resulting in a lower daily traffic

resulting in a lower daily traffic flow. The differences found are
probably mainly caused by variations in activity patterns. The results of this
study have implications for the implementation of traffic management tools, such
as traffic signals. Furthermore, the obtained insight can be used for the further
development of travel demand management. Finally, when traffic is counted
during a limited period of the day, the differences between the daily flow profiles
of weekdays have to be taken into account.

Results (Thai) 1:

ส่งผลให้ในการไหลของการจราจรรายวันต่ำกว่า ความแตกต่างที่พบมีอาจจะส่วนใหญ่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงรูปแบบของกิจกรรม ผลลัพธ์นี้การศึกษามีผลกระทบสำหรับการจราจรเครื่องมือการจัดการ การดำเนินการดังกล่าวเป็นสัญญาณไฟจราจร นอกจากนี้ สามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับสำหรับการเพิ่มเติมการพัฒนาของการจัดการท่องเที่ยว ในที่สุด เมื่อการจราจรที่นับในช่วงระยะเวลาที่จำกัดของวัน ความแตกต่างระหว่างส่วนกำหนดค่ากระแสรายวันของวันทำงานจะต้องนำมาพิจารณา

Results (Thai) 2:

ส่งผลให้การจราจรในชีวิตประจำวันลดลง ความแตกต่างที่พบจะ
อาจจะส่วนใหญ่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบกิจกรรม ผลจากการนี้
การศึกษามีผลกระทบต่อการดำเนินงานของเครื่องมือในการจัดการการจราจรดังกล่าว
เป็นสัญญาณไฟจราจร นอกจากนี้ข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับสามารถนำมาใช้สำหรับการต่อไป
การพัฒนาของการจัดการความต้องการเดินทาง สุดท้ายเมื่อการจราจรจะถูกนับ
ในช่วงระยะเวลาที่ จำกัด ของวันที่ความแตกต่างระหว่างการไหลของโปรไฟล์ในชีวิตประจำวัน
ของวันธรรมดาจะต้องนำเข้าบัญชี

Results (Thai) 3:

ผลในการลดปริมาณการจราจรไหล ความแตกต่างที่พบ คืออาจจะเกิดจากการเปลี่ยนแปลงส่วนใหญ่ในรูปแบบของกิจกรรม ผลนี้ศึกษาความหมายของการใช้เครื่องมือการจัดการจราจร เช่นเป็นสัญญาณการจราจร นอกจากนี้ ยังได้รับข้อมูลเชิงลึกที่สามารถใช้สำหรับเพิ่มเติมการพัฒนาของการจัดการความต้องการเดินทาง ในที่สุด เมื่อการจราจรจะถูกนับในช่วงระยะเวลาที่ จำกัด ของวัน ความแตกต่างระหว่างรูปแบบการไหลทุกวันของวันธรรมดาต้องเข้าบัญชี