Abstract-Decision theory provides a

Abstract-Decision theory provides a rational framework for
choosing between alternative courses of action when the consequences
resulting from this choice are imperfectly known. Two
streams of thought serve as the foundations: utility theory and the
inductive use of probability theory.
The intent of this paper is to provide a tutorial introduction to this
increasingly important area of systems science. The foundations are
developed on an axiomatic basis, and a simple example, the "anniversary
problem," is used to illustrate decision theory. The concept
of the value of information is developed and demonstrated. At times
mathematical rigor has been subordinated to provide a clear and
readily accessible exposition of the fundamental assumptions and
concepts of decision theory. A sampling of the many elegant and
rigorous treatments of decision theory is provided among the
references.
INTRODUCTION
THE NECESSITY of makinig decisions in the face of
uncertainty is an integral part of our lives. We must
act without knowing the consequeinces that will result
from the action. This uncomfortable situation is particularly
acute for the systems engineer or manager who must
make far-reaching decisions oIn complex issues in a rapidly
changing technological environment. Uncertainty appears
as the dominant consideration in many systems problems
as well as in decisions that we face in our personal lives.
To deal with these problems oii a rational basis, we must
develop a theoretical structure for decisiotn making that
includes uncertainity.
Confronting uncertainty is Inot easy-. We naturally try
to avoid it; sometimes we even pretend it does not exist.
Our primitive ancestors sought to avoid it by consulting
soothsayers and oracles who would "reveal" the uncertain
future. The methods have changed: astrology and the
reading of sheep entrails are somewhat out of fashion today,
but predictions of the future still abound. Much
current scientific effort goes into forecasting future economic
and technological developments. If these predictions
are assumed to be completely accurate, the uncertainty in
many systems decisions is eliminated. The outcome resulting
from a possible course of action may then be presumed
to be known. Decision making becomes an optimization
problem, and techniques such as mathematical programming
may be used to obtain a solution. Such problems
may be quite difficult to solve, but this difficulty should
Manuscript received May 8, 1968. An earlier version of this paper
was presented at the IEEE Systems Science and Cybernetics Conference,
Washington, D.C., October 17, 1966. This research was supported
in part by the Graduate Cooperative Fellowship Program of
the National Science Foundation at Stanford University, Stanford,
Calif.
The author is with the Systems Sciences Area, Stanford Research
Institute, MTenlo Park, Calif. 94025.
not obscure the fact that they represent the limiting case
of perfect predictions. It is often tempting to assume
perfect predictions, but in so doing we may be eliminatinig
the most important features of the problem.' We should
like to include in the analysis not just the predictions
themselves, but also a measure of the confidence we have
in these predictions. A formal theory of decision making
must take uncertainty as its departure

Results (Thai) 1:

ทฤษฎีบทคัดย่อตัดสินใจให้กรอบงานสำหรับเชือดการเลือกระหว่างทางเลือกหลักสูตรการดำเนินการเมื่อผลไม่ทราบว่าเกิดจากทางเลือกนี้ สองกระแสความคิดให้เป็นมูลนิธิ: ทฤษฎีอรรถประโยชน์และการใช้ทฤษฎีความน่าเป็นเชิงอุปนัยจุดประสงค์ของเอกสารนี้คือการ ให้การแนะนำบทสอนนี้พื้นที่สำคัญมากของระบบวิทยาศาสตร์ รากฐานพัฒนาบนพื้นฐานการ axiomatic อย่างง่าย ปี"ปัญหา ใช้แสดงทฤษฎีการตัดสินใจ แนวความคิดของพัฒนา และแสดงค่าของข้อมูล ในบางครั้งrigor คณิตศาสตร์ได้รับรองให้การล้าง และสมมติฐานพื้นฐานเข้าพร้อมนิทรรศการ และแนวคิดของทฤษฎีการตัดสินใจ สุ่มตัวอย่างของความสง่างาม และให้รักษาอย่างเข้มงวดของทฤษฎีการตัดสินใจในการการอ้างอิงแนะนำการตัดสินใจ makinig ใน face ของความไม่แน่นอนจะเป็นส่วนหนึ่งของชีวิต เราต้องดำเนินการโดยไม่ทราบ consequeinces ที่จะทำจากการดำเนินการ สถานการณ์นี้ไม่สบายเป็นอย่างยิ่งเฉียบพลันระบบวิศวกรหรือผู้จัดการที่ต้องทำให้ตัดสินใจผับ oIn ปัญหาที่ซับซ้อนในการอย่างรวดเร็วการเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อมเทคโนโลยี ปรากฏความไม่แน่นอนเป็นการพิจารณาหลักในระบบปัญหาเช่นเดียว กับในการตัดสินใจที่เราเผชิญในส่วนตัวของเราอยู่จัดการกับ oii ปัญหาเหล่านี้เป็นพื้นฐานเชือด เราต้องการพัฒนาโครงสร้างทฤษฎีสำหรับห้องพักที่ decisiotnรวม uncertainityเผชิญความไม่แน่นอนเป็น Inot ง่าย- เราลองตามธรรมชาติจะหลีกเลี่ยงได้ บางครั้งเราจะทำเป็นไม่มีอยู่บรรพบุรุษดั้งเดิมของเราพยายามที่จะหลีกเลี่ยง โดยการให้คำปรึกษาsoothsayers และ oracles ที่จะ "เหมาะ" ที่ไม่แน่นอนในอนาคต วิธีการมีการเปลี่ยนแปลง: โหราศาสตร์และอ่านของไตแกะจะค่อนข้างออกแฟชั่นวันนี้แต่ยังคาดการณ์ในอนาคตมาก มากความพยายามทางวิทยาศาสตร์ปัจจุบันจะคาดการณ์เศรษฐกิจในอนาคตและพัฒนาเทคโนโลยี ถ้าคาดการณ์เหล่านี้จะถือว่าถูกต้องสมบูรณ์ ความไม่แน่นอนในในระบบการตัดสินใจตัด เกิดผลจากหลักสูตรเป็นไปได้ของการดำเนินการอาจแล้วจะ presumedจะได้ทราบ ตัดสินใจเป็น การเพิ่มประสิทธิภาพปัญหา และเทคนิคต่าง ๆ เช่นการเขียนโปรแกรมทางคณิตศาสตร์อาจจะใช้เพื่อขอรับการแก้ไข ปัญหาดังกล่าวอาจจะค่อนข้างยากที่จะแก้ปัญหา แต่ยากนี้ควรฉบับที่ 8 May, 1968 รับ รุ่นของเอกสารนี้ถูกนำเสนอในที่ประชุม Cybernetics, IEEE ระบบวิทยาศาสตร์และWashington, dc, 17 ตุลาคม 1966 งานวิจัยนี้ได้รับการสนับสนุนบางส่วน โดยบัณฑิตวิทยาลัยสหกรณ์สามัคคีธรรมของมูลนิธิวิทยาศาสตร์แห่งชาติมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด สแตนฟอร์ดรัฐแคลิฟอร์เนียผู้เขียนได้ตั้งระบบวิทยาศาสตร์ วิจัยสแตนฟอร์ดสถาบัน MTenlo Park รัฐแคลิฟอร์เนีย 94025ไม่บดบังความจริงที่พวกเขาแสดงกรณีจำกัดของการคาดคะเนที่สมบูรณ์แบบ ก็มักจะดึงดูดการสมมติสมบูรณ์แบบคาดคะเน แต่ทำ เราอาจจะ eliminatinigคุณลักษณะที่สำคัญที่สุดของปัญหา ' เราควรต้องการรวมไว้ในการวิเคราะห์ไม่ได้เป็นเพียงการคาดคะเนตัวเอง แต่การวัดความเชื่อมั่นที่เรามีในการคาดการณ์เหล่านี้ ทฤษฎีอย่างเป็นทางการของการตัดสินใจต้องมีความไม่แน่นอนเป็นระดับความ

Results (Thai) 2:

ทฤษฎีบทคัดย่อตัดสินใจให้กรอบเหตุผลสำหรับการเลือกระหว่างหลักสูตรทางเลือกของการดำเนินการเมื่อผลกระทบที่เกิดจากการเลือกนี้เป็นที่รู้จักกันไม่สมบูรณ์ สองกระแสของความคิดที่ทำหน้าที่เป็นรากฐานของทฤษฎียูทิลิตี้และ. ใช้การเหนี่ยวนำของทฤษฎีความน่าจะเจตนาของบทความนี้คือการให้การแนะนำกวดวิชาที่จะถึงนี้พื้นที่สำคัญมากขึ้นของระบบวิทยาศาสตร์ ฐานรากมีการพัฒนาบนพื้นฐานซึ่งเป็นจริงและเป็นตัวอย่างง่ายๆที่"ครบรอบปีที่ปัญหา" ที่ใช้ในการแสดงให้เห็นถึงทฤษฎีการตัดสินใจ แนวคิดของมูลค่าของข้อมูลที่ได้รับการพัฒนาและแสดงให้เห็น ในบางครั้งความรุนแรงทางคณิตศาสตร์ได้รับการด้อยสิทธิเพื่อให้ชัดเจนและเข้าถึงได้อย่างง่ายดายการแสดงออกของสมมติฐานพื้นฐานและแนวคิดของทฤษฎีการตัดสินใจ การสุ่มตัวอย่างของสง่างามและมีจำนวนมากการรักษาอย่างเข้มงวดของทฤษฎีการตัดสินใจที่มีให้ในหมู่อ้างอิง. บทนำความจำเป็นของการตัดสินใจ makinig ในใบหน้าของความไม่แน่นอนเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตของเรา เราจะต้องทำหน้าที่โดยไม่ทราบ consequeinces ที่จะส่งผลจากการกระทำ สถานการณ์อึดอัดโดยเฉพาะอย่างยิ่งเฉียบพลันสำหรับวิศวกรระบบหรือผู้จัดการที่ต้องทำการตัดสินใจไกลถึงOIN ปัญหาที่ซับซ้อนอย่างรวดเร็วในสภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี ความไม่แน่นอนที่ปรากฏในขณะที่การพิจารณาที่โดดเด่นในปัญหาหลายระบบเช่นเดียวกับในการตัดสินใจที่เราต้องเผชิญในชีวิตส่วนตัวของเรา. เพื่อจัดการกับปัญหาเหล่านี้ oii พื้นฐานเหตุผลที่เราจะต้องพัฒนาโครงสร้างทางทฤษฎีสำหรับการทำdecisiotn ที่มีuncertainity. เผชิญหน้ากับความไม่แน่นอนคือ Inot ง่าย-. ธรรมชาติเราพยายามที่จะหลีกเลี่ยงมัน บางครั้งเราก็แสร้งทำเป็นว่ามันไม่ได้อยู่. บรรพบุรุษดั้งเดิมของเราพยายามที่จะหลีกเลี่ยงได้โดยการให้คำปรึกษาหมอผีและออราเคิลที่จะ "เปิดเผยว่า" ความไม่แน่นอนในอนาคต วิธีการที่มีการเปลี่ยนแปลง: โหราศาสตร์และการอ่านของเครื่องในแกะที่ค่อนข้างออกจากแฟชั่นในวันนี้แต่การคาดการณ์ในอนาคตยังคงอุดมสมบูรณ์ มากความพยายามทางวิทยาศาสตร์ในปัจจุบันจะเข้าสู่การคาดการณ์อนาคตทางเศรษฐกิจของการพัฒนาและเทคโนโลยี หากคาดการณ์เหล่านี้จะถือว่ามีความถูกต้องสมบูรณ์ความไม่แน่นอนในการตัดสินใจหลายๆ ระบบจะถูกกำจัดออก ผลที่เกิดจากการเรียนการสอนที่เป็นไปได้ของการดำเนินการอาจจะถูกสันนิษฐานว่าเป็นที่รู้จัก การตัดสินใจที่จะกลายเป็นเพิ่มประสิทธิภาพปัญหาและเทคนิคเช่นการเขียนโปรแกรมทางคณิตศาสตร์อาจจะใช้เพื่อให้ได้วิธีการแก้ปัญหา ปัญหาดังกล่าวอาจจะค่อนข้างยากที่จะแก้แต่ปัญหานี้ควรจะเขียนด้วยลายมือได้รับM เฮลโล 8, 1968 รุ่นก่อนหน้าของการวิจัยนี้ได้นำเสนอที่IEEE ระบบวิทยาศาสตร์และ Cybernetics ประชุมวอชิงตันดีซีวันที่17 ตุลาคม 1966 การวิจัยครั้งนี้ ได้รับการสนับสนุนในส่วนของโครงการทุนบัณฑิตสหกรณ์ของมูลนิธิวิทยาศาสตร์แห่งชาติที่Stanford University, Stanford, Calif. ผู้เขียนอยู่กับพื้นที่ระบบวิทยาศาสตร์, Stanford Research Institute, MTenlo Park, Calif. 94025. ไม่ได้ปิดบังความจริงที่ว่าพวกเขาเป็นตัวแทน กรณีการ จำกัดของการคาดการณ์ที่สมบูรณ์แบบ มันก็มักจะดึงดูดให้ถือว่าการคาดการณ์ที่สมบูรณ์แบบ แต่ในการทำเช่นนั้นเราอาจจะ eliminatinig คุณสมบัติที่สำคัญที่สุดของปัญหา. เราควรที่จะรวมอยู่ในการวิเคราะห์ไม่ได้เป็นเพียงการคาดการณ์ตัวเองแต่ยังวัดของความเชื่อมั่นที่เรามีในการคาดการณ์เหล่านี้ ทฤษฎีอย่างเป็นทางการของการตัดสินใจจะต้องใช้เวลาไม่แน่นอนในการเดินทางของ

Results (Thai) 3:

ทฤษฎีการตัดสินใจโดยให้กรอบเหตุผลสำหรับการเลือกระหว่างหลักสูตรทางเลือกของการกระทำ

เมื่อผลที่เกิดจากทางเลือกนี้เป็นสมบูรณ์ที่รู้จักกัน 2
กระแสคิดเป็นสาธารณูปโภคพื้นฐาน : ทฤษฎีและ

ใช้อุปนัยของทฤษฎีความน่าจะเป็น เจตนาของบทความนี้คือเพื่อให้แนะนำกวดวิชานี้
พื้นที่สำคัญมากขึ้นของวิทยาศาสตร์ระบบ มูลนิธิ
พัฒนาในความเป็นจริงพื้นฐานและตัวอย่างง่ายๆ อย่าง " ครบรอบ
ปัญหา " ถูกนำมาใช้เพื่ออธิบายทฤษฎีการตัดสินใจ แนวคิด
ของค่าของข้อมูลการพัฒนาและแสดงให้เห็นถึง ในบางครั้งการได้รับเงิน
คณิตศาสตร์เพื่อให้ชัดเจนและ
เข้าถึงได้พร้อมการแสดงออกของสมมติฐานพื้นฐานและ
แนวคิดของทฤษฎีการตัดสินใจ ตัวอย่างของหลายหรูหราและ
เคร่งครัดรักษาของทฤษฎีการตัดสินใจให้บริการระหว่าง


แนะนำการอ้างอิง ความจำเป็นของ makinig การตัดสินใจในใบหน้าของ
ความไม่แน่นอนเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตของเรา เราต้องทำโดยไม่รู้ consequeinces

จะเป็นผลจากการกระทำ สถานการณ์ที่อึดอัดโดย
แหลมสำหรับวิศวกรระบบหรือผู้จัดการที่ต้อง
ตัดสินใจกว้างขวาง OIN ในปัญหาที่ซับซ้อนในการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
เทคโนโลยีสิ่งแวดล้อม ความไม่แน่นอนที่ปรากฏ
เป็นปัจจัยเด่นในหลายปัญหาระบบ
เช่นกันในการตัดสินใจที่เราเผชิญในชีวิตส่วนตัวของเรา
เพื่อจัดการกับปัญหาเหล่านี้น้ำมันพื้นฐานที่มีเหตุผล เราต้องพัฒนาโครงสร้างเชิงทฤษฎีสำหรับ decisiotn

ทำว่ารวม uncertainity .
เผชิญหน้ากับความไม่แน่นอนนั้น inot ง่าย - . เราจึงพยายาม
เพื่อหลีกเลี่ยงมัน บางครั้งเราก็แกล้งมันไม่มีอยู่จริง
บรรพบุรุษดั้งเดิมของเราพยายามที่จะหลีกเลี่ยงได้โดยการให้คำปรึกษา
soothsayers oracles และใครจะ " เผย " อนาคตที่ไม่แน่นอน

วิธีการแก้ไข : โหราศาสตร์และ
อ่านของเครื่องในแกะค่อนข้างออกของแฟชั่นวันนี้
แต่การคาดการณ์ของอนาคตยังดาษดื่น มาก
ปัจจุบันทางวิทยาศาสตร์ความพยายามไปในการคาดการณ์เศรษฐกิจในอนาคต
และการพัฒนาเทคโนโลยี ถ้าคาดการณ์เหล่านี้จะถือว่ามีความถูกต้องสมบูรณ์

หลายระบบ ความไม่แน่นอนในการตัดสินใจเป็นกรอบ ผลที่เกิดจากการกระทำของหลักสูตรที่เป็นไปได้

อาจจะสันนิษฐานให้เป็นที่รู้จัก การตัดสินใจจะกลายเป็นปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ
,และเทคนิคเช่น
โปรแกรมทางคณิตศาสตร์อาจถูกใช้เพื่อหาวิธีแก้ปัญหา ปัญหาดังกล่าว
อาจจะค่อนข้างยากที่จะแก้ปัญหา แต่ปัญหาน่าจะ
ต้นฉบับได้รับ M เอ 8 , 1968 ก่อนหน้านี้รุ่นนี้กระดาษ
ถูกเสนอวิทยาศาสตร์ระบบ IEEE และไซเบอร์เนติกส์ประชุม
กรุงวอชิงตัน ดี.ซี. เมื่อวันที่ 17 ตุลาคม 2519 การวิจัยนี้ได้รับการสนับสนุน
ในส่วนของสหกรณ์สมาคมบัณฑิต
โปรแกรมของมูลนิธิวิทยาศาสตร์แห่งชาติที่ Stanford University , Stanford ,
.
ผู้เขียนอยู่กับพื้นที่วิทยาศาสตร์ระบบ สถาบัน mtenlo ปาร์ค รัฐแคลิฟอร์เนีย 94025

วิจัยสแตนฟอร์ด ไม่ปิดบังความจริงที่ว่าพวกเขาเป็นตัวแทนจำกัดกรณี
ไว้สมบูรณ์แบบ มันมักจะดึงดูดให้ถือว่า
คาดคะเนที่สมบูรณ์แบบแต่การทำอย่างนั้น เราอาจจะ eliminatinig
คุณลักษณะที่สำคัญที่สุดของปัญหา เราควรจะ
ชอบที่จะรวมในการวิเคราะห์ไม่ได้เป็นเพียงการคาดการณ์
ตัวเอง แต่ยังวัดความมั่นใจเรามี
ในการคาดการณ์เหล่านี้ ทฤษฎีการตัดสินใจอย่างเป็นทางการของความไม่แน่นอนของ
ต้องออกเดินทาง