Adaptive transmit beamforming is ke

Adaptive transmit beamforming is key to increased spectral and energy efficiency in next-generation
wireless networks, which are expected to include very large antenna arrays [3]. In light of the difficulty to
compute the optimal multiuser transmit beamforming, there is a plethora of heuristic schemes. Although
each scheme might be optimal in some special case, and can be tweaked to fit other cases, these heuristic

c 2014 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future
media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or
redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.
This lecture note has been accepted for publication in IEEE Signal Processing Magazine.
Supplementary downloadable material is available at https://github.com/emilbjornson/optimal-beamforming, provided by the authors. The
material includes Matlab code that can reproduce all simulation results. Contact [e-mail] for further questions about this work.
arXiv:1404.0408v2

Results (Vietnamese) 1:

Adaptive truyền beamforming là chìa khóa để tăng quang phổ và năng lượng hiệu quả trong thế hệ tiếp theomạng không dây, trong đó dự kiến sẽ bao gồm mảng ăng-ten rất lớn [3]. Trong ánh sáng của những khó khăn đểtính toán tối ưu multiuser truyền beamforming, có một plethora của đề án heuristic. Mặc dùmỗi chương trình có thể được tối ưu trong một số trường hợp đặc biệt, và có thể được tinh chỉnh để phù hợp với các trường hợp khác, heuristicc 2014 IEEE. Cá nhân sử dụng vật liệu này được phép. Sự cho phép từ IEEE phải có được tất cả các mục trong bất kỳ hiện tại hoặc tương laiphương tiện truyền thông, bao gồm cả in lại/republishing vật liệu này cho các mục đích quảng cáo hay khuyến mại, tạo ra tác phẩm tập thể mới, để bán lại hoặctái phân phối máy chủ, danh sách hoặc tái sử dụng của bất kỳ thành phần có bản quyền của tác phẩm này trong các tác phẩm khác.Ghi chú bài giảng này đã được chấp nhận cho xuất bản trong IEEE tín hiệu xử lý tạp chí.Tài liệu bổ trợ miễn phí có sẵn tại https://github.com/emilbjornson/optimal-beamforming, cung cấp bởi các tác giả. Cácvật liệu bao gồm các mã Matlab có thể sao chép tất cả các kết quả mô phỏng. Liên hệ với [e-mail] cho câu hỏi thêm về công việc này.arXiv:1404.0408v2

Results (Vietnamese) 2:

Thích ứng truyền beamforming là chìa khóa để tăng quang phổ và năng lượng hiệu quả trong thế hệ
mạng không dây, được dự kiến sẽ bao gồm ăng-ten mảng rất lớn [3]. Trong ánh sáng của những khó khăn để
tính toán tối ưu đa người dùng truyền beamforming, có rất nhiều các chương trình heuristic. Mặc dù
mỗi chương trình có thể được tối ưu trong một số trường hợp đặc biệt, và có thể được tinh chỉnh để phù hợp với các trường hợp khác, các heuristic, c 2014 IEEE. Cá nhân sử dụng của vật liệu này được cho phép. Sự cho phép của IEEE phải được cho tất cả các ứng dụng khác, trong bất kỳ hiện tại hoặc tương lai phương tiện truyền thông, bao gồm cả in lại / tái bản các tài liệu này cho mục đích quảng cáo hay khuyến mại, sáng tạo tác phẩm tập thể mới, bán lại hoặc phân phối lại cho các máy chủ hoặc danh sách, hoặc tái sử dụng của bất kỳ thành phần có bản quyền của công việc này trong các công trình khác. lưu ý bài giảng này đã được chấp nhận cho công bố trên Tạp chí IEEE Signal Processing. liệu tải về bổ sung có sẵn tại https://github.com/emilbjornson/optimal-beamforming, được cung cấp bởi các tác giả. Các tài liệu bao gồm Matlab mã có thể tái sản xuất tất cả các kết quả mô phỏng. Liên [e-mail] thắc mắc thêm về công việc này. ArXiv: 1404.0408v2