Clustering is concerned with groupi

Clustering is concerned with grouping instances into clusters. Instances in one cluster should be similar to each other and dissimilar to instances in other clusters. Clustering uses unlabeled data and, hence, requires an unsupervised learning technique.

Results (Thai) 1:

คลัสเตอร์เกี่ยวข้องกับการจัดกลุ่มกรณีในคลัสเตอร์ อินสแตนซ์ในคลัสเตอร์หนึ่งควรเหมือนกัน และไม่เหมือนกับอินสแตนซ์ในคลัสเตอร์อื่น ๆ คลัสเตอร์ใช้ข้อมูลเพียง แล้ว ดังนั้น ต้องมีเทคนิคการเรียนรู้ unsupervised

Results (Thai) 2:

การจัดกลุ่มที่เกี่ยวข้องกับการจัดกลุ่มตัวอย่างออกเป็นกลุ่ม อินสแตนซ์หนึ่งในกลุ่มที่ควรจะเป็นคล้าย ๆ กันและแตกต่างกันไปกรณีในกลุ่มอื่น ๆ Clustering ใช้ข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับและจึงต้องใช้เทคนิคการเรียนรู้ใกล้ชิด

Results (Thai) 3:

ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับอินสแตนซ์ในการจัดกลุ่มคลัสเตอร์ กรณีในกลุ่มควรใกล้เคียงกันและแตกต่างกันกับกรณีในกลุ่มอื่น ๆ สามารถใช้ข้อมูลและใกล้เคียง จึงต้องใช้เทคนิคการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน .