2009; Dewar et al., 2010) and has d

2009; Dewar et al., 2010) and has demonstrated the utility of SRS
in science-based fishery management (Hobday and Hartmann,
2006; Howell et al., 2008; Teo and Block, 2010). For example,
Howell et al. (2008) demonstrated a tool (TurtleWatch) that facilitated
the avoidance of loggerhead turtle (Caretta caretta) bycatch
while fishing for swordfish (Xiphias gladius) and tuna (Thunnus
spp.) in the North Pacific (see also Kobayashi et al., 2011).
Hobday and Hartmann (2006) developed a tool for decreasing
southern bluefin tuna (Thunnus maccoyii) bycatch in the eastern
tuna and billfish fishery with limited or no southern bluefin
quota. This demonstrated the feasibility of designing
near-real-time fishery management boundaries using SRS SST,
modelled data, and thermal habitat signatures from pop-up satellite
tags. Hartog et al. (2010) also considered how management
decisions based on SRS-derived habitat preferences of southern
bluefin and yellowfin tuna (Thunnus albacares) could be influenced
by ocean warming. These examples are by no means exhaustive,
but illustrate some of the research directions that operational
application of SRS information has taken in the recent past.
Commercial fishing applications of operational oceanography
mostly aim to minimize search times and to save fuel (IOCCG,
2009). Advances in communication systems and data-processing
methodology continue to diversify the products delivered to
fishing fleets in real or near real time by fisheries information services.
These include, among many others, Miami-based Roffer’s
Ocean Fishing Forecasting Service, Inc. (http://www.roffs.com/),
providing fisheries forecasts derived from SRS since 1987; the
SeaStar Commercial Fishing Service run by GeoEye (http://www.
geoeye.com), featuring three-dimensional oceanographic maps;
and Catsat (www.catsat.com), which provides similar services.
The Indian National Centre for Ocean Information Services
(INCOIS; http://www.incois.gov.in) provides PFZ forecasts for
the seas around India. The Japan Fisheries Information Service
Centre (JAFIC; www.jafic.co.jp) and the Environmental
Simulation Laboratory Company (www.esl.co.jp) disseminate fisheries
information services to Japanese fishers. A private company,
SpaceFish LLP (http://spacefish.co.jp), recently established a
fishery information system and service known as “TOREDAS”
(Saitoh et al., 2009), whose stated goals are to (i) facilitate
near-real-time data transfer via internet and satellite connection
during fisheries operations, (ii) predict PFZs based on scientific
findings, and (iii) provide high value-added fisheries oceanographic
information (Kiyofuji et al., 2007). All the information

Results (Thai) 1:

