Reference This study used secondary

Reference
This study used secondary times-series between years 2010 to 2012. This information is recorded for other objectives that could be used for other research. The collection of statistic data that related with government, such as Office of Agricultural Economics Department of Internal Trade Office for National Statistics and other sources were analyzed.
Quantitative Analysis
This study was used time-series information for coefficient of independent variables by Econometrics model used as tools to find the relationship between the independent variables on the dependent variable. Moreover can be uses for Multiple Regression Model analysis to measure any objective that could be impact to the price of rice. The model that used in this study is.
Quantitative Analysis
This study uses the serial data to determine the coefficient of the variable econometric model as a tool to analyze the relationship between the independent variable on the dependent variable and using a multiple regression model to analysis.
The Multiple Regression Model
In general, the multiple regression equation of Y on X1, X2, …, Xk is given by:
Y = b0 + b1 X1 + b2 X2 + …………………… + bk Xk
Price = b0+b1qsoy+b2q+b3excas+b4imo
By assigned to price = price of jasmine rice
qsoy = The quantity of export soybean
q = The quantity of import jasmine rice
excas = The quantity of export jasmine rice
imo = The quantity of export cassava

Results (Thai) 1:

อ้างอิง การศึกษานี้ใช้เวลาสองชุดระหว่างปี 2010-2012 ข้อมูลนี้จะถูกบันทึกไว้สำหรับวัตถุประสงค์อื่นที่สามารถใช้สำหรับการวิจัยอื่น ๆ มีวิเคราะห์เก็บรวบรวมข้อมูลสถิติที่เกี่ยวข้องกับรัฐ เช่นสำนักงานของเกษตรเศรษฐศาสตร์แผนกภายในทางการค้าสำนักงานสถิติแห่งชาติและแหล่งอื่น ๆ การวิเคราะห์เชิงปริมาณ การศึกษานี้ได้ใช้เวลาชุดข้อมูลสำหรับสัมประสิทธิ์ของตัวแปรอิสระโดยใช้เป็นเครื่องมือในการค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระตัวแปรขึ้นอยู่กับรุ่น Econometrics นอกจากนี้ยัง สามารถใช้สำหรับการวิเคราะห์แบบจำลองถดถอยหลายวัดวัตถุประสงค์ใด ๆ ที่อาจมีผลกระทบต่อราคาข้าว รูปแบบที่ใช้ในการศึกษานี้จะการวิเคราะห์เชิงปริมาณการศึกษานี้ใช้ข้อมูลอนุกรมเพื่อกำหนดค่าสัมประสิทธิ์ของแบบจำลอง econometric แปรเป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง independent variable ตัวแปรขึ้นอยู่กับการใช้แบบจำลองถดถอยหลายเพื่อวิเคราะห์แบบจำลองถดถอยหลายทั่วไป หลายสมการถดถอยของ Y บน X 1, X 2,..., Xk ได้โดย:Y = b0 + b1 X 1 + b2 X 2 +... + บีเควีคลี่ Xkราคา = b0 + b1qsoy + b2q + b3excas + b4imoโดยกำหนดให้ราคา =ราคาของข้าวหอมมะลิ qsoy =ปริมาณของถั่วเหลืองส่งออก q =ปริมาณของข้าวหอมมะลินำเข้า excas =ปริมาณของข้าวหอมมะลิส่งออก imo =ปริมาณของการส่งออกมันสำปะหลัง

Results (Thai) 3:

การศึกษาครั้งนี้ได้ใช้อ้างอิง
ชุดครั้งมัธยมระหว่างปี 2010 2012 ข้อมูลนี้จะถูกบันทึกไว้สำหรับอื่น ๆที่สามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์อื่น ๆ การเก็บรวบรวมข้อมูลสถิติที่เกี่ยวข้องกับรัฐบาล เช่น สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร ภาควิชา สำนักงานการค้าภายใน สถิติ แห่งชาติ และแหล่งอื่น ๆ

การวิเคราะห์เชิงปริมาณวิเคราะห์การศึกษานี้ใช้ข้อมูลอนุกรมเวลาสำหรับสัมประสิทธิ์ของตัวแปรอิสระโดยแบบจำลองทางเศรษฐมิติที่ใช้เป็นเครื่องมือเพื่อค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระกับตัวแปรตาม นอกจากนี้สามารถใช้สมการถดถอยหลายตัวแปรการวิเคราะห์การวัดใด ๆ วัตถุประสงค์ที่อาจจะส่งผลกระทบกับราคาข้าว แบบจำลองที่ใช้ในการศึกษานี้คือ

การวิเคราะห์เชิงปริมาณการศึกษานี้ใช้ข้อมูลอนุกรมเพื่อหาค่าสัมประสิทธิ์ของตัวแปรแบบจำลองเศรษฐมิติ เป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระกับตัวแปรตาม และใช้สมการถดถอยแบบจำลองเพื่อการวิเคราะห์ การถดถอยพหุคูณแบบ

โดยทั่วไป สมการการถดถอยพหุคูณในรูป Y ใน X1 , X2 , . . . , XK เป็นให้ โดย :
Y = B0 B1 B2 X1 X2 ........................ BK XK
ราคา = B0 b1qsoy b2q b3excas b4imo
โดยมอบหมายให้ราคาข้าวหอมมะลิ qsoy =
= ปริมาณการส่งออกถั่วเหลือง
Q = ปริมาณการนำเข้าข้าวหอมมะลิ
excas = ปริมาณการส่งออกข้าวหอมมะลิ

IMO = ปริมาณมันสำปะหลังส่งออก