We present a decision support syste

We present a decision support system to let medical doctors analyze important clinical data, like patients medical history, diagnosis, or therapy, in order to detect common patterns of knowledge useful in the diagnosis process. The underlying approach mainly exploits case-based reasoning (CBR), which is useful to extract knowledge from previously experienced cases. In particular, we used sequence data mining to detect common patterns in patients histories and to highlight the effects of medical practices, based on evidence.

Results (Thai) 1:

เรานำระบบสนับสนุนการตัดสินใจให้แพทย์ที่สอบสำคัญทางคลินิก เช่นประวัติการรักษาของผู้ป่วย วินิจฉัย หรือ รักษา เพื่อตรวจหารูปแบบทั่วไปของความรู้ที่เป็นประโยชน์ในการวินิจฉัยทางการแพทย์ วิธีการต้นแบบส่วนใหญ่นำกรณีตามเหตุผล (CBR), ซึ่งจะเป็นประโยชน์เพื่อดึงความรู้จากกรณีที่ก่อนหน้านี้มีประสบการณ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราใช้การทำเหมืองข้อมูลลำดับ เพื่อตรวจรูปแบบทั่วไปในผู้ป่วยที่ประวัติ และเน้นผลของการปฏิบัติทางการแพทย์ ตามหลักฐาน

Results (Thai) 2:

เรานำเสนอระบบสนับสนุนการตัดสินใจที่จะให้แพทย์วิเคราะห์ข้อมูลทางคลินิกที่สำคัญเช่นผู้ป่วยประวัติทางการแพทย์การวินิจฉัยหรือการรักษาเพื่อตรวจสอบรูปแบบทั่วไปของความรู้ที่มีประโยชน์ในกระบวนการวินิจฉัย วิธีการใช้ประโยชน์จากพื้นฐานส่วนใหญ่ให้เหตุผลกรณีตาม (CBR) ซึ่งจะเป็นประโยชน์ในการดึงความรู้จากกรณีที่มีประสบการณ์ก่อนหน้านี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเราใช้ลำดับการทำเหมืองข้อมูลในการตรวจสอบรูปแบบที่พบบ่อยในประวัติผู้ป่วยและเพื่อเน้นผลกระทบของการปฏิบัติทางการแพทย์ที่อยู่บนพื้นฐานของหลักฐาน

Results (Thai) 3:

เราเสนอระบบสนับสนุนการตัดสินใจเพื่อให้แพทย์วิเคราะห์ข้อมูลทางคลินิกที่สำคัญ เช่น ผู้ป่วยที่ประวัติทางการแพทย์ การวินิจฉัยหรือการรักษา เพื่อตรวจหารูปแบบทั่วไปของความรู้ที่เป็นประโยชน์ในกระบวนการวินิจฉัย ต้นแบบวิธีการส่วนใหญ่ใช้กรณีศึกษาการใช้เหตุผล ( CBR ) ซึ่งจะเป็นประโยชน์เพื่อสกัดความรู้จากประสบการณ์ก่อนหน้านี้ กรณี โดยเฉพาะอย่างยิ่งเราใช้ลำดับการทำเหมืองข้อมูลเพื่อตรวจหารูปแบบทั่วไปในประวัติคนไข้และเพื่อเน้นผลของการปฏิบัติทางการแพทย์บนพื้นฐานของหลักฐาน