In another variant we used a combin

In another variant we used a combination of simple Ngram and POS-Tagged Ngram approaches. Based on the final score of a review it is classified as positive or negative. We also applied machine learning algorithms Naive Bayes(NB), Multi-Layer Perceptron (MLP) and Support Vector Machine (SVM) to study the performance of our method. The method was applied on two datasets movie review and product review.

Results (Vietnamese) 1:

trong biến thể khác, chúng tôi sử dụng một sự kết hợp của Ngram đơn giản và phương pháp tiếp cận Ngram pos gắn thẻ. dựa trên số điểm cuối cùng của bình luận nó được phân loại là tích cực hay tiêu cực. chúng tôi cũng áp dụng các thuật toán máy học Naive Bayes (nb), nhiều lớp perceptron (MLP) và máy vector hỗ trợ (svm) để nghiên cứu hiệu suất của phương pháp của chúng tôi.phương pháp đã được áp dụng trên hai bộ dữ liệu đánh giá phim và đánh giá sản phẩm.

Results (Vietnamese) 2:

Trong một biến thể, chúng tôi sử dụng một sự kết hợp của đơn giản Ngram và POS-Tagged Ngram phương pháp tiếp cận. Dựa trên điểm số cuối cùng của một bài đánh giá nó được phân loại như là tích cực hay tiêu cực. Chúng tôi cũng áp dụng thuật toán học máy ngây thơ Bayes(NB), Multi-layer Perceptron (MLP) và hỗ trợ Vector Machine (SVM) để nghiên cứu hiệu suất của phương pháp của chúng tôi. Các phương pháp được áp dụng trên hai datasets phim xem xét và đánh giá sản phẩm.