The benefit is that the output is a

The benefit is that the output is a sparse matrix and therefore subsequent processing, such as PCA or K-means, is significantly faster, especially in a distributed-data setting.

Results (Thai) 1:

ประโยชน์คือว่าการส่งออกเป็นเมทริกซ์เบาบางและการประมวลผลจึงตามมาเช่น PCA หรือ K-หมายถึงเป็นอย่างเร็วโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการตั้งค่าการกระจายข้อมูล

Results (Thai) 2:

ประโยชน์คือการส่งออกเป็นเมทริกซ์ห่างและดังนั้นการประมวลผลที่ตามมาเช่น PCA หรือ K-วิธีการที่เร็วขึ้นอย่างมีนัยสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการตั้งค่าข้อมูลที่กระจาย

Results (Thai) 3:

ข้อดีของมันคือผลผลิตเป็นป่าโปร่งเมทริกซ์ดังนั้นการติดตามผลเช่น PCA หรือ k-means เป็นอย่างรวดเร็วโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการตั้งค่าข้อมูลแบบกระจาย