Central Limit TheoremThe central li

Central Limit Theorem

The central limit theorem is one of the most significant conclusions of statistics.
The central limit theorem gives us opportunity to use the normal distribution theory in order to create confidence interval of the population mean.
With a confidence interval we can with a certain assurance determine the population mean.
According to the central limit theorem, for a large sample size, the sampling distribution of the sample mean is approximately normal, irrespective of the shape of the population distribution. The sample size is usually considered to be large if the sample size is over 30.
Note that when the population does not have a normal distribution, the shape of the sampling distribution is not exactly normal but approximately normal for a large sample size. The approximation becomes more accurate as the sample size increases.
Thus, if the sample size is 30 or more, the sample mean can be regarded to follow a normal distribution irrespective of the shape of the population. This is a result of a very practical importance.

Results (Thai) 1:

ทฤษฎีบทขีดจำกัดกลางทฤษฎีบทขีดจำกัดกลางเป็นหนึ่งในข้อสรุปสำคัญทางสถิติ ทฤษฎีบทขีดจำกัดกลางทำให้เรามีโอกาสที่จะใช้ทฤษฎีการแจกแจงปกติเพื่อสร้างช่วงความเชื่อมั่นของค่าเฉลี่ยประชากรด้วยช่วงความเชื่อมั่น เราสามารถมั่นใจบางอย่างกำหนดหมายถึงประชากร ตามทฤษฎีบทขีดจำกัดกลาง สำหรับขนาดตัวอย่างขนาดใหญ่ การกระจายการสุ่มตัวอย่างของตัวอย่างเป็นปกติประมาณ โดยไม่คำนึงถึงรูปร่างของการกระจายประชากร ขนาดตัวอย่างที่มักจะถือว่าต้องมีขนาดใหญ่ถ้าขนาดตัวอย่าง มากกว่า 30หมายเหตุว่า เมื่อประชากรมีการแจกแจงปกติ รูปร่างของการกระจายการสุ่มตัวอย่างที่เป็นปกติไม่ว่า แต่ปกติประมาณการขนาดตัวอย่างใหญ่ ประมาณจะยิ่งเป็นการเพิ่มขนาดตัวอย่างดังนั้น ถ้าขนาดตัวอย่าง น้อย 30 ตัวอย่างอาจถือตามการกระจายปกติโดยไม่คำนึงถึงรูปร่างของประชากร นี่คือผลของการสำคัญมาก

Results (Thai) 2:

ทฤษฎีขีด จำกัด กลาง

ทฤษฎีบทเซ็นทรัล จำกัด เป็นหนึ่งในข้อสรุปที่สำคัญที่สุดของสถิติ.
ทฤษฎีบทขีด จำกัด กลางทำให้เรามีโอกาสที่จะใช้ทฤษฎีการกระจายปกติเพื่อที่จะสร้างความเชื่อมั่นของประชาชนหมายถึง.
ด้วยช่วงความเชื่อมั่นที่เราสามารถมีบางอย่าง การประกันการกำหนดค่าเฉลี่ยประชากร.
ตามที่เซ็นทรัล จำกัด ทฤษฎีบทสำหรับขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่, การกระจายการสุ่มตัวอย่างของกลุ่มตัวอย่างมีความหมายเป็นปกติประมาณโดยไม่คำนึงถึงรูปร่างของการกระจายประชากร ขนาดตัวอย่างมักจะคิดว่าจะมีขนาดใหญ่ถ้าขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่มีมากกว่า 30
ทราบว่าเมื่อประชากรที่ไม่ได้มีการแจกแจงแบบปกติรูปร่างของการกระจายการสุ่มตัวอย่างที่ไม่ตรงตามปกติ แต่ปกติประมาณสำหรับขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่ ประมาณกลายเป็นที่ถูกต้องมากขึ้นตามการเพิ่มขึ้นของขนาดตัวอย่าง.
ดังนั้นหากขนาดของกลุ่มตัวอย่างคือ 30 หรือมากกว่าค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างสามารถได้รับการยกย่องให้เป็นไปตามการกระจายปกติโดยไม่คำนึงถึงรูปร่างของประชากร นี้เป็นผลมาจากการให้ความสำคัญในทางปฏิบัติมาก

Results (Thai) 3:

ทฤษฎีขีดจำกัดกลางเซ็นทรัลจำกัดทฤษฎีบทเป็นหนึ่งในข้อสรุปที่สำคัญที่สุดของสถิติเซ็นทรัลจำกัดทฤษฎีบทจะช่วยให้เรามีโอกาสที่จะใช้ทฤษฎีการแจกแจงปกติ เพื่อสร้างความเชื่อมั่นของประชากร หมายถึงมีความเชื่อมั่นที่เราสามารถมีบางประกันตรวจสอบประชากรหมายถึงตามทฤษฎีบทลิมิตกลาง สำหรับขนาดตัวอย่างใหญ่ กลุ่มตัวอย่าง กลุ่มตัวอย่าง หมายถึง การประมาณปกติ โดยไม่คำนึงถึงรูปร่างของประชากรการกระจาย ขนาดตัวอย่างมีการพิจารณามักจะเป็นขนาดใหญ่ถ้าขนาดตัวอย่างกว่า 30หมายเหตุ เมื่อประชากรมีการแจกแจงแบบปกติ รูปร่างของตัวอย่างการประมาณปกติ ไม่ปกติแน่นอน แต่สำหรับขนาดตัวอย่างใหญ่ การประมาณขนาดตัวอย่างจะยิ่งเป็นมากขึ้นดังนั้น ถ้าขนาดตัวอย่าง 30 หรือมากกว่า ตัวอย่างว่า สามารถถือว่าทำตามปกติโดยไม่คำนึงถึงรูปร่างของประชากร นี่คือผลของความสำคัญในทางปฏิบัติมาก