With the increasing availability of

With the increasing availability of real-time information and communication systems in logistics, the need for appropriate planning algorithms arises. Customers in transport markets increasingly expect quicker and more flexible fulfillment of their orders, especially in the electronic marketplace. Fleischmann et al. [19] considered a dynamic routing system that dispatches a fleet of vehicles according to customer orders arriving at random during the planning period by using dynamic travel time information. Routing in a stochastic and dynamic (time-dependent) network is a crucial transportation problem. With the utilization of perfect online information of continuous real-time link travel time, Ardakani and Sun [20] proposed a new variant of adaptive routing problem, and developed an adaptive approach to tackle the continuous dynamic shortest path problem. Boriboonsomsin et al. [21] presented an eco-routing navigation system that determines the most eco-friendly route between a trip origin and a destination by using advanced traveler information systems. Mendoza et al. [22] developed a DSS that integrates commercial systems with a distance-constrained routing module. Suzuki [23] developed a DSS that helps motor carriers route vehicles. These vehicles visit all customers in time (without violating time-windows), and utilize the cheapest gas stations (cheapest truck stops in a region) as refueling points during a tour. Pillac et al. [24] designed an event-driven framework that anticipates unknown changes in a dynamic VRP.

Results (Thai) 1:

มีพร้อมใช้งานที่เพิ่มขึ้นของข้อมูลในเวลาจริงและสื่อสารระบบโลจิสติกส์ สำหรับอัลกอริทึมวางที่เหมาะสมกัน ลูกค้าในตลาดขนส่งคาดว่าตอบสนองใบสั่งของพวกเขา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในตลาดอิเล็กทรอนิกส์ได้อย่างรวดเร็ว และมีความยืดหยุ่นมากขึ้น Al. ร้อยเอ็ด Fleischmann [19] เป็นระบบสายงานการผลิตแบบไดนามิกที่จัดส่งกองเรือรบของยานพาหนะตามใบสั่งลูกค้าเดินสุ่มช่วงวางแผน โดยใช้เวลาเดินทางแบบไดนามิก เส้นทางในเครือข่าย (เวลาขึ้นอยู่กับ) สโทแคสติก และแบบไดนามิกเป็นปัญหาในการขนส่งที่สำคัญ ใช้ข้อมูลออนไลน์ที่สมบูรณ์แบบของเวลาการเดินทางเชื่อมโยงแบบเรียลไทม์อย่างต่อเนื่อง Ardakani และดวงอาทิตย์ [20] เสนอตัวแปรใหม่ของปัญหากระบวนการผลิตที่เหมาะสม และพัฒนาวิธีการปรับให้เหมาะสมต่อเนื่องแบบสั้นที่สุดเส้นทางปัญหาเล่นงาน Boriboonsomsin et al. [21] แสดงเป็นอีโคสายงานการผลิตระบบนำทางที่กำหนดเส้นทางมิตรมากที่สุดระหว่างจุดเริ่มต้นของการเดินทางและปลายทาง โดยการใช้ ขั้นสูงนักสารสนเทศ เมนโดซา et al. [22] พัฒนา DSS ที่รวมระบบเชิงพาณิชย์กับสายโมจำกัดระยะทาง ซูซูกิ [23] พัฒนา DSS ที่ช่วยให้รถยนต์เส้นทางสายมอเตอร์ ยานพาหนะเหล่านี้ไปลูกค้าทั้งหมดในเวลา (ไม่ละเมิดเวลา windows), และใช้ราคาราคาก๊าซสถานี (รถบรรทุกหยุดที่ถูกที่สุดในภูมิภาค) เป็นแวะจุดระหว่างทัวร์ Pillac et al. [24] ออกแบบกรอบการขับเคลื่อนเหตุการณ์การเปลี่ยนแปลงไม่รู้จัก VRP ไดนามิก

Results (Thai) 2:

ด้วยความพร้อมที่เพิ่มขึ้นของข้อมูลเรียลไทม์และระบบการสื่อสารในการขนส่งที่จำเป็นสำหรับขั้นตอนวิธีการวางแผนที่เหมาะสมที่เกิดขึ้น ลูกค้าในตลาดการขนส่งมากขึ้นคาดว่าจะปฏิบัติตามได้เร็วขึ้นและมีความยืดหยุ่นมากขึ้นของคำสั่งซื้อของพวกเขาโดยเฉพาะอย่างยิ่งในตลาดอิเล็กทรอนิกส์ Fleischmann และคณะ [19] ถือว่าเป็นระบบการกำหนดเส้นทางแบบไดนามิกที่ยื้อเรือเดินสมุทรของยานพาหนะตามคำสั่งซื้อของลูกค้าที่เดินทางมาถึงที่สุ่มในช่วงระยะเวลาการวางแผนโดยใช้เวลาในการเดินทางข้อมูลแบบไดนามิก เส้นทางในการสุ่มและแบบไดนามิก (ขึ้นกับเวลา) เครือข่ายเป็นปัญหาการขนส่งที่สำคัญ ด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลออนไลน์ที่สมบูรณ์แบบของเรียลไทม์เวลาในการเดินทางเชื่อมโยงต่อเนื่อง, Ardakani และดวงอาทิตย์ [20] เสนอตัวแปรใหม่ของปัญหาการกำหนดเส้นทางการปรับตัวและการพัฒนาแนวทางการปรับตัวเพื่อรับมือกับเส้นทางที่สั้นที่สุดอย่างต่อเนื่องแบบไดนามิกปัญหา Boriboonsomsin และคณะ [21] นำเสนอระบบนำทาง Eco-เส้นทางที่กำหนดเส้นทางส่วนใหญ่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมระหว่างแหล่งกำเนิดการเดินทางและปลายทางโดยใช้ระบบสารสนเทศเดินทางขั้นสูง เมนโดซาและคณะ [22] การพัฒนา DSS ที่บูรณาการระบบการค้ากับโมดูลเส้นทางระยะทางที่ จำกัด ซูซูกิ [23] การพัฒนา DSS ที่จะช่วยให้ผู้ให้บริการมอเตอร์ยานพาหนะเส้นทาง ยานพาหนะเหล่านี้ไปเยี่ยมลูกค้าทั้งหมดในเวลา (โดยไม่ละเมิดเวลา Windows) และใช้ประโยชน์จากสถานีบริการน้ำมันที่ถูกที่สุด (รถบรรทุกที่ถูกหยุดในภูมิภาค) เป็นจุดเติมน้ำมันในระหว่างการเดินทาง Pillac และคณะ [24] การออกแบบกรอบเหตุการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วยที่คาดว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงที่ไม่รู้จักในแบบไดนามิก VRP

Results (Thai) 3:

มีการเพิ่มความพร้อมของข้อมูลเรียลไทม์และการสื่อสารในระบบโลจิสติกส์ ต้องการขั้นตอนวิธีการวางแผนที่เหมาะสมเกิดขึ้น ลูกค้าในตลาดการขนส่งมากขึ้นเร็วขึ้นและมีความยืดหยุ่นมากขึ้นจะได้รับการสั่งซื้อของพวกเขา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในตลาดอิเล็กทรอนิกส์ ไฟลชเมิ่น et al .[ 19 ] ถือว่าเป็นระบบการจัดเส้นทางแบบไดนามิกที่ส่งกองเรือของยานพาหนะตามที่ลูกค้าสั่งมาถึงที่สุ่มในช่วงการวางแผนโดยใช้ข้อมูลเวลาการเดินทางแบบไดนามิก เส้นทางใน Stochastic และแบบไดนามิก ( เวลา ) เครือข่ายมีปัญหาการขนส่งที่สำคัญ กับการใช้ประโยชน์ของข้อมูลออนไลน์ที่สมบูรณ์แบบต่อเนื่องเรียลไทม์ลิงค์เดินทางเวลาardakani และดวงอาทิตย์ [ 20 ] ตัวแปรใหม่ของการเสนอปัญหาการจัดเส้นทางและพัฒนาแนวทางการแก้ไขปัญหาวิถีสั้นสุดแบบไดนามิก . boriboonsomsin et al . [ 21 ] เสนอ eco ระบบนำทางเส้นทางที่กำหนดเส้นทางที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมมากที่สุด ระหว่างที่มาเที่ยวและปลายทาง โดยการใช้ระบบข้อมูลนักท่องเที่ยวที่ทันสมัย เมนโดซา et al .[ 22 ] พัฒนาระบบที่รวมระบบการค้าด้วยระยะทางที่กำหนดเส้นทางของโมดูล ซูซูกิ [ 23 ] พัฒนาระบบที่ช่วยให้รถยนต์ยานพาหนะขนส่งในเส้นทาง ยานพาหนะเหล่านี้ชมลูกค้าตลอดเวลา ( โดยไม่ละเมิดเวลา Windows ) และใช้สถานีก๊าซราคาถูก ( ราคาถูกรถบรรทุกหยุดในภูมิภาค ) เป็นเชื้อเพลิงจุดในระหว่างการทัวร์ pillac et al .[ 24 ] ออกแบบเหตุการณ์ขับเคลื่อน กรอบที่คาดการณ์การเปลี่ยนแปลงที่ไม่รู้จักใน vrp

แบบไดนามิก