In order to make better sense of th

In order to make better sense of these issues, the field of ITM has emerged as a key area
of academic interest with academics working in an intricate web of collaborative research
efforts. Within this environment, scholars operate within a complex social world forming
different types of knowledge networks which include citation networks (Price 1965), co-
authorship networks (Newman 2004), and keyword networks (Choi et al. 2011; Yoon and
Park 2005). Embedded within this network of knowledge is a power game where authors,
journals, nations, and topics joust for authority and influence. The structure of the network
itself is also important, as it can impact the content, output, or performance of those
involved within its boundaries (Vidgen et al. 2007). In order to study the contents and
interaction of these networks scholars have sought to utilize the social network analysis
(SNA) technique (Wasserman and Faust 1994) which is defined as a structured way of
analyzing relationships within groups by providing a rich and systematic means of
assessing informal networks by mapping and analyzing relationships among people, teams,
departments or even entire organizations (Cross et al. 2001). However despite the efforts of
(Hassan 2009; Khan and Park 2013; Levina and Bobrik 2013; Martino and Spoto 2006)
amongst others, no study has been conducted, to the best of our knowledge, which provides
a detailed analysis of ITM from a network perspective. We aim to fill the academic void
and use the SNA technique to construct, visualize, and investigate the ITM networked
knowledge infrastructure by analyzing 40 journals, 914 institutions, 64 countries, 1913
authors, and thousands of title and author keywords associated with this field of research.
The layout of this research study is organized as follows. Firstly, a summary of previous
attempt to analyze ITM knowledge infrastructure is presented, this is followed by an in
depth examination of the methodological processes adopted for this study. Finally, the
main findings are discussed before a series of relevant conclusions are drawn.

Results (French) 1:

Afin de faire mieux comprendre ces questions, le domaine de l'IMT a émergé comme un secteur cléd'intérêt académique avec les universitaires travaillant dans un réseau complexe de recherche collaborativeefforts. Dans cet environnement, les érudits exploiter au sein d'un monde social complexe formantdifférents types de réseaux de connaissances qui comprennent les réseaux de référence (prix 1965), co-réseaux de paternité (Newman, 2004) et mot-clé (Choi et al., 2011 ; Yoon etParc, 2005). Intégré au sein de ce réseau de connaissances est un jeu de pouvoir où aux auteurs, auxjoute des revues, des nations et des sujets d'autorité et d'influence. La structure du réseaului-même est également importante, car il peut affecter le contenu, sortie ou les performances de cesimpliqué au sein de ses frontières (Vidgen et al., 2007). Afin d'étudier le contenu etinteraction entre les chercheurs de ces réseaux ont cherché à utiliser l'analyse des réseaux sociauxTechnique (SNA) (Wasserman et Faust, 1994) qui se définit comme un moyen structuré deanalyse des relations au sein des groupes en fournissant un moyen riche et systématique desévaluation des réseaux informels en cartographie et en analysant les relations entre individus, équipes,ministères ou organisations même entières (Cross et al., 2001). Cependant malgré les efforts de(Hassan 2009 ; Khan et parc 2013 ; Levina et Bobrik 2013 ; Martino et Spoto 2006)entre autres, aucune étude n'a été réalisée, au meilleur de notre connaissance, qui prévoitune analyse détaillée de l'IMT dans une perspective de réseau. Notre objectif est de combler le vide académiqueet utiliser la technique de la SNA pour construire, visualiser et étudier l'IMT en réseauinfrastructure du savoir par l'analyse de 40 revues, 914 établissements, 64 pays, 1913auteurs et des milliers de titre et l'auteur des mots-clés liés à ce domaine de recherche. La disposition de la présente étude de recherche est organisée comme suit. Tout d'abord, un résumé des précédentsessayez d'analyser ITM infrastructure du savoir est présentée, elle est suivie par une enexamen de profondeur des processus méthodologiques adoptée pour cette étude. Enfin, leles conclusions principales sont discutées avant une série de conclusions pertinentes sont dessinés.

Results (French) 2:

Afin de faire un meilleur sens de ces questions, le domaine de l'ITM a émergé comme un domaine clé
d'intérêt académique avec des universitaires travaillant dans un réseau complexe de recherche en collaboration
efforts. Dans cet environnement, les spécialistes opèrent dans un monde social complexe formant
différents types de réseaux de connaissances qui comprennent les réseaux de citations (prix 1965)
co-réseaux d'auteur (Newman, 2004), et les réseaux de mots clés (Choi et al 2011;. Yoon et
Parc, 2005) . Embarqué dans ce réseau de connaissances est un jeu de pouvoir où les auteurs, les
revues, les nations et les sujets joute de l'autorité et influence. La structure du réseau
lui-même est également important, car il peut influer sur le contenu, la production, ou la performance de ceux
impliqués dans ses limites (Vidgen et al., 2007). Afin d'étudier le contenu et
l'interaction de ces réseaux universitaires ont cherché à utiliser l'analyse des réseaux sociaux
(SNA) technique (Wasserman et Faust, 1994) qui est dé fi ni comme un moyen structuré
d'analyse des relations au sein des groupes en fournissant un moyen riches et systématiques des
l'évaluation des réseaux informels par la cartographie et l'analyse des relations entre les personnes, équipes,
départements ou même des organisations entières (Cross et al., 2001). Cependant, malgré les efforts de
(Hassan 2009; Khan et le parc 2013; Levina et Bobrik 2013; Martino et Spoto
2006), entre autres, aucune étude n'a été menée, au meilleur de nos connaissances, qui fournit
une analyse détaillée de l'IMT à partir d'un réseau la perspective. Nous visons à fi ll le vide académique
et utiliser la technique du SNA pour construire, visualiser et étudier le réseau ITM
infrastructure du savoir en analysant 40 revues, 914 institutions, 64 pays, 1913
auteurs, et des milliers de titre et l'auteur des mots-clés associés à ce domaine de la recherche.
La présentation de cette étude est organisé comme suit. Tout d'abord, un résumé de précédente
tentative d'analyser l'infrastructure de connaissances ITM est présentée, il est suivi par un en
examen approfondi des processus méthodologique adoptée pour cette étude. Enfin, les
principales conclusions de fi sont discutés avant une série de conclusions pertinentes sont tirés.

Results (French) 3:

afin de mieux comprendre ces questions, le fi eld d'itm est apparue comme un domaine clé
de l'intérêt des universitaires avec des universitaires travaillant dans un réseau complexe de la recherche collaborative
efforts.dans ce contexte, les universitaires évoluent dans un univers social complexe faisant
différents types de réseaux (réseaux de connaissances qui comprennent les prix cités en 1965), co - auteur de réseaux (newman, 2004),réseaux et de mots clés (choi et al., 2004).2011; yoon et
park, 2005).inclus dans ce réseau de connaissances est un jeu où les auteurs,
des revues, des nations et de l'autorité et dans fl sujets jouter uence.la structure du réseau
lui - même est également important, car il peut influer sur le contenu, la production ou le rendement de ces
associés à l'intérieur de ses frontières (vidgen et coll.2007).afin d'étudier le contenu et l'interaction de ces réseaux universitaires ont cherché à utiliser le réseau social analyse
(scn) technique (wasserman et faust, 1994), qui est de fi ned comme une analyse structurée des relations au sein des groupes (en fournissant une évaluation systématique des riches et des réseaux informels et en cartographiant et en analysant les relations parmi les personnes, les équipes
les ministères ou les organismes entiers (cross et al., 2001).2001).cependant, malgré les efforts de
(hassan 2009; khan et park 2013; levina et bobrik 2013; martino et spoto 2006)
parmi d'autres, aucune étude n'a été menée, au meilleur de nos connaissances, qui fournit une analyse détaillée de l'itm
) dans une optique de réseau.nous visons à tous les universitaires fi vide
et l'utilisation le scn technique pour construire,visualize, et enquêter sur le réseau par l'analyse (infrastructure de connaissances (40 journaux, 914 établissements, 64 pays, 1913 (auteurs, et des milliers de titre et auteur des mots clés associés à ce domaine de recherche fi.
la présentation de cette étude de recherche est organisée comme suit.premièrement, un résumé des précédents
tenter d'analyser itm infrastructure de connaissances est présentée,il est suivi par un examen approfondi de la méthodologie et processus adopté pour cette étude.enfin, les principales conclusions sont examinées avant fi et une série de conclusions pertinentes sont tirées.