The forecasted demand for that date

The forecasted demand for that date is generated by assessing
various characteristics of the observed portion of the booking curve, e.g. volume and
shape, and extrapolating into the future date of stay (see, for example, Chen and
Kachani, 2007; Phumchusri and Mongkolkul, 2012, Zakhary et al., 2008, 2009). Two
fundamentally different methods can be used. The first is simply fitting a predetermined
function to the observed portion of the booking curve, and using the fitted function to
estimate the occupancy on the future date of stay. The second method compares the
observed portion of the booking curve to past “completed” booking curves; that is, to
booking curves for past days of stay. Once similar past booking curves are identified
and categorized, their “performance” characteristics are used to predict the
“performance” (i.e. the occupancy on the future date of stay) of the current, incomplete
booking curve

Results (Thai) 1:

ความต้องการที่คาดการณ์ไว้สำหรับวันที่สร้างขึ้น โดยการประเมินลักษณะต่าง ๆ ของส่วนที่สังเกตได้ของจองโค้ง เช่นปริมาณ และรูปร่าง และ extrapolating ในวันเข้าพักในอนาคต (ดู เช่น เฉิน และKachani, 2007 Phumchusri และ Mongkolkul, 2012, Zakhary et al. 2008, 2009) สองพื้นฐานสามารถใช้วิธีการแตกต่างกัน ครั้งแรกก็เหมาะสมที่กำหนดไว้ฟังก์ชันจะสังเกตส่วนของโค้งการจอง และการใช้ฟังก์ชันการติดตั้งประเมินการพักในวันเข้าพักในอนาคต เปรียบเทียบวิธีการที่สองสังเกตส่วนของจองโค้งไปโค้งมาจอง "เสร็จสมบูรณ์" นั่นคือ การเส้นโค้งการจองสำหรับช่วงวันเข้าพัก ระบุจองโค้งคล้ายเมื่ออดีตและการแบ่งประเภท ลักษณะ "ประสิทธิภาพ" ของพวกเขาใช้ในการทำนายการ"ประสิทธิภาพ" (เช่นเข้าพักในวันเข้าพักในอนาคต) ของปัจจุบัน ไม่สมบูรณ์จองโค้ง

Results (Thai) 2:

ความต้องการที่คาดการณ์ไว้สำหรับวันที่ถูกสร้างขึ้นโดยการประเมิน
ลักษณะต่าง ๆ ของส่วนข้อสังเกตของเส้นโค้งจองปริมาณเช่นและ
รูปร่างและคะเนลงในวันที่ในอนาคตของการเข้าพัก (ดูตัวอย่างเช่นเฉินและ
Kachani 2007; Phumchusri และมงคล 2012, Zakhary et al., 2008, 2009) สอง
วิธีที่แตกต่างกันสามารถนำมาใช้ ครั้งแรกที่เป็นเพียงการปรับที่กำหนดไว้
ฟังก์ชั่นในส่วนข้อสังเกตของเส้นโค้งการจองห้องพักและการใช้ฟังก์ชั่นที่ติดตั้งเพื่อ
ประเมินอัตราการเข้าพักในวันที่ในอนาคตในการเข้าพัก วิธีที่สองเปรียบเทียบ
ส่วนข้อสังเกตของเส้นโค้งการจองห้องพักไปในอดีต "เสร็จสิ้น" เส้นโค้งจอง; นั่นคือการ
โค้งจองห้องพักสำหรับวันที่ผ่านมาในการเข้าพัก เมื่อที่ผ่านมาคล้ายเส้นโค้งการจองห้องพักจะมีการระบุ
และจัดหมวดหมู่ "ผลงาน" ของพวกเขาในลักษณะที่ใช้ในการคาดการณ์
"ประสิทธิภาพ" (กล่าวคืออัตราการเข้าพักในวันที่ในอนาคตของการเข้าพัก) ของปัจจุบันไม่สมบูรณ์
โค้งจอง

Results (Thai) 3:

การคาดการณ์อุปสงค์ที่อาจถูกสร้างขึ้นโดยการประเมินลักษณะต่างๆ ในส่วนของการตรวจสอบปริมาณและโค้ง เช่นรูปร่างและการประมาณในวันที่เข้าพักในอนาคต ( เห็น ตัวอย่างเช่น เฉิน และkachani , 2007 ; phumchusri และ mongkolkul , 2012 , zakhary et al . , 2008 , 2009 ) สองวิธีการที่แตกต่างกันโดยสามารถใช้ ครั้งแรกเป็นเพียงที่เหมาะสมตามที่กำหนดฟังก์ชันการตรวจสอบส่วนของการจองห้องพัก โค้ง และการใช้ฟังก์ชันเพื่อติดตั้งประมาณราคาในวันที่เข้าพักในอนาคต วิธีที่สองเปรียบเทียบสังเกตส่วนของเส้นโค้งจองอดีต " เสร็จสมบูรณ์ " จองโค้ง ; นั่นคือจองผ่านโค้งสำหรับวันพัก เมื่อผ่านโค้งคล้ายการระบุและจัดหมวดหมู่ของ " ประสิทธิภาพ " คุณลักษณะที่ใช้ทำนาย" การทำงาน " ( เช่นการเข้าพักในวันที่เข้าพักในอนาคต ) สภาพไม่สมบูรณ์จอง โค้ง