For item-based CF applied to the re

For item-based CF applied to the resource prediction problem, the algorithm suggested by [3] computes the interestingness score of a given user u for a particular resource r as the averaged sum of similarities between r and its neighboring resources Nr that co-occur with u, i.e.,

Results (Thai) 1:

สำหรับตามสินค้า CF กับปัญหาพยากรณ์ทรัพยากร อัลกอริทึมการแนะนำตัว [3] คะแนน interestingness ของ u ผู้ใช้กำหนดสำหรับ r ทรัพยากรหนึ่ง ๆ เป็นผลรวมเฉลี่ยของความคล้ายคลึงระหว่าง r และทรัพยากรใกล้เคียง Nr ที่ร่วมเกิดกับคุณ เช่น

Results (Thai) 2:

สำหรับนำไปใช้ CF รายการตามการคาดการณ์ปัญหาทรัพยากรขั้นตอนวิธีการแนะนำโดย [3] คำนวณคะแนน interestingness ของผู้ใช้ที่ได้รับสำหรับยูอาทรัพยากรโดยเฉพาะอย่างยิ่งเป็นผลรวมเฉลี่ยของความคล้ายคลึงกันระหว่างอาร์และทรัพยากรเพื่อนบ้าน Nr ที่ร่วมเกิดขึ้น กับยูคือ

Results (Thai) 3:

สำหรับรายการที่ใช้ CF ใช้กับทรัพยากรการพยากรณ์ปัญหา วิธีที่แนะนำโดย [ 3 ] คำนวณคะแนนความน่าสนใจให้ผู้ใช้ทรัพยากร R U สำหรับ โดยเฉพาะ เป็นเฉลี่ยผลรวมของความคล้ายคลึงกันระหว่าง R และเพื่อนบ้านที่มีทรัพยากรที่ จำกัด ( เกิดขึ้นกับคุณ เช่น