Global imputation method produces t

Global imputation method produces the replacement for missing attribute by analyzing the existing values for that particular attribute. It then replaces the missing attribute by taking mean, median or mode of the existing values of that attribute. This method is simple but reduces the variability in the dataset and weakens the covariance estimation of the data.

Results (Indonesian) 1:

Metode global tuduhan menghasilkan pengganti hilang atribut dengan menganalisis nilai yang ada untuk bahwa atribut tertentu. Ini kemudian menggantikan atribut hilang dengan mengambil berarti, median atau modus nilai-nilai yang ada bahwa atribut. Metode ini sederhana tapi mengurangi variabilitas dalam dataset dan melemahkan perkiraan kovarians data.

Results (Indonesian) 2:

Metode imputasi global yang menghasilkan pengganti yang hilang atribut dengan menganalisis nilai-nilai yang ada untuk itu atribut tertentu. Kemudian menggantikan atribut hilang dengan mengambil rata-rata, median atau modus dari nilai-nilai yang ada atribut itu. Metode ini sederhana tapi mengurangi variabilitas dalam dataset dan melemahkan estimasi kovarian dari data.