The primary objectives of the proba

The primary objectives of the probability models developed
for this quadrant have been i) to predict which customers are
most likely to be“alive”atT(given their individual purchase
histories), and ii) to make predictions as to the amount of
business we could expect from each of them in the future.
The standard probability model used to model repeatbuying behavior is the NBD (Ehrenberg 1959; Morrison and
Schmittlein 1988), under which i) a customer is assumed to
purchase “randomly” around his or her (time-invariant, or
stationary) mean transaction rate (characterized by the Poisson
distribution) and ii) customers are assumed to differ in their
transaction rates (characterized by the gamma distribution).
However, if we track the purchasing by a cohort of customers
over time, we often observe a pattern of cumulative sales as
illustrated in Fig. 4. Since a steady aggregate buying rate
would be reflected by a straight line, we are clearly observing a
form of nonstationarity (specifically a “slowing down”) in the
aggregate buying rate.
There are many processes that could give rise to such a
pattern of aggregate buying behavior. In their seminal paper,
Schmittlein, Morrison, and Colombo (1987)propose a“buy till

Results (Vietnamese) 1:

Mục tiêu chính của các xác suất mô hình phát triển
cho khu vực này đã là i) để dự đoán mà khách
rất có thể là "sống" atT (cho mua hàng cá nhân của họ
lịch sử), và ii) để làm cho dự đoán như số
kinh doanh chúng tôi có thể mong đợi từ mỗi người trong số họ trong tương lai.
mô hình tiêu chuẩn xác suất được sử dụng để mô hình repeatbuying hành vi là NBD (Ehrenberg 1959; Morrison và
Schmittlein năm 1988), theo đó i) một khách hàng được giả định
mua "ngẫu nhiên" xung quanh mình (thời gian-bất biến, hoặc
văn phòng phẩm) có nghĩa là giao dịch tỷ lệ (đặc trưng bởi Poisson
phân phối) và ii) khách được cho là khác nhau ở của họ
tỷ giá giao dịch (đặc trưng bởi sự phân bố gamma).
Tuy nhiên, nếu chúng tôi theo dõi mua bởi quân đội của khách hàng
theo thời gian, chúng tôi thường quan sát kiểu bán hàng tích lũy như là
minh họa trong hình 4. Kể từ một tổng hợp ổn định mua tỷ lệ
sẽ được phản ánh bởi một đường thẳng, chúng tôi rõ ràng quan sát một
hình thức nonstationarity (đặc biệt một "chậm") trong các
tổng hợp mua tỷ lệ.
có rất nhiều quá trình đó có thể cho tăng đến như vậy một
mô hình của tổng hợp mua hành vi. Trong giấy của họ hội thảo,
Schmittlein, Morrison, và Colombo (1987) đề xuất một "mua cho đến

Results (Vietnamese) 2:

Mục tiêu chủ yếu của các mô hình xác suất phát triển
cho góc phần tư này đã được i) để dự đoán mà khách hàng
rất có thể "sống" ATT (cho mua cá nhân
lịch sử), và ii) đưa ra dự đoán như số lượng
doanh nghiệp chúng tôi có thể mong đợi từ mỗi người trong tương lai.
Các mô hình xác suất chuẩn được sử dụng để mô hình hành vi repeatbuying là NBD (Ehrenberg 1959; Morrison và
Schmittlein 1988), theo đó i) một khách hàng được giả định
mua "ngẫu nhiên" xung quanh (thời gian của mình bất biến, hoặc
văn phòng phẩm) có nghĩa là tỷ giá giao dịch (đặc trưng bởi sự Poisson
phân phối) và ii) khách hàng được giả định khác nhau về họ
giá giao dịch (đặc trưng bởi sự phân bố gamma).
Tuy nhiên, nếu chúng ta theo dõi mua bởi một nhóm các khách hàng
theo thời gian , chúng ta thường quan sát một mô hình bán hàng tích lũy như
minh họa trong hình. 4. Từ một tỷ giá mua tổng hợp ổn định
sẽ được phản ánh bởi một đường thẳng, chúng tôi đang quan sát rõ ràng là một
hình thức của Phi tính chất tĩnh (đặc biệt là một "chậm") trong
tỷ giá mua tổng hợp.
Có rất nhiều các quá trình mà có thể làm phát sinh một ví dụ
mẫu cốt liệu hành vi mua sắm. Trong bài báo chuyên đề của họ,
Schmittlein, Morrison, và Colombo (1987) đề xuất một "mua đến