2009 Dewar et al. 2010) และได้แสดงให้เห็นประโยชน์ของ SRSในการจัดการประมงภาค (Hobday และ Hartmannปี 2006 คลิกเพื่อดู et al. 2008 เตียวและบล็อก 2010) เช่นคลิกเพื่อดู et al. (2008) แสดงให้เห็นเครื่องมือ (TurtleWatch) ที่อำนวยความสะดวกการหลีกเลี่ยงคนเต่า (Caretta caretta) bycatchในขณะที่ปลาทูน่า (ปลาและปลากระโทงดาบ (Xiphias gladius)ออกซิเจน) ในแปซิฟิกเหนือ (ดูภาพร่าง et al. 2011)Hobday และ Hartmann (2006) ได้พัฒนาเครื่องมือสำหรับการลดbycatch ปลาทูน่าครีบน้ำเงินเหนือใต้ (ปลา maccoyii) ในตะวันออกประมงปลาทูน่าและปลากระโทง มีจำกัดหรือไม่ฟินภาคใต้โควต้า นี้แสดงให้เห็นความเป็นไปได้ของการออกแบบขอบเขตการจัดการประมงใกล้--เวลาจริงใช้ SRS SSTข้อมูลแบบจำลอง และลายเซ็นอยู่อาศัยความร้อนจากดาวเทียมผุดแท็ก Hartog et al. (2010) ยัง ถือว่าเป็นวิธีการจัดการตัดสินใจในการกำหนดลักษณะ SRS มาอาศัยอยู่ทางตอนใต้ของปลาทูน่าครีบเหลืองและฟ้า (ปลา albacares) อาจได้รับผลกระทบโดยมหาสมุทรร้อนขึ้น ตัวอย่างเหล่านี้จะไม่หมดแรงแต่แสดงให้เห็นทิศทางการวิจัยที่ทำงานที่บางประยุกต์ข้อมูล SRS ได้ดำเนินการในอดีตผ่านมาการใช้งานงานสมุทรศาสตร์ประมงพาณิชย์ส่วนจุดมุ่งหมาย เพื่อลดเวลาค้นหา และประหยัดน้ำมัน (IOCCG2009) ด้วยความก้าวหน้าในระบบการสื่อสารและประมวลผลข้อมูลวิธีดำเนินการกระจายสินค้าส่งมอบให้ตกปลากองยาน ในจริง หรือ ใกล้เวลาจริง โดยบริการข้อมูลประมงเหล่านี้ได้แก่ หมู่คนอื่น ๆ ไมใช้ของ Rofferโอเชี่ยนปลาคาดการณ์บริการ Inc. (http://www.roffs.com/),ให้คาดการณ์ประมงมาจาก SRS ตั้งแต่ 1987 การบริการตกปลาเชิงพาณิชย์ SeaStar โดย GeoEye (http://wwwgeoeye.com), มีแผนที่ oceanographic สามมิติและ Catsat (www.catsat.com), ซึ่งให้บริการคล้ายคลึงกันศูนย์บริการข้อมูลมหาสมุทรแห่งชาติอินเดีย(INCOIS; http://www.incois.gov.in) ให้ PFZ คาดการณ์ในท้องทะเลทั่วอินเดีย บริการข้อมูลประมงของญี่ปุ่นศูนย์ (JAFIC; www.jafic.co.jp) และสิ่งแวดล้อมบริษัทห้องปฏิบัติการจำลอง (www.esl.co.jp) เผยแพร่การประมงบริการข้อมูลการ fishers ญี่ปุ่น บริษัทเอกชนLLP SpaceFish (http://spacefish.co.jp), ก่อตั้งขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้ระบบข้อมูลประมงและบริการที่เรียกว่า "TOREDAS"(Saitoh และ al. 2009), ที่มีเป้าหมายที่ระบุไว้จะต้อง (i) อำนวยความสะดวกใกล้--เวลาจริงข้อมูลที่ถ่ายโอนผ่านการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตและดาวเทียมระหว่างที่ทำงานประมง, (ii) ทำนาย PFZs อิงวิทยาศาสตร์ค้นพบ และ (iii) ให้สูงเพิ่มมูลค่าประมง oceanographicข้อมูล (Kiyofuji et al. 2007) ข้อมูลทั้งหมด

Results (Thai) 2:

2009; Dewar et al, 2010) และได้แสดงให้เห็นถึงประโยชน์ของ SRS ได้.
ในการบริหารจัดการประมงพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์ (Hobday และอาร์ตมันน์
2006 Howell et al, 2008;. Teo และถูกบล็อก, 2010) ยกตัวอย่างเช่น
โฮเวลล์, et al (2008) แสดงให้เห็นเครื่องมือ (TurtleWatch) ที่อำนวยความสะดวกใน
การหลีกเลี่ยงจากเต่าคนโง่นี้ (Caretta Caretta) bycatch
ในขณะที่ปลานาก (Xiphias gladius) และปลาทูน่า (Thunnus
spp.) ในมหาสมุทรแปซิฟิกเหนือ (เห็นโคบายาชิ et al. 2011) .
Hobday และอาร์ตมันน์ (2006) การพัฒนาเครื่องมือสำหรับการลดลงของ
ปลาทูน่าครีบน้ำเงินใต้ (Thunnus maccoyii) bycatch ในภาคตะวันออกของ
ปลาทูน่าและประมง billfish มี จำกัด หรือไม่มีครีบภาคใต้
โควต้า นี้แสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ของการออกแบบ
ใกล้เวลาจริงขอบเขตการจัดการประมงโดยใช้ SRS SST,
ข้อมูลรูปแบบและลายเซ็นที่อยู่อาศัยความร้อนจากดาวเทียมป๊อปอัพ
แท็ก ฮาร์ทอค, et al (2010) นอกจากนี้ยังมีการพิจารณาวิธีการจัดการ
ตัดสินใจบนพื้นฐานของ SRS-มาที่อยู่อาศัยทางตอนใต้ของ
บลูฟินทูน่าและ (Thunnus albacares) อาจได้รับผลกระทบ
จากภาวะโลกร้อนในมหาสมุทร ตัวอย่างเหล่านี้โดยไม่มีหมายถึงหมดจด
แต่แสดงให้เห็นถึงบางส่วนของทิศทางการวิจัยที่ดำเนินงาน
การประยุกต์ใช้ข้อมูล SRS ได้ดำเนินการในอดีตที่ผ่านมา.
การใช้งานประมงพาณิชย์สมุทรศาสตร์การดำเนินงาน
ส่วนใหญ่มีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยลดระยะเวลาในการค้นหาและการประหยัดน้ำมันเชื้อเพลิง (IOCCG,
2009) ความก้าวหน้าในระบบการสื่อสารและการประมวลผลข้อมูล
วิธีการดำเนินการต่อเพื่อกระจายสินค้าส่งไปยัง
กองเรือประมงในจริงหรือใกล้เวลาจริงโดยบริการประมงข้อมูล.
เหล่านี้รวมถึงคนอื่น ๆ , ไมอามี่ตาม Roffer ของ
มหาสมุทรบริการตกปลาพยากรณ์อิงค์ (http: //www.roffs.com/)
ให้การคาดการณ์การประมงที่ได้มาจาก SRS ตั้งแต่ปี 1987;
บริการ SeaStar พาณิชย์ประมงดำเนินการโดย GeoEye: (http // www.
เนื้อเรื่องสามมิติแผนที่ประสาน; geoeye.com)
และ Catsat (www.catsat.com) ซึ่งให้บริการที่คล้ายกัน.
ศูนย์แห่งชาติอินเดียสำหรับการให้บริการข้อมูลในมหาสมุทร
(INCOIS; http://www.incois.gov.in) ให้การคาดการณ์สำหรับ PFZ
ทะเลทั่วอินเดีย ญี่ปุ่นประมงบริการข้อมูล
ศูนย์ (JAFIC; www.jafic.co.jp) และสิ่งแวดล้อม
บริษัท ห้องปฏิบัติการจำลอง (www.esl.co.jp) เผยแพร่การประมง
บริการข้อมูลให้กับชาวประมงญี่ปุ่น บริษัท เอกชน
SpaceFish LLP (http://spacefish.co.jp) เมื่อเร็ว ๆ นี้การจัดตั้ง
ระบบสารสนเทศการประมงและการบริการที่เรียกว่า "TOREDAS"
(Saitoh et al., 2009) ซึ่งระบุเป้าหมายที่จะ (i) การอำนวยความสะดวก
อยู่ใกล้กับ การถ่ายโอนข้อมูล -real เวลาผ่านทางอินเทอร์เน็ตและการเชื่อมต่อสัญญาณดาวเทียม
ในระหว่างการดำเนินการประมง (ii) คาดการณ์ PFZs อยู่บนพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์ที่
ค้นพบและ (iii) การประมงให้มีมูลค่าเพิ่มสูงประสาน
ข้อมูล (Kiyofuji et al., 2007) ข้อมูลทั้งหมด

Results (Thai) 3:

