3.5. Establishment of the quality c

3.5. Establishment of the quality change models
Given that the Arrhenius model (Eq. 1) does not represent an
appropriate mathematical description of the complex process
related to quality changes in fish under frozen storage conditions,
a Weibullian model was applied in this study, described in Eqs. (4)
and (5).
To perform a kinetic analysis, all the values of TVBN, SP, and TPA
(hardness, adhesiveness, gumminess and chewiness), were adjusted,
fitting the data with the non-integer order of reaction, as shown
in Tables 1–3, respectively. These values have a high regression
coefficient average, and, therefore, the Weibullian model based
on Eq. (5) had good performance results.
The Weibullian model quality attribute changes in Pacific salmon
(S. salar) fillets, based on TVBN, are given in Table 1. With
the reaction rate b(T), and the shape factor, or order of reaction
n(T), derived from spoilage kinetics of products under frozen storage,
Ea = 96569.54 J mol1 was calculated by linear regression (ln
b(T) vs T1, R2 = 0.8742). The Weibullian model SSP changes in
Pacific salmon fillets are given in Table 2, and, by linear regression
of ln b(T) vs T1 (R2 = 0.8378), using the reaction rate b(T) and the
shape factor n(T), Ea = 234398.78 J mol1 was calculated. The model
hardness changes are given in Table 3. By using the reaction rate
b(T), and the order of reaction n(T) derived from kinetics under frozen
storage, the activation energy was calculated by linear regression
(ln b(T) vs T1, R2 = 0.9938) as Ea = 89855.77 J mol1. The
Weibullian model adhesiveness changes in fillets are given in
Table 3, and the activation energy of Ea = 45426.62 J mol1, was
calculated by linear regression (ln b(T) vs T1) (R2 = 0.925). The
model gumminess changes are given in Table 3. By using the reaction
rate b(T), and the order of reaction n(T) derived from kinetics
under frozen storage, the activation energy was calculated by
linear regression (ln b(T) vs T1, R2 = 0.9661) as Ea =
95013.82 J mol1. Finally, the Weibullian model chewiness
changes in fillets are given in Table 3, and the activation energy
calculated by linear regression (ln b(T) vs T1, R2 = 0.9417) was
Ea = 85237.36 J mol1.
The calculated values of activation energy require validation in
future research. Nevertheless, these values are consistent with
those reported by (Earle & Earle, 2003) who state that the activation
energies lie between those of many chemical reactions, with
a minimum of about 50 kJ/mol and those of protein denaturation
with a maximum of about 500 kJ/mol.

Results (Thai) 1:

3.5 การจัดคุณภาพการเปลี่ยนแปลงรูปแบบระบุว่าแบบของอาร์เรเนียส (Eq. 1) ไม่ได้แสดงถึงการคำอธิบายทางคณิตศาสตร์ที่เหมาะสมของกระบวนการที่ซับซ้อนที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงคุณภาพภายใต้เงื่อนไขที่เก็บแช่แข็ง ปลาแบบ Weibullian ที่ใช้ในการศึกษานี้ ใน Eqs (4)และ (5)การวิเคราะห์แบบเดิม ๆ ค่าทั้งหมด ของ TVBN, SP ส.ส.ท(ความแข็ง adhesiveness, gumminess และ chewiness), ถูกปรับพอดีข้อมูล ด้วยใบสั่งไม่ใช่จำนวนเต็มของปฏิกิริยา แสดงในตารางที่ 1-3 ตามลำดับ ค่าเหล่านี้มีราคาสูงการถดถอยค่าเฉลี่ยสัมประสิทธิ์ และ ดังนั้น ตามแบบ Weibullianบน Eq. (5) มีผลประสิทธิภาพดีขึ้นWeibullian แบบจำลองคุณภาพคุณลักษณะนั้นในปลาแซลมอนแปซิฟิก(S. ซาลาร์) แล่ ตาม TVBN แสดงไว้ในตารางที่ 1 มีb(T) อัตราปฏิกิริยา และสัดส่วนของรูปร่าง หรือลำดับของปฏิกิริยาn(T) มาจลนพลศาสตร์การเน่าเสียของผลิตภัณฑ์ภายใต้เก็บแช่แข็งEa = 96569.54 J 1 โมลคำนวณ โดยการถดถอยเชิงเส้น (lnb(T) vs T 1, R2 = 0.8742) Weibullian รุ่น SSP เปลี่ยนแปลงแล่ปลาแซลมอนแปซิฟิกได้ ในตารางที่ 2 และ การถดถอยเชิงเส้นของ ln b(T) vs T 1 (R2 = 0.8378), ใช้ b(T) อัตราปฏิกิริยาและรูปร่างสัดส่วน n(T) เอ = 234398.78 J 1 โมลที่คำนวณ แบบจำลองเปลี่ยนแปลงความแข็งแสดงไว้ในตาราง 3 โดยใช้อัตราปฏิกิริยาb(T) และลำดับของปฏิกิริยา n(T) มาจลนพลศาสตร์แช่แข็งภายใต้เก็บ พลังงานที่เปิดใช้งานถูกคำนวณ ด้วยการถดถอยเชิงเส้น(เทียบกับ b(T) ln T 1, R2 = 0.9938) เป็น Ea =โมลเจ 89855.77 1 ที่เปลี่ยน adhesiveness รุ่น Weibullian ในแล่ได้ในตารางที่ 3 และพลังงานกระตุ้นของ Ea = 45426.62 โมล J 1 ถูกคำนวณ โดย (ln b(T) vs T 1) การถดถอยเชิงเส้น (R2 = 0.925) ที่เปลี่ยนรุ่น gumminess แสดงไว้ในตาราง 3 โดยใช้ปฏิกิริยาb(T) อัตรา และลำดับของปฏิกิริยา n(T) มาจลนพลศาสตร์ภายใต้เก็บแช่แข็ง คำนวณพลังงานที่เปิดใช้งานโดยถดถอยเชิงเส้น (ln b(T) vs T 1, R2 = 0.9661) เป็น Ea =95013.82 J โมล 1 สุดท้าย Weibullian รุ่น chewinessการเปลี่ยนแปลงในแล่แสดงไว้ในตารางที่ 3 และพลังงานกระตุ้นคำนวณ โดยการถดถอยเชิงเส้น (ln b(T) vs T 1, R2 = 0.9417) มีEa =โมลเจ 85237.36 1คำนวณค่าพลังงานที่เปิดใช้งานต้องตรวจสอบในการวิจัยในอนาคต อย่างไรก็ตาม ค่าเหล่านี้จะสอดคล้องกับผู้รายงาน (Earle & Earle, 2003) ซึ่งรัฐที่เปิดใช้งานพลังงานอยู่ระหว่างบรรดาหลายปฏิกิริยาเคมี กับต่ำสุดประมาณ 50 ลโมลและบรรดา denaturation โปรตีนมากที่สุดประมาณ 500 ล/โมล

