In the domain of oil and gas transm

In the domain of oil and gas transmission, a high-performance leak detection method is of great significance. In this paper, a novel leak detection method based on Markov feature extraction and two-stage decision scheme is proposed to detect pipeline leak. Different from the traditional feature extraction methods, Markov feature is introduced to extract leak information. By means of a transformation, pressure data can be transformed into a Markov chain. By extracting its dynamic feature, raw pressure data can be effectively represented. Furthermore, a two-stage decision scheme is designed. Utilizing a switching rule, short-term and long-term detection models can be correctly selected to identify pipeline status rapidly and precisely. The proposed method is verified by pipeline pressure data collected from the industrial site and experimental field. Experimental results indicate that the proposed leak detection method has a high accuracy and low false positive rate.

Results (Thai) 1:

ประสิทธิภาพของการส่งน้ำมันและก๊าซธรรมชาติที่มีประสิทธิภาพสูงวิธีการตรวจสอบการรั่วไหลมีความสำคัญมาก ในบทความนี้เป็นวิธีการตรวจสอบการรั่วไหลของนวนิยายเรื่องนี้ขึ้นอยู่กับมาร์คอฟสกัดคุณลักษณะและรูปแบบการตัดสินใจสองขั้นตอนจะเสนอให้ตรวจสอบท่อรั่ว แตกต่างจากวิธีการสกัดคุณลักษณะดั้งเดิมคุณลักษณะมาร์คอฟเป็นที่รู้จักเพื่อดึงข้อมูลรั่วไหล โดยวิธีการของการเปลี่ยนแปลงข้อมูลความดันสามารถเปลี่ยนเป็นห่วงโซ่มาร์คอฟ โดยแยกคุณลักษณะแบบไดนามิกของข้อมูลความดันดิบสามารถแสดงได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้รูปแบบการตัดสินใจสองขั้นตอนได้รับการออกแบบ ใช้กฎสลับระยะสั้นและระยะยาวแบบจำลองการตรวจสอบสามารถเลือกได้อย่างถูกต้องเพื่อแจ้งสถานะท่ออย่างรวดเร็วและแม่นยำ วิธีที่เสนอการตรวจสอบจากข้อมูลความดันท่อเก็บรวบรวมจากเว็บไซต์อุตสาหกรรมและแปลงทดลอง

Results (Thai) 2:

ในโดเมนของการส่งน้ำมันและก๊าซ, วิธีการตรวจจับการรั่วไหลที่มีประสิทธิภาพสูงเป็นความสำคัญที่ดี. ในกระดาษนี้วิธีการตรวจสอบการรั่วไหลของนวนิยายขึ้นอยู่กับการสกัดคุณลักษณะ Markov และสองขั้นตอนการตัดสินใจที่มีการเสนอเพื่อตรวจสอบการรั่วไหลของท่อ แตกต่างจากวิธีการสกัดคุณลักษณะแบบดั้งเดิมคุณลักษณะ Markov จะถูกนำมาใช้ในการดึงข้อมูลการรั่วไหล โดยวิธีการของการเปลี่ยนแปลง, ข้อมูลความดันสามารถแปลงเป็นโซ่ Markov. โดยการดึงคุณลักษณะแบบไดนามิก, ข้อมูลความดันดิบสามารถแสดงได้อย่างมีประสิทธิภาพ. นอกจากนี้ยังมีการออกแบบแผนการตัดสินใจสองขั้นตอน การใช้กฎการสับเปลี่ยนแบบจำลองการตรวจจับระยะสั้นและระยะยาวสามารถเลือกได้อย่างถูกต้องเพื่อระบุสถานะของท่อส่งตรงและแม่นยำ วิธีการเสนอจะได้รับการยืนยันโดยข้อมูลความดันท่อที่เก็บรวบรวมจากเว็บไซต์อุตสาหกรรมและสาขาการทดลอง. ผลการทดลองบ่งชี้ว่าวิธีการตรวจจับการรั่วไหลที่นำเสนอมีความแม่นยำสูงและอัตราค่าบวกที่เป็นเท็จต่ำ

Results (Thai) 3:

ประสิทธิภาพสูงวิธีการตรวจจับการรั่วไหลเป็นสิ่งสำคัญมากในด้านการขนส่งน้ำมันและก๊าซ วิธีการตรวจจับการรั่วไหลของท่อขึ้นอยู่กับการสกัดคุณลักษณะมาร์คอฟและสองขั้นตอนการตัดสินใจคือแสดง ซึ่งแตกต่างจากการสกัดคุณลักษณะแบบดั้งเดิมคุณลักษณะมาร์คอฟเป็นลูกบุญธรรมเพื่อสกัดข้อมูลรั่วไหล โดยการแปลงข้อมูลความดันสามารถแปลงเป็นห่วงโซ่มาร์คอฟ ข้อมูลความดันเดิมสามารถแสดงได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยการสกัดคุณสมบัติแบบไดนามิกของ บนพื้นฐานนี้สองขั้นตอนการตัดสินใจโครงการออกแบบ การใช้กฎการเปลี่ยนรูปแบบการตรวจสอบระยะสั้นและระยะยาวสามารถเลือกได้อย่างถูกต้องและรวดเร็วและถูกต้องระบุสถานะของท่อ ความถูกต้องของวิธีการที่ได้รับการยืนยันโดยข้อมูลความดันท่อที่รวบรวมในอุตสาหกรรมและสนามทดลอง ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีนี้มีความแม่นยำสูงและอัตราการเตือนที่ผิดพลาดต่ำ