HSP is a planner that maps Strips p

HSP is a planner that maps Strips problems into state-space search problems that are solved
with an heuristic extracted from the Strips en­ codings (BG99). For a state s, the heuristic
value h(s) that estimates the distance from s to the goal is obtained by computing the
cost of achieving each atom p from s under some simplifying assumptions. The value h (s) is
then set to the sum of the costs of the atoms p in the goal. While the heuristic
values h(s) are not admissible (they may over­ estimate the true cost to the goal), they can
be computed reasonably fast and are often quite informative (they drive the search in a good
direction). From the results in the recent AlPS Planning Competition (McD98a), HSP appears
competitive with the state of the art Graphplan and SAT planners (LF99; KNHD97; KS99).

Results (Thai) 1:

hsp เป็นนักวางแผนที่แผนที่แถบปัญหาในสภาพพื้นที่ปัญหาด้านการสืบค้นที่ได้รับการแก้ไขด้วยการเรียนรู้
สกัดจากแถบ en codings (bg99) รัฐ s, ชั่วโมงเรียนรู้
ค่า (s) ที่ประมาณการระยะห่างจากเป้าหมายที่จะได้มาจากการคำนวณค่าใช้จ่ายของ
บรรลุแต่ละอะตอมพีจากภายใต้สมมติฐานการลดความซับซ้อนบางอย่าง ชั่วโมงค่า (s)
จากนั้นตั้งค่าให้ผลรวมของค่าใช้จ่ายของอะตอมพีในเป้าหมาย ในขณะที่ชั่วโมงเรียนรู้
ค่า (s) จะไม่ยอมรับ (พวกเขาอาจกว่าประมาณการต้นทุนที่แท้จริงไปยังเป้าหมาย) พวกเขาสามารถ
คำนวณได้อย่างรวดเร็วพอสมควรและมักจะมีข้อมูลมาก (พวกเขาขับรถที่ดีในการค้นหาทิศทาง
) จากผลลัพธ์ในเทือกเขาแอลป์ที่ผ่านมาการวางแผนการแข่งขัน (mcd98a) hsp ปรากฏ
แข่งขันกับรัฐของศิลปะ graphplan และนั่งวางแผน (lf99; knhd97; ks99)
.

Results (Thai) 2:

HSP เป็นผู้วางแผนซึ่งแผนผังปัญหาแถบสถานะพื้นที่ค้นหาปัญหาที่มีแก้ไขใน
ด้วย heuristic ที่สกัดจาก codings en­ ของแถบ (BG99) สำหรับสถานะ s, heuristic
h(s) ค่าที่สามารถประเมินระยะทางจาก s ไปเป้าหมายจะได้รับ โดยคอมพิวเตอร์
ต้นทุนของแต่ละ p อะตอมจาก s ภายใต้สมมติฐานบาง simplifying การบรรลุ ค่า h (s) คือ
แล้ว ได้ผลรวมของต้นทุนของ p อะตอมในเป้าหมาย ขณะ heuristic
h(s) ค่าไม่ admissible (พวกเขาอาจ over­ ประเมินต้นทุนที่แท้จริงเพื่อเป้าหมาย), พวกเขาสามารถ
สามารถคำนวณความเร็ว และมักจะมีข้อมูลมาก (พวกเขาไดรฟ์การค้นหาในดี
ทิศทาง) จากผลลัพธ์ในการล่าสุดเทือกเขาแอลป์วางแข่งขัน (McD98a), HSP ปรากฏ
แข่งขันกับวางที่ทันสมัย Graphplan และเสาร์แผน (LF99 KNHD97 KS99) .

Results (Thai) 3:

HSP มีบันทึกแผนงานที่แผนที่แถบปัญหาปัญหาการค้นหารัฐ - พื้นที่ที่ได้รับการแก้ไขแล้วควร
พร้อมด้วยเ้กิดที่ถูกแยกออกมาจากห้องน้ำในตัวที่แถบรหัสอักขระชำนิ( BG 99 ) สำหรับ S รัฐเ้กิด
ค่า H ( S )ที่มีการประเมินโดยระยะห่างจาก S เพื่อเป้าหมายที่จะได้รับจากการใช้งานคอมพิวเตอร์
ค่าใช้จ่ายของความสำเร็จแต่ละอะตอมจาก S ภายใต้ สมมุติฐานง่ายขึ้นบางส่วน มอบความคุ้มค่า( S )ที่มีสัญลักษณ์
แล้วตั้งค่าเป็นจำนวนเงินที่ของค่าใช้จ่ายของอะตอมที่ P ในเป้าหมายที่จะ ในขณะที่เ้กิด
ค่า H ( s )จะถูกยอมรับได้ไม่ได้(อาจจะมากกว่าชำนิการประเมินต้นทุนจริงที่ให้ประตู)จะสามารถ
ได้คำนวณตามสมควรได้อย่างรวดเร็วและมีความรู้ค่อนข้าง(ขับรถการค้นหาในที่ดี
ทิศทาง) จากผลที่ได้ในเมื่อไม่นานมานี้ไปยัง Alps , Romantic การวางแผนการแข่งขัน( MCD 98 )ที่ HSP
)จะปรากฏขึ้นgraphplan สามารถแข่งขันกับรัฐที่มีศิลปะและผู้ที่วางแผนนั่ง( LF 99 knhd 97 , 99 )..