information on the distribution of

information on the distribution of behaviors across the customer
base (e.g., the distribution of total spend per customer) from
which concentration measures can be derived (e.g., determining
the percentage of total sales accounted for by the top 20% of
customers). Further analyses of the customer base may use
various multivariate statistical methods and data mining tools to
identify, say, the geodemographic characteristics of heavy
buyers, or to determine which groups of products tend to be
purchased together (i.e., a“market-basket”analysis). Whether
we are talking about analyses performed in a spreadsheet or
using a complicated data mining suite, the one thing they have
in common is that they are descriptive in nature and focus on the
past behavior of the firm's customer base.

Results (Vietnamese) 1:

thông tin về sự phân bố của các hành vi trên khách hàng
cơ sở (ví dụ, bản phân phối Tổng số chi tiêu cho mỗi khách hàng) từ
mà các biện pháp tập trung có thể được bắt nguồn (ví dụ như, xác định
tỷ lệ phần trăm tổng doanh số chiếm 20% hàng đầu của
khách). Tiếp tục phân tích của các cơ sở khách hàng có thể sử dụng
phương pháp thống kê đa biến khác nhau và các công cụ khai thác dữ liệu để
xác định, nói, Các đặc tính geodemographic của nặng
người mua, hoặc để xác định mà nhóm sản phẩm có xu hướng
mua với nhau (ví dụ, là một phân tích "thị trường-giỏ"). Cho dù
chúng ta đang nói về phân tích thực hiện trong một bảng tính hoặc
bằng cách sử dụng bộ khai thác dữ liệu phức tạp, một điều họ có
điểm chung là họ được mô tả trong tự nhiên và tập trung vào các
qua hành vi của cơ sở khách hàng của công ty.

Results (Vietnamese) 2:

thông tin về sự phân bố của các hành vi trên của khách hàng
cơ sở (ví dụ, sự phân bố của tổng chi phí cho mỗi khách hàng) từ
đó các biện pháp tập trung có thể được bắt nguồn (ví dụ, xác định
tỷ lệ phần trăm của tổng doanh thu tính cho top 20% của
khách hàng). Phân tích thêm của các cơ sở khách hàng có thể sử dụng
phương pháp thống kê khác nhau đa biến và các công cụ khai thác dữ liệu để
xác định, nói rằng, các đặc điểm geodemographic nặng
người mua, hoặc để xác định nhóm các sản phẩm có xu hướng được
mua lại với nhau (nghĩa là một "thị trường rổ" phân tích ). Cho dù
chúng ta đang nói về phân tích được thực hiện trong một bảng tính hoặc
sử dụng một bộ khai thác dữ liệu phức tạp, là điều họ có
điểm chung là họ được mô tả trong tự nhiên và tập trung vào các
hành vi trong quá khứ của cơ sở khách hàng của công ty.