and Tatarskiy Strait link the Sea of Japan to the
Okhotsk Sea in the north. The major oceanographic
features in the Sea of Japan are a polar front at latitude
40°N and the inflow of the Tsushima Warm Current
(TWC) from the East China Sea (Isobe et al. 1994). The
TWC forms 3 branches (Kawabe 1982), and Isobe
(1999) showed that 66% of the volume transported by
the TWC comes directly from the Kuroshio region in
autumn. The oceanographic features of the Sea of
Japan probably influence the spatial and temporal distribution
of Todarodes pacificus. The locations of a
number of squid fishing areas have been shown to be
related to environmental phenomena such as SST
detected by satellite remote-sensing (Kiyofuji et al.
2001, Waluda et al. 2001a,b). Satellite imagery is
extensively used in fisheries studies to identify relationships
between spatial distribution and environmental
variables such as SST and ocean color. Satellite
remote-sensing of SST is also a useful tool for describing
large-scale oceanic phenomena and related fish
distributions. Despite such studies, the large-scale distribution
of T. pacificus is still difficult to determine, as
surveys by research vessels are asynchronous in terms
of spatial and temporal observations. New methodologies
capable of deriving data on the spatial and temporal
variability of T. pacificus distributions are required,
especially given the increased need for large-scale
accurate stock management.
Squid fishery is of 3 types: distant, offshore and
coastal. The Japanese squid fishing vessels operate at
night, using powerful lights to attract the squid. These
lights can be observed on nighttime OLS (Operational
Linescan System) images of the DMSP (Defense Meteorological
Satellite Program). Although the number of
squid fishing vessels has been decreasing from 1994 to
1999, total numbers were still above 20 000 in 1999
(Fig. 3). In the images, bright-light areas around Japan
are believed to be fishing vessels, especially the lights
of the squid vessels targeting Todarodes pacificus.
DMSP/OLS images have previously been used to identify
urban areas (Imhoff et al. 1997, Owen et al. 1998).
In terms of fishery oceanography, Cho et al. (1999),
Kiyofuji et al. (2001), Rodhouse et al. (2001) and
Waluda et al. (2002) examined nighttime visible
images to determine the spatial distribution of
fishing vessels. Cho et al. (1999) and Kiyofuji et al.
(2001) determined that the bright areas in the OLS
images, created by 2-level slicing, were caused by
light produced by the fishing vessels. Rodhouse et
al. (2001) reported the frequency of light occurrences
in cloud-free imagery, and associated these
lights with fishing vessels. Waluda et al. (2002)
analyzed a relationship between the number of lit
pixels in DMSP/OLS nighttime visible images and
the number of fishing vessels around the Falkland
Islands’ Illex argentinus fishery. Kiyofuji et al. (in
press) examined the relationship between the numbers
of pixels in the DMSP/OLS imagery and the numbers
of fishing vessels, and demonstrated that fishing vessel
numbers can be estimated from DMSP/OLS nighttime
visible images in the Sea of Japan. However, there
remains the problem of transforming a wide range of
digital numbers in images for lighted pixels into
classes differentiating the actual fishing vessels from
light reflected by the sea surface.
For this study, we assumed that squid were caught in
areas where fishing vessels were located. Thus, based
on fishing vessel locations, we believe it is possible to
estimate the spatial and temporal distribution of
Japanese common squid. This study also aimed at
developing a methodology for identifying the fishing
fleet in DMSP/OLS visible images of the Sea of Japan,
and examining seasonal variability in fishing area. We
sought to provide a new perspective on the specific
distribution of fishing areas, and an innovative analysis
that not only examines fishing area formation, but also
traces migrations throughout the Sea of Japan.
Results (
Thai) 2:
[Copy]Copied!
และ Tatarskiy ช่องแคบเชื่อมโยงทะเลญี่ปุ่น
Okhotsk ทะเลในภาคเหนือ ประสานงานที่สำคัญ
คุณสมบัติในทะเลญี่ปุ่นเป็นด้านหน้าขั้วโลกที่ละติจูด
40 ° n และการไหลเข้าของสึอบอุ่นปัจจุบัน
(TWC) จากทะเลจีนตะวันออก (Isobe et al. 1994)
TWC รูปแบบ 3 สาขา (คาวาเบะ 1982) และ Isobe
(1999) แสดงให้เห็นว่า 66% ของปริมาณการขนส่งทาง
TWC มาโดยตรงจากภูมิภาค Kuroshio ใน
ฤดูใบไม้ร่วง คุณสมบัติผู้ประสานงานของทะเล
ญี่ปุ่นอาจจะมีผลต่อการกระจายพื้นที่และเวลา
ของ Todarodes pacificus สถานที่ของ
จำนวนของพื้นที่ตกปลาหมึกได้รับการแสดงที่จะ
เกี่ยวข้องกับปรากฏการณ์สิ่งแวดล้อมเช่น SST
ตรวจพบโดยดาวเทียมตรวจจับระยะไกล (Kiyofuji et al.
2001 Waluda et al. 2001a b) ภาพดาวเทียม
ใช้อย่างกว้างขวางในการศึกษาการประมงในการระบุความสัมพันธ์
ระหว่างการกระจายเชิงพื้นที่และสิ่งแวดล้อม
ตัวแปรเช่น SST และสีของมหาสมุทร ดาวเทียม
ระยะไกลตรวจจับของ SST ยังเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการอธิบาย
ขนาดใหญ่ปรากฏการณ์มหาสมุทรและปลาที่เกี่ยวข้องกับ
การกระจาย แม้จะมีการศึกษาดังกล่าวการกระจายขนาดใหญ่
ของที pacificus ยังคงเป็นเรื่องยากที่จะตรวจสอบในขณะที่
การสำรวจโดยเรือวิจัยตรงกันในแง่
ของการสังเกตพื้นที่และเวลา วิธีการใหม่
ที่มีความสามารถของ deriving ข้อมูลเกี่ยวกับพื้นที่และเวลา
แปรปรวนของ T. กระจาย pacificus ที่จำเป็น
โดยเฉพาะอย่างยิ่งความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับขนาดใหญ่
บริหารสต็อกที่ถูกต้อง.
ประมงปลาหมึกเป็น 3 ประเภท: ไกลต่างประเทศและ
ชายฝั่ง ญี่ปุ่นเรือประมงปลาหมึกทำงานใน
เวลากลางคืนโดยใช้ไฟที่มีประสิทธิภาพในการดึงดูดปลาหมึก เหล่านี้
ไฟสามารถมองเห็นได้ในเวลากลางคืน OLS (การดำเนินงาน
ระบบ Linescan) ภาพของ DMSP (กลาโหมอุตุนิยมวิทยา
โครงการดาวเทียม) แม้ว่าจำนวนของ
เรือประมงปลาหมึกได้ลดลงปี 1994 ที่จะจาก
ปี 1999 จำนวนรวมก็ยังคงสูงกว่า 20 000 ในปี 1999
(รูปที่. 3) ในภาพพื้นที่สว่างแสงทั่วประเทศญี่ปุ่น
เชื่อว่าจะเป็นเรือประมงโดยเฉพาะอย่างยิ่งไฟ
ของเรือปลาหมึกกำหนดเป้าหมาย Todarodes pacificus.
DMSP / OLS ภาพได้ถูกนำมาใช้เพื่อระบุ
พื้นที่เขตเมือง (Imhoff et al. 1997 โอเว่น, et al . 1998).
ในแง่ของสมุทรศาสตร์ประมง Cho et al, (1999),
Kiyofuji et al, (2001), et al, Rodhouse (2001) และ
Waluda et al, (2002) การตรวจสอบที่มองเห็นตอนกลางคืน
ภาพเพื่อตรวจสอบการกระจายของ
เรือประมง Cho et al, (1999) และ Kiyofuji et al.
(2001) ระบุว่าพื้นที่สว่างใน OLS
ภาพที่สร้างขึ้นโดยหั่น 2 ระดับที่เกิดจาก
แสงที่ผลิตโดยเรือประมง Rodhouse et
al, (2001) รายงานความถี่ของการเกิดแสง
ในภาพเมฆฟรีและเชื่อมโยงเหล่านี้
ไฟกับเรือประมง Waluda et al, (2002)
การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนไฟ
พิกเซล DMSP / OLS กลางคืนภาพที่มองเห็นและ
จำนวนเรือประมงรอบฟอล์คแลนด์
ประมง argentinus หมู่เกาะ 'Illex Kiyofuji et al, (ใน
กด) การตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวเลข
ของพิกเซลในภาพ DMSP / OLS และตัวเลขที่
เรือประมงและแสดงให้เห็นว่าเรือประมง
หมายเลขสามารถประมาณได้จาก DMSP / OLS กลางคืน
ภาพที่มองเห็นได้ในทะเลญี่ปุ่น แต่มี
ยังคงเป็นปัญหาของการเปลี่ยนช่วงกว้างของ
ตัวเลขดิจิตอลในภาพพิกเซลสว่างเข้าไปใน
ชั้นเรียนแตกต่างเรือประมงที่เกิดขึ้นจริงจาก
แสงสะท้อนจากพื้นผิวทะเล.
สำหรับการศึกษานี้เราสันนิษฐานว่าปลาหมึกถูกจับใน
พื้นที่ที่มีเรือประมงอยู่ ที่ตั้งอยู่ ดังนั้นขึ้นอยู่
กับสถานที่เรือประมงเราเชื่อว่ามันเป็นไปได้ที่จะ
ประเมินการกระจายพื้นที่และเวลาของ
ปลาหมึกทั่วไปญี่ปุ่น การศึกษาครั้งนี้ยังมุ่งเป้าไปที่
การพัฒนาวิธีการสำหรับการระบุประมง
เรือเดินสมุทรใน DMSP / OLS ภาพที่มองเห็นของทะเลญี่ปุ่น,
และการตรวจสอบความแปรปรวนของฤดูกาลในพื้นที่การทำประมง เรา
พยายามที่จะให้มุมมองใหม่เกี่ยวกับเฉพาะ
การกระจายของพื้นที่ประมงและการวิเคราะห์ที่เป็นนวัตกรรมใหม่
ที่ไม่เพียง แต่ตรวจสอบการก่อตัวพื้นที่การทำประมง แต่ยัง
มีร่องรอยของการโยกย้ายตลอดทะเลญี่ปุ่น
Being translated, please wait..