The frequent itemset mining task ga

The frequent itemset mining task gained wide attention in the data mining community with the publication of Agrawal and Srikant’s Apriori algorithm [2] in 1994. The next year, the pattern space was extended from itemsets to sequential patterns in another seminal paper [3], also by Agrawal and Srikant. Since then, many efficient frequent pattern algorithms have been developed [4, 30, 32, 44, 76, 79, 78]. A popular survey of frequent pattern mining algorithms is [33]. There algorithms assume that the dataset is static, stored on disk, and that two or more passes over the dataset may be taken

Results (Vietnamese) 1:

Việc khai thác thường xuyên itemset đã đạt được nhiều sự chú ý trong cộng đồng khai thác dữ liệu với các thuật toán Apriori Agrawal và của Srikant [2] được xuất bản vào năm 1994. Năm sau, không gian mẫu được mở rộng từ itemsets đến thứ tự mẫu trong một hội thảo giấy [3], cũng bởi Agrawal và Srikant. Kể từ đó, nhiều mô hình hiệu quả thường xuyên các thuật toán đã phát triển [4, 30, 32, 44, 76, 79, 78]. Một cuộc khảo sát phổ biến của các thuật toán khai thác mô hình thường xuyên là [33]. Có giải thuật giả định rằng bộ dữ liệu tĩnh, được lưu trữ trên đĩa, và hai hoặc nhiều hơn đi qua bộ dữ liệu có thể được thực hiện

Results (Vietnamese) 2:

Các tập phổ biến nhiệm vụ khai thác thường xuyên được sự chú ý rộng rãi trong cộng đồng khai thác dữ liệu với các ấn phẩm của Agrawal và Apriori thuật toán Srikant [2] vào năm 1994. Một năm sau đó, không gian mô hình đã được mở rộng từ tập phổ biến để mô hình tuần tự trong một bài báo chuyên đề [3], cũng bởi Agrawal và Srikant. Kể từ đó, nhiều hiệu quả thuật toán mô hình thường xuyên đã được phát triển [4, 30, 32, 44, 76, 79, 78]. Một cuộc khảo sát phổ biến của thuật toán khai thác mô hình thường xuyên là [33]. các thuật toán có giả định rằng các số liệu là tĩnh, được lưu trữ trên đĩa, và hai hoặc nhiều đường chuyền qua các số liệu có thể được thực hiện