้รับการยอมรับในข้อมูลภาพที่ถูกตีความและนำเสนอเฉพาะตามคำถามการวิจัย

Results (Thai) 3:

3.4 การวิเคราะห์ข้อมูลในแง่ของการวิเคราะห์ข้อมูลจากแบบสอบถาม SPSS ใช้เพื่อบรรลุที่เกี่ยวข้อง สถิติเชิงพรรณนา ได้แก่ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และค่าความถี่และการตอบสนองของผู้เข้าร่วมรายการแบบสอบถาม แบ่งออกเป็น 3 ชุด ได้แก่ ต่ำ ( 1-2.339 ) ปานกลาง ( 2.34-3.66 ) และสูง ( 3.76-5 )วิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมจากการตอบสนองต่อ คำถามของการสัมภาษณ์ กรอบของการวิเคราะห์ทางวาจาสำหรับการเข้ารหัสและวิเคราะห์ภาษาพูดและเขียนข้อมูล ( ชิ , 1997 ) คือใช้ การวิเคราะห์ข้อมูล เริ่มต้นด้วยการลดปริมาณขนาดใหญ่ของข้อมูลเชิงคุณภาพ นี้ถูกทำโดยสร้างหลักการเขียนโปรแกรมบนทั้งชุดของข้อมูลและเฉพาะเจาะจงมากขึ้นนะครับ ในบางอย่างจะ . หลังจากนั้น ตามที่อ้างใน ishtaiwa และ dukmak ( 2013 ) , ข้อมูลที่ถูกแบ่งออกเป็นส่วนที่เหมาะสมตามลักษณะทางความหมาย หลังจากนั้น นักวิจัยพัฒนาการเขียนโปรแกรมระบบ โดยการเข้ารหัสระบบมีการใช้งานเพื่อให้ธีมหลัก ในที่สุด , ได้รับการยอมรับแนวคิดในการศึกษาข้อมูล ตีความ และนำเสนอ โดยเฉพาะตามการวิจัย คำถาม