In case inexactsignificant P values

In case inexact
significant P values (ie, P < .05, P < .01, P < .001) were
reported (n = 37) or when nonsignificant P values were
not reported (ie, ‘‘none significant’’ was stated but no
P value given; n = 20), P values were coded as missing
data. Forty-four studies reported their mean values and
standard deviations or standard errors, and these were
used to calculate the effect sizes. In studies making multiple
comparisons, the largest effect sizes were recorded.

Results (Thai) 1:

ในกรณีที่ไม่แน่นอนค่า P ที่สำคัญ (ie, P < .05, P < .01, P < .001) ได้รายงาน (n = 37) หรือเมื่อค่า P nonsignificantไม่มีรายงาน (ie, ''ไม่สำคัญ '' ที่ได้ระบุไว้ แต่ไม่ค่า P ที่กำหนด n = 20), ค่า P ถูกเข้ารหัสเป็นขาดหายไปข้อมูล สี่สิบสี่วิจัยรายงานค่าเฉลี่ย และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน หรือข้อผิดพลาดมาตรฐาน และเหล่านี้ได้ใช้ในการคำนวณขนาดของผล ในการศึกษาทำให้หลายมีบันทึกการเปรียบเทียบ ขนาดผลใหญ่ที่สุด

Results (Thai) 2:

ในกรณีที่ไม่แน่นอน
ค่าที่สำคัญ P (IE, p <0.05, p <.01, p <0.001) ได้รับ
รายงาน (n = 37) หรือเมื่อค่า P นัยสำคัญถูก
ไม่ได้รายงาน (เช่น '' ไม่มีนัยสำคัญ '' ได้รับ แต่ไม่มี
ค่า P ได้รับ; n = 20) ค่า P ถูกเข้ารหัสเป็นหายไป
ข้อมูล สี่สิบสี่การศึกษารายงานค่าเฉลี่ยของพวกเขาและ
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานหรือข้อผิดพลาดมาตรฐานและเหล่านี้ถูก
ใช้ในการคำนวณขนาดของผลกระทบ ในการศึกษาทำให้หลาย
เปรียบเทียบขนาดที่ใหญ่ที่สุดผลที่ถูกบันทึกไว้

Results (Thai) 3:

ในกรณีที่ไม่ละเอียดที่สำคัญค่า P ( IE , p < . 05 , p < . 01 , p < . 001 ) ได้แก่รายงาน ( n = 31 ) หรือเมื่อทุกค่า pยังไม่รายงาน ( เช่น " "none " สำคัญ " " ) แต่ไม่ได้รับค่า P ; n = 20 ) , P ค่ารหัสที่หายไปข้อมูล สี่สิบสี่การศึกษารายงานค่าหมายถึงและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานหรือข้อผิดพลาดมาตรฐานและเหล่านี้ใช้ในการคำนวณผลขนาด ในการศึกษาทำให้หลาย ๆการเปรียบเทียบขนาดผลใหญ่ที่สุดถูกบันทึกไว้