Since the parameters derived from t

Since the parameters derived from the uncorrected acceleration
data showed in general higher ICCs than the ones derived from the
corrected acceleration data, only those parameters were further
explored.
The reliability over the three, five, and ten trials did not
substantially differ among each other and therefore, subsequent
results were all based on the minimum amount of three trials. The
third to the fifth trials were used for statistical analysis because
these trials revealed slightly more reliable and valid measurements
than the first three trials.
Reliability values of smartphone and motion capture
measurements are presented in Table 1. Displacement parameters
of smartphone measurements showed good to excellent
reliability with ICCs between 0.71 and 0.80 while ICCs of time
variables ranged from 0.49 to 0.86 (fair to excellent). SEMs of
smartphone-derived CoM displacement parameters were substantially
larger than respective motion capture-derived SEMs,
while SEMs of time variables derived by both devices were
similar. The ANOVA revealed only a statistical significant
result for the smartphone-based variable Mima_disp_L, indicating that there was no significant systematic error for most
parameters.

Results (Thai) 1:

เนื่องจากพารามิเตอร์มาเร่ง uncorrectedข้อมูลแสดงให้เห็นโดยทั่วไป ICCs สูงกว่าได้รับจากการแก้ไขข้อมูลเร่ง เฉพาะพารามิเตอร์เหล่านั้นได้ต่อไปอุดมไม่มีความน่าเชื่อถือกว่าการทดลองที่ 3, 5 และ 10มากแตกต่างกันดัง นั้น ตามมาผลลัพธ์ได้ทั้งหมดตามยอดเงินต่ำสุดของการทดลองที่ 3 การ ที่3 กับ 5 ทดลองใช้สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติเนื่องจากทดลองเหล่านี้เปิดเผยการประเมินถูกต้อง และเชื่อถือได้มากขึ้นเล็กน้อยกว่าที่การทดลองครั้งแรกสามค่าความน่าเชื่อถือของการจับภาพเคลื่อนไหวและสมาร์ทโฟนวัดที่จะแสดงในตารางที่ 1 แทนพารามิเตอร์วัดสมาร์ทโฟนพบว่าดียอดเยี่ยมความน่าเชื่อถือกับ ICCs ระหว่าง 0.71 0.80 ขณะ ICCs ของเวลาตัวแปรที่อยู่ในช่วงจาก 0.49 ถึง 0.86 (เป็นธรรมยอดเยี่ยม) เรียงหน้าหรือไม่ของสมาร์ทโฟนมา CoM แทนพารามิเตอร์ถูกมากเคลื่อนไหวที่เกี่ยวข้องมากกว่าจับมาเรียงหน้าหรือไม่ในขณะที่เรียงหน้าหรือไม่เวลามา โดยอุปกรณ์ทั้งสองตัวแปรได้คล้ายคลึงกัน วิเคราะห์ความแปรปรวนเปิดเผยเฉพาะการทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญผลการใช้สมาร์ทโฟนตัวแปร Mima_disp_L บ่งชี้ว่า มีข้อผิดพลาดระบบไม่สำคัญสำหรับส่วนใหญ่พารามิเตอร์

Results (Thai) 2:

ตั้งแต่พารามิเตอร์ที่ได้มาจากการเร่งแก้ไขข้อมูลที่แสดงให้เห็นว่าสูงทั่วไป ICCs กว่าคนที่มาจากข้อมูลการเร่งแก้ไขเพียงพารามิเตอร์เหล่านั้นต่อไปการสำรวจ. ความน่าเชื่อถือมากกว่าสามที่ห้าสิบทดลองไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญแตกต่างกันไปแต่ละอื่น ๆ และ ดังนั้นต่อมาผลการวิจัยทั้งหมดขึ้นอยู่กับจำนวนเงินขั้นต่ำในสามของการทดลอง ที่สามเพื่อการทดลองที่ห้าถูกนำมาใช้สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติเพราะการทดลองเหล่านี้เผยให้เห็นมากขึ้นเล็กน้อยวัดที่เชื่อถือได้และถูกต้องกว่าครั้งแรกที่สามการทดลอง. ค่าความน่าเชื่อถือของมาร์ทโฟนและการเคลื่อนไหวการจับภาพการวัดจะแสดงในตารางที่ 1 แทนที่พารามิเตอร์ของการวัดมาร์ทโฟนที่ดีที่จะแสดงให้เห็นว่ายอดเยี่ยมความน่าเชื่อถือที่มี ICCs ระหว่าง 0.71 และ 0.80 ในขณะที่ ICCs เวลาตัวแปรอยู่ในช่วง0.49-0.86 (ยุติธรรมที่จะดีมาก) SEMs ของCoM มาร์ทโฟนที่ได้มาจากการเคลื่อนที่พารามิเตอร์เป็นอย่างมากมีขนาดใหญ่กว่าการเคลื่อนไหวที่เกี่ยวข้องจับภาพที่ได้มาจากSEMs, ในขณะที่ SEMs ของตัวแปรเวลาที่ได้มาโดยอุปกรณ์ทั้งสองคล้ายกัน ANOVA เปิดเผยเพียงนัยสำคัญทางสถิติผลสำหรับMima_disp_L ตัวแปรมาร์ทโฟนที่ใช้แสดงให้เห็นว่าไม่มีข้อผิดพลาดที่เป็นระบบอย่างมีนัยสำคัญมากที่สุดสำหรับพารามิเตอร์

Results (Thai) 3:

เนื่องจากตัวแปรที่ได้มาจากข้อมูลที่พบโดยทั่วไปสูงกว่า
uncorrected เร่งประสานกว่าคนที่มาจาก
แก้ไขข้อมูลเร่ง , พารามิเตอร์เหล่านั้นได้

ไปสำรวจ จำนวน 3 , 5 , และการทดลองสิบไม่ได้
อย่างมากแตกต่างระหว่างแต่ละอื่น ๆและดังนั้นผลลัพธ์ที่ตามมา
ทั้งหมดขึ้นอยู่กับ จำนวนเงินขั้นต่ำของ 3 การทดลอง
สามการทดลองที่ห้าถูกใช้สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติเพราะ
การทดลองเหล่านี้เปิดเผยเล็กน้อยเชื่อถือได้มากขึ้นและถูกต้องกว่าการวัด

3 การทดลองแรก ค่าความน่าเชื่อถือของมาร์ทโฟนและการวัดการจับ
เคลื่อนไหวแสดงในตารางที่ 1 การเคลื่อนที่ของมาร์ทโฟนมีการวัดพารามิเตอร์
ดีถึงดีมาก
ความน่าเชื่อถือกับประสานระหว่าง 0.71 และ 0.80 ในขณะที่การวัดเวลา
ตัวแปรมีค่าเท่ากับ 28 ( ยุติธรรมดี ) แบบของมาร์ทโฟนได้ด้วยการแทนที่ค่า

มีขนาดใหญ่กว่ามากเกี่ยวข้องการจับการเคลื่อนไหวได้แบบ
ในขณะที่ , เวลาแบบตัวแปรที่ได้มา โดยอุปกรณ์ทั้งสอง
ที่คล้ายคลึงกัน การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบเปิดเผยเฉพาะอย่างมีนัยสําคัญทางสถิติ ผลสำหรับมาร์ทโฟน mima_disp_l
ตัวแปรตามแสดงว่าไม่มีความสัมพันธ์อย่างเป็นระบบสำหรับพารามิเตอร์ข้อผิดพลาดมากที่สุด