Results (
Indonesian) 2:
[Copy]Copied!
b. Clustering: Outliers dapat dideteksi oleh clustering, di mana
nilai-nilai yang sama akan disusun dalam kelompok atau "cluster".
Secara intuitif, nilai-nilai yang berada di luar himpunan cluster mungkin
outlier dipertimbangkan dalam Gambar.
Regresi c. Data dapat dihaluskan oleh pas data ke
fungsi, seperti dengan regresi regresi. Linear melibatkan
menemukan "terbaik" baris untuk menyesuaikan dua variabel, sehingga satu variabel
dapat digunakan untuk memprediksi lainnya. Regresi linier berganda adalah
perluasan dari regresi linier, di mana lebih dari dua atribut
yang terlibat dan data yang cocok untuk permukaan multidimensi.
Menggunakan regresi untuk menemukan persamaan matematika untuk menyesuaikan data
membantu kelancaran keluar kebisingan.
Being translated, please wait..