2009 ; ดูเออร์ et al . , 2010 ) และได้แสดงให้เห็นถึงประโยชน์ของ SRSวิทยาศาสตร์พื้นฐานและการจัดการประมง ( ฮอบเดอร์ 10-152006 ; Howell et al . , 2008 ; เตียวและบล็อก , 2010 ) ตัวอย่างเช่นโฮเวลล์ et al . ( 2551 ) แสดงเครื่องมือ ( turtlewatch ) อํานวยความสะดวกการหลีกเลี่ยงใบ้หวย ( caretta caretta ) bycatchในขณะที่ตกปลาสำหรับปลา ( พญานาค ) และปลาทูน่า ( thunnusspp . ) ในแปซิฟิกเหนือ ( เห็นโคบายาชิ et al . , 2011 )ฮอบเดอร์ และ Admin ( 2006 ) ได้พัฒนาเครื่องมือสำหรับลดปลาทูน่าครีบใต้ ( thunnus maccoyii ) bycatch ในภาคตะวันออกปลาทูน่าและปลาสะแงะประมงกับภาคใต้ครีบไม่ จำกัด หรือโควต้า นี้แสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ของการออกแบบใกล้เวลาจริงการจัดการประมงขอบเขตการใช้ SRS ชู่ววววววจำลองข้อมูลและความร้อนจากสิ่งแวดล้อมลายเซ็นแบบดาวเทียมTags ตาม et al . ( 2553 ) ถือว่ายังวิธีการการจัดการการตัดสินใจบนพื้นฐานของการตั้งค่าของ SRS ได้มาที่อยู่อาศัยภาคใต้และปลาทูน่าครีบเหลือง ( thunnus albacares ) สามารถ อิทธิพลทะเลร้อน ตัวอย่างเหล่านี้จะไม่มีทางใช่แต่แสดงให้เห็นถึงบางส่วนของเส้นทางที่ปฏิบัติการวิจัยการใช้ SRS ข้อมูลได้รับในอดีตที่ผ่านมาพาณิชย์การประมงการปฏิบัติการสมุทรศาสตร์ส่วนใหญ่มีจุดมุ่งหมายเพื่อลดการประหยัดน้ำมันเชื้อเพลิง ( ioccg ครั้ง ,2009 ) ความก้าวหน้าในระบบสื่อสารและประมวลผลข้อมูลวิธีการดำเนินการกระจายสินค้าส่งไปประมง fleets จริงในหรือใกล้เวลาจริงบริการข้อมูลการประมงเหล่านี้รวมถึงในหมู่อื่น ๆ อีกมากมายตาม roffer ของไมอามี่มหาสมุทรตกปลาพยากรณ์บริการ , Inc . ( http : / / www.roffs . com / )ให้ประมงคาดการณ์ได้มาจาก SRS ตั้งแต่ 1987 ;ดาวประมงพาณิชย์บริการดำเนินการโดย geoeye ( http : / / www .geoeye . com ) , ผู้ประสานงานที่มีแผนที่สามมิติและ catsat ( www.catsat . com ) ที่ให้บริการที่คล้ายกันในอินเดียแห่งชาติศูนย์บริการข้อมูลมหาสมุทร( incois ; http://www.incois.gov.in ) ให้ pfz การคาดการณ์สำหรับทะเลรอบๆอินเดีย ญี่ปุ่น - บริการข้อมูล ประมงศูนย์บริการ ( jafic ; www.jafic . co.jp ) และสิ่งแวดล้อมบริษัทห้องปฏิบัติการจำลอง ( www.esl . co.jp ) เผยแพร่การประมงบริการค้นหา ข้อมูลญี่ปุ่น เป็น บริษัท เอกชนspacefish LLP ( http : / / spacefish . co.jp ) เมื่อเร็ว ๆ นี้ขึ้นประมงระบบข้อมูลและบริการ เรียกว่า " toredas "( saitoh et al . , 2009 ) ซึ่งระบุเป้าหมายคือ ( 1 ) อำนวยความสะดวกใกล้โอนข้อมูลในเวลาจริงผ่านทางอินเทอร์เน็ต และดาวเทียม การเชื่อมต่อระหว่างปฏิบัติการประมง ( 2 ) ทำนาย pfzs บนพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์ผลการวิจัยและ ( 3 ) ให้ประมงที่มีมูลค่าเพิ่มสูงข้อมูล ( กิโยฟูจิ et al . , 2007 ) ข้อมูลทั้งหมด