The IDF_CC tool adopts an equidista

The IDF_CC tool adopts an equidistant quantile-matching (EQM) method for updating IDF curves, developed by Srivastav et al. (2014), which can capture the distribution of changes between the projected time period and the baseline period (temporal downscaling) in addition to spatial downscaling the annual maximum precipitation (AMP) derived from the GCM data and the observed sub-daily data. In the case of the EQM method, the quantile-mapping functions are directly applied to annual maximum precipitation (AMP) to establish the statistical relationships between the AMPs of GCM and sub-daily observed (historical) data rather than using complete daily precipitation records.

Results (Vietnamese) 1:

Công cụ IDF_CC thông qua phương pháp (EQM) equidistant quantile phù hợp cho việc Cập Nhật đường cong IDF, phát triển bởi Srivastav et al. (2014), mà có thể nắm bắt sự phân bố của các thay đổi giữa dự kiến thời gian và thời gian đường cơ sở (temporal downscaling) ngoài không gian downscaling lượng mưa tối đa hàng năm (AMP) bắt nguồn từ dữ liệu GCM và các dữ liệu quan sát phụ hàng ngày. Trong trường hợp các phương pháp EQM, chức năng bản đồ quantile được trực tiếp áp dụng cho hàng năm tối đa mưa (AMP) để thiết lập các mối quan hệ thống kê giữa AMPs GCM và tiểu hàng ngày quan sát thấy dữ liệu (lịch sử) thay vì sử dụng hồ sơ hoàn chỉnh hàng ngày mưa.

Results (Vietnamese) 2:

Các công cụ IDF_CC thông qua một phương pháp quantile khớp (EQM) cách đều để cập nhật các đường cong IDF, được phát triển bởi Srivastav et al. (2014), trong đó có thể nắm bắt được phân phối thay đổi giữa các khoảng thời gian dự kiến ​​và giai đoạn cơ bản (thời gian thu nhỏ), thêm vào không gian downscaling lượng mưa hàng năm tối đa (AMP) có nguồn gốc từ các dữ liệu GCM và các dữ liệu phụ hàng ngày quan sát. Trong trường hợp của các phương pháp EQM, các chức năng quantile-lập bản đồ được áp dụng trực tiếp đến lượng mưa hàng năm tối đa (AMP) để thiết lập các mối quan hệ thống kê giữa các AMPs của GCM và quan sát (lịch sử) dữ liệu phụ hàng ngày thay vì sử dụng hoàn chỉnh hồ sơ mưa hàng ngày.

Results (Vietnamese) 3:

Idf_cc của công cụ sử dụng điểm số khớp đường cong IDF (EQM) cập nhật cách phát triển của, by chance et al.(2014), nó có thể bắt được dự tính thời gian và Baseline kỳ thay đổi giữa không gian (time scale) ngoại trừ có độ phân giải lớn nhất năm mưa (AMP) từ GCM dữ liệu quan sát ngày và con trai của dữ liệu.Trong trường hợp của phương pháp sinh học, điểm số áp dụng hàm ánh xạ trực tiếp lớn nhất trong năm. Mưa (AMP) xây dựng và con trai GCM mỗi quan sát mối quan hệ giữa số liệu thống kê của bộ khuếch đại (History) dữ liệu, thay vì sử dụng hằng ngày mưa trong dữ liệu.