Once the data have been prepared fo

Once the data have been prepared for analysis (see Chapter 10), the researcher should conduct some basic analyses. Often, this involves computing frequency counts, percentages, and averages and constructing tables that examine the joint occurrence of different values of two variables. This chapter describes basic data analysis techniques, including frequency distribution, hypothesis testing, and cross-tabulation. First, the chapter describes the frequency distribution of a single variable and explains how it provides an indication of the number of out-of-range, missing, or extreme values, as well as insight into the central tendency and variability of the underlying distribution. Next, a general procedure for hypothesis testing is presented. The use of cross-tabulation for understanding the associations between variables taken two at a time is then considered. Although the nature of the association can be observed from tables, statistics are available for testing the significance and strength of the association. Figure 11.1 briefly explains the step of the marketing research process on which this chapter concentrates. Help for running the SPSS and Excel programs used in this chapter is provided in four ways: (1) detailed, step-by-step instructions are given later in the chapter; (2) you can download (from the Companion website for this book) computerized demonstration movies illustrating these step-by-step instructions; (3) you can download screen captures with notes illustrating these step-by-step instructions; and (4) you can refer to the Student Resource Manual that is posted on the Companion website for this book. Many commercial marketing research projects do not go beyond basic data analysis. These findings are often displayed using tables and graphs, as discussed further in Chapter 13. Although the findings of basic analysis are valuable in their own right, the insights gained from the basic analysis are also invaluable in interpreting the results obtained from more sophisticated statistical techniques. Therefore, before conducting more advanced statistical analysis, it is useful to do some basic analysis. To provide you with a flavor of these techniques, we illustrate the use of frequency distribution.

Results (Vietnamese) 2:

Một khi dữ liệu đã được chuẩn bị để phân tích (xem chương 10), nhà nghiên cứu phải tiến hành một số phần cơ bản. Thường, điều này liên quan đến tính toán tần số đếm, tỷ lệ phần trăm, và trung bình và xây dựng các bảng kiểm tra sự xuất hiện chung của các giá trị khác nhau của hai biến. Chương này mô tả các kỹ thuật phân tích dữ liệu cơ bản, bao gồm phân phối tần số, thử nghiệm giả thuyết, và tabulation chéo. Đầu tiên, chương mô tả sự phân bố tần số của một biến duy nhất và giải thích làm thế nào nó cung cấp một dấu hiệu của số out-of-phạm vi, mất tích, hoặc giá trị cực đoan, cũng như cái nhìn sâu sắc vào xu hướng trung ương và biến đổi của cơ sở Phân phối. Tiếp theo, một thủ tục chung để thử nghiệm giả thuyết được trình bày. Việc sử dụng Cross-tabulation cho sự hiểu biết các Hiệp hội giữa các biến lấy hai tại một thời gian sau đó được xem xét. Mặc dù bản chất của Hiệp hội có thể được quan sát từ bảng, thống kê có sẵn để kiểm tra ý nghĩa và sức mạnh của Hiệp hội. Hình 11,1 giải thích ngắn gọn bước của quá trình nghiên cứu tiếp thị mà chương này tập trung. Trợ giúp để chạy các chương trình SPSS và Excel được sử dụng trong chương này được cung cấp theo bốn cách: (1) chi tiết, hướng dẫn từng bước được đưa ra sau trong chương; (2) bạn có thể tải về (từ trang web Companion cho cuốn sách này) phim trình diễn trên máy vi tính minh họa những bước theo bước hướng dẫn; (3) bạn có thể tải về chụp màn hình với các ghi chú minh họa những bước theo bước hướng dẫn; và (4) bạn có thể tham khảo hướng dẫn tài nguyên sinh viên được đăng tải trên trang web đồng hành cho cuốn sách này. Nhiều dự án nghiên cứu tiếp thị thương mại không đi xa hơn phân tích dữ liệu cơ bản. Những phát hiện này thường được hiển thị bằng cách sử dụng bảng và đồ thị, như thảo luận thêm trong chương 13. Mặc dù những phát hiện của phân tích cơ bản là có giá trị ở bên phải của riêng mình, những hiểu biết thu được từ các phân tích cơ bản cũng là vô cùng trong việc giải thích các kết quả nhận được từ các kỹ thuật thống kê phức tạp hơn. Vì vậy, trước khi tiến hành phân tích thống kê nâng cao hơn, nó rất hữu ích để làm một số phân tích cơ bản. Để cung cấp cho bạn một hương vị của các kỹ thuật này, chúng tôi minh họa việc sử dụng phân phối tần số.

Results (Vietnamese) 3:

Một khi dữ liệu đã được chuẩn bị để phân tích (xem chương Mười), nhà nghiên cứu sẽ thực hiện vài phân tích cơ bản.Thông thường, nó bao gồm tính toán tần số, tỷ lệ, trung bình và bảng xây dựng để kiểm tra sự xuất hiện chung của các giá trị khác nhau của hai biến số.Chương này mô tả các kỹ thuật phân tích dữ liệu cơ bản, gồm tần số phân phối, kiểm tra giả thuyết, và kết cấu chéo.Đầu tiên, chương này mô tả phân phối tần số của một biến số và giải thích làm thế nào nó cung cấp một biểu tượng về số lượng các giá trị ngoài phạm vi, mất tích, hay các giá trị cực, cũng như sự hiểu rõ xu hướng trung tâm và sự thay đổi của phân phối cơ bản.Tiếp theo, một quy trình thông thường cho việc thử nghiệm giả thuyết.Việc sử dụng bảng phân tích chéo để hiểu các liên kết giữa các biến số dùng hai vào thời điểm được cân nhắc.Mặc dù tính chất của hội này có thể được quan sát qua các bảng, nhưng có sẵn thống kê để kiểm tra ý nghĩa và sức mạnh của hội.Giải thích sơ sài về bước tiến trình nghiên cứu thị trường tập trung vào chương này.Trợ giúp cho việc chạy chương trình sSS và Excel, được cung cấp trong chương trình này theo bốn cách: 1) chi tiết, từng bước hướng dẫn được đưa ra sau chương trình; 2) bạn có thể tải về màn hình bằng máy tính, xem những bộ phim hiển thị từng bước một,ghi chú minh họa những hướng dẫn từng bước, và (4) bạn có thể xem hướng dẫn sử dụng tài nguyên sinh viên được đăng trên trang web của Hội.Nhiều dự án nghiên cứu thương mại marketing không vượt qua phân tích dữ liệu cơ bản.Những phát hiện này thường được hiển thị bằng bảng và đồ thị, như được thảo luận thêm vào chương trình 13.Mặc dù những kết quả của phân tích cơ bản có giá trị riêng, nhưng những nhận thức được thu thập từ phân tích cơ bản cũng vô giá để diễn tả kết quả từ các kỹ thuật toán phức tạp hơn.Trước khi tiến hành phân tích thống kê cấp cao hơn, cần phải thực hiện một số phân tích cơ bản.Để cung cấp cho bạn một hương vị của những kỹ thuật này, chúng tôi minh họa sử dụng tần số phân phối.