Results (Thai) 2:

3.5 การจัดตั้งรูปแบบการเปลี่ยนแปลงคุณภาพระบุว่ารูปแบบ Arrhenius (สม. 1) ไม่ได้เป็นตัวแทนของคำอธิบายทางคณิตศาสตร์ที่เหมาะสมของกระบวนการที่ซับซ้อนที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงที่มีคุณภาพในปลาภายใต้เงื่อนไขการจัดเก็บแช่แข็งรูปแบบWeibullian ถูกนำมาใช้ในการศึกษาครั้งนี้ได้อธิบายไว้ใน EQS . (4) และ (5). เพื่อดำเนินการวิเคราะห์การเคลื่อนไหวที่ค่าทั้งหมดของ TVBN, SP และ TPA (ความแข็งเหนียวแน่น gumminess และเคี้ยว) ถูกปรับกระชับข้อมูลที่มีคำสั่งที่ไม่เป็นจำนวนเต็มของการเกิดปฏิกิริยาเช่นแสดงในตารางที่ 1-3 ตามลำดับ ค่าเหล่านี้มีการถดถอยสูงค่าสัมประสิทธิ์เฉลี่ยและมีรูปแบบการ Weibullian ตามในสมการ (5) มีผลการดำเนินงานที่ดี. คุณภาพรูปแบบ Weibullian แอตทริบิวต์การเปลี่ยนแปลงในปลาแซลมอนแปซิฟิก(เอสแซ) เนื้อบนพื้นฐานของ TVBN จะได้รับในตารางที่ 1 ด้วยปฏิกิริยาอัตราข(T) และปัจจัยรูปร่างหรือคำสั่ง ของการเกิดปฏิกิริยาn (T) ที่ได้มาจากการเน่าเสียจลนศาสตร์ของผลิตภัณฑ์ภายใต้การจัดเก็บแช่แข็งEa = 96,569.54 J mol 1 ที่คำนวณได้จากการถดถอยเชิงเส้น (LN ข (T) เทียบกับ T? 1, R2 = 0.8742) การเปลี่ยนแปลงรูปแบบเอสเอส Weibullian ในเนื้อปลาแซลมอนแปซิฟิกจะได้รับในตารางที่2 และโดยการถดถอยเชิงเส้นของLN ข (T) เทียบกับ T? 1 (R2 = 0.8378) โดยใช้อัตราการเกิดปฏิกิริยาข (T) และปัจจัยรูปร่างn ( T), Ea = 234,398.78 J mol 1 ที่คำนวณได้ รูปแบบการเปลี่ยนแปลงความแข็งจะได้รับในตารางที่ 3 โดยใช้อัตราการเกิดปฏิกิริยาข(T) และคำสั่งของปฏิกิริยา n (T) ที่ได้มาจากจลนศาสตร์ภายใต้การแช่แข็งการจัดเก็บพลังงานกระตุ้นที่คำนวณได้จากการถดถอยเชิงเส้น(LN ข (T) เทียบกับ T? 1, R2 = 0.9938) ขณะที่ Ea = 89,855.77 J mol 1 รูปแบบการเปลี่ยนแปลง Weibullian เหนียวแน่นในเนื้อปลาจะได้รับในตารางที่3 และพลังงานกระตุ้นของ Ea = 45,426.62 J mol 1 ได้รับการคำนวณโดยการถดถอยเชิงเส้น(LN ข (T) เทียบกับ T? 1) (R2 = 0.925) เปลี่ยนแปลง gumminess รูปแบบจะได้รับในตารางที่ 3 โดยใช้ปฏิกิริยาอัตราข(T) และคำสั่งของปฏิกิริยา n (T) ที่ได้มาจากจลนศาสตร์ภายใต้การจัดเก็บแช่แข็งพลังงานกระตุ้นที่คำนวณได้จากการถดถอยเชิงเส้น(LN ข (T) เทียบกับ T? 1, R2 = 0.9661) ขณะที่ Ea = 95,013.82 J mol 1 สุดท้ายรุ่น Weibullian เคี้ยวการเปลี่ยนแปลงในเนื้อปลาจะได้รับในตารางที่3 และพลังงานกระตุ้นคำนวณโดยการถดถอยเชิงเส้น(LN ข (T) เทียบกับ T? 1, R2 = 0.9417) เป็นEa = 85,237.36 J mol? 1. ค่าคำนวณ พลังงานยืนยันการใช้งานจำเป็นต้องมีการตรวจสