The data prepared in the above meth

The data prepared in the above method was preprocessed using sequential minimal optimization and is used to train the Bayes Net classification algorithm and Classification and regression tree algorithm. A 10 fold cross validation was used during the test mode. The classification results obtained from both the methods is shown in figure III.

Results (Vietnamese) 1:

các dữ liệu chuẩn bị trong các phương pháp trên đã được xử lý trước bằng cách sử dụng tối ưu hóa tối thiểu tuần tự và được sử dụng để đào tạo các Bayes net thuật toán phân loại và phân loại và thuật toán cây hồi quy. một xác nhận 10 lần xuyên được sử dụng trong chế độ thử nghiệm. kết quả phân loại thu được từ cả hai phương pháp được thể hiện trong hình iii.

Results (Vietnamese) 2:

Dữ liệu chuẩn bị sẵn sàng trong phương pháp trên được preprocessed bằng cách sử dụng tối ưu hóa tối thiểu tuần tự và được sử dụng để đào tạo các thuật toán phân loại mạng Bayes và thuật toán cây phân loại và hồi quy. Một 10 lần qua xác nhận được sử dụng trong các chế độ thử nghiệm. Phân loại kết quả thu được từ cả hai phương pháp được thể hiện trong hình III.