Figure 2 B. left: Mean radar backscatter in August 97 and July 98. Rig translation - Figure 2 B. left: Mean radar backscatter in August 97 and July 98. Rig Indonesian how to say

Figure 2 B. left: Mean radar backsc

Figure 2 B. left: Mean radar backscatter in August 97 and July 98. Right: Mean of standard deviation of
backscatter in test areas in August 97 and July 98
Seperation between classes by mean backscatter is clear in the comparison between August 1997 and April 1998
images only between the classes 1 (25-50%), 2 (50 –80% damage) and 4 (>80% damage with vegetation
burned), while the class 3 ( >80% damage with unburned biomass) cannot be separated from its neighbouring
class 2. Standard deviation of backscatter in this class is
lower than in all other classes before and after the fire,
making a discrimination of this class possible (figure 2
A).
Mean backscatter for images from August 1997 and July
1998 is almost equal for all test areas. In all fire damage
classes it is slightly higher in July than in August, except
for areas with more than 80% damage and most trees still
standing, where backscatter is slightly lower. A better
discrimination of burned from unburned classes is
achieved with standard deviation: this texture-related
parameter increased threefold between August 1997 and
July 1998 in all classes except for the class 3 (figure 2 B).
This indicates that for the other classes, differentiation of
burned from unburned surfaces is good, but separation
between classes may be worse.
The increase in standard deviation, which can be
interpreted as an increase in image texture is illustrated in
Figure 4: panel A shows the texture-filtered image mosaic
of Kalimantan Timur as described in 2.1, generated from
the ERS-2 SAR image from August 1997 (before the
fires), while panel B is the same image product from July
1998 (after the fires). While in the central basin (the
Mahakam area) green image tones predominate in both
images, the hilly areas at the central coast as well as north
of the Mahakam basin appear in green tones in the August
1997 image and in pink tones in the July 1998 images.
These pink tones are due to high values in image variance
enhanced by textural filtering. The change in image
variance indicates that these areas have been burned.
In lowland areas more difficulties are therefore to be
expected for assessing burned and unburned areas as
well as degrees of damage with images from the moist
season than in hilly regions. However, most of the lowland areas are covered by the image from April 1998,
which according to the presented backscatter analysis is expected to provide for better discrimination between
damage classes as well as between fire-affected and unburned areas.
0/5000
From: -
To: -
Results (Indonesian) 1: [Copy]
Copied!
Gambar 2 B. kiri: berarti radar backscatter dalam Agustus 97 dan Juli 98. Kanan: Rata-rata deviasi standarBackscatter tempat tes di Agustus 97 dan Juli 98Pemisahan antara kelas-kelas oleh berarti backscatter adalah jelas dalam perbandingan antara Agustus 1997 dan April 1998gambar hanya antara kelas 1 (25-50%), 2 (50 –80% kerusakan) dan 4 (> 80% kerusakan dengan vegetasidibakar), sedangkan kelas 3 (> 80% kerusakan dengan pembakaran biomassa) tidak dapat dipisahkan dari para tetanggakelas 2. Standar deviasi backscatter di kelas ini adalahlebih rendah daripada di semua kelas-kelas lain sebelum dan sesudah api,membuat diskriminasi kelas ini mungkin (gambar 2A).Berarti backscatter untuk gambar dari Juli dan Agustus 19971998 hampir sama untuk semua area uji. Dalam semua api kerusakankelas ini sedikit lebih tinggi pada bulan Juli dibandingkan pada bulan Agustus, kecualiuntuk daerah dengan lebih dari 80% kerusakan dan sebagian besar pohon masihberdiri, mana backscatter sedikit lebih rendah. Yang lebih baikdiskriminasi dibakar dari kelas terbakar adalahdicapai dengan deviasi standar: ini terkait teksturparameter meningkat tiga kali lipat antara Agustus 1997 danJuli 1998 di semua kelas kecuali kelas 3 (angka 2 B).Ini menunjukkan bahwa untuk kelas-kelas lain, diferensiasidibakar dari permukaan yang terbakar adalah baik, tetapi pemisahanantara kelas-kelas mungkin lebih buruk.Peningkatan deviasi standar, yang dapatdiinterpretasikan sebagai peningkatan gambar tekstur yang digambarkan dalamGambar 4: A menunjukkan mozek imej tekstur-disaringKalimantan Timur seperti yang dijelaskan dalam 2.1, dihasilkan dariSAR ERS-2 gambar dari Agustus 1997 (sebelumkebakaran), sementara panel B adalah produk gambar yang sama dari Juli1998 (setelah kebakaran). Sementara di cekungan pusat (Nada hijau gambar daerah Mahakam) mendominasi di keduaGambar, daerah perbukitan di tengah pantai serta UtaraSungai Mahakam muncul dalam nada hijau di Agustus1997 gambar dan dalam warna-warna merah muda pada Juli 1998 gambar.Nada merah muda yang disebabkan oleh nilai-nilai yang tinggi dalam gambar variansditingkatkan dengan tekstur penyaringan. Perubahan dalam gambarvarians menunjukkan bahwa daerah telah dibakar.Di daerah dataran rendah lebih banyak kesulitan adalah karena itu harusdiharapkan untuk menilai daerah dibakar dan terbakar sebagaiserta derajat kerusakan dengan gambar dari yang lembabmusim daripada di daerah berbukit. Namun, sebagian besar daerah dataran rendah ditutupi oleh gambar dari April 1998,yang menurut analisis disajikan backscatter diharapkan untuk memberikan lebih baik diskriminasi antarakerusakan kelas serta antara daerah terkena api dan terbakar.
Being translated, please wait..
Results (Indonesian) 2:[Copy]
Copied!
Gambar 2 B. kiri: Berarti backscatter radar pada bulan Agustus 97 dan Juli 98. Kanan: Mean standar deviasi dari
backscatter di tempat pengujian pada bulan Agustus 97 dan Juli 98
Pemisahan antara kelas dengan backscatter berarti jelas dalam perbandingan antara Agustus 1997 dan April 1998
gambar hanya antara kelas 1 (25-50%), 2 (50 -80% kerusakan) dan 4 (> 80% kerusakan dengan vegetasi
terbakar), sedangkan kelas 3 (> kerusakan 80% dengan biomassa terbakar) tidak dapat dipisahkan dari tetangganya
kelas 2. Standar deviasi backscatter di kelas ini adalah
lebih rendah daripada di semua kelas lain sebelum dan setelah kebakaran,
membuat diskriminasi kelas ini mungkin (gambar 2
A).
Berarti backscatter untuk gambar dari Agustus 1997 dan Juli
1998 hampir sama untuk semua daerah uji. Dalam semua kerusakan kebakaran
kelas itu adalah sedikit lebih tinggi pada bulan Juli dari pada bulan Agustus, kecuali
untuk daerah dengan kerusakan lebih dari 80% dan kebanyakan pohon masih
berdiri, di mana backscatter sedikit lebih rendah. Sebuah lebih baik
diskriminasi terbakar dari kelas yang tidak terbakar yang
dicapai dengan standar deviasi: ini terkait tekstur
parameter meningkat tiga kali lipat antara Agustus 1997 dan
. Juli 1998 di semua kelas kecuali kelas 3 (gambar 2 B)
ini menunjukkan bahwa untuk kelas-kelas lain, diferensiasi dari
dibakar dari permukaan terbakar adalah baik, tetapi pemisahan
. antara kelas mungkin lebih buruk
peningkatan standar deviasi, yang dapat
diartikan sebagai peningkatan tekstur gambar diilustrasikan pada
gambar 4: panel A menunjukkan tekstur-disaring gambar mosaik
dari Kalimantan Timur seperti yang dijelaskan dalam 2.1, yang dihasilkan dari
gambar ERS-2 SAR dari Agustus 1997 (sebelum
kebakaran), sementara panel B adalah produk gambar yang sama dari bulan Juli
Tahun 1998 (setelah kebakaran). Sementara di lembah pusat (
daerah Mahakam) nada citra hijau mendominasi di kedua
gambar, daerah perbukitan di pantai tengah serta utara
dari cekungan Mahakam muncul dalam nada hijau pada bulan Agustus
tahun 1997 gambar dan nada merah muda di Juli 1998 gambar.
nada merah muda ini adalah karena nilai-nilai yang tinggi dalam varian gambar
ditingkatkan dengan penyaringan tekstur. Perubahan citra
varians menunjukkan bahwa daerah ini telah dibakar.
Di daerah dataran rendah lebih banyak kesulitan karena itu harus
diharapkan untuk menilai daerah yang terbakar dan tidak terbakar sebagai
serta derajat kerusakan dengan gambar dari lembab
musim daripada di daerah perbukitan. Namun, sebagian besar daerah dataran rendah ditutupi oleh gambar dari bulan April 1998,
yang menurut analisis backscatter yang disajikan diharapkan dapat memberikan diskriminasi yang lebih baik antara
kelas kerusakan serta antara daerah bekas kebakaran dan terbakar.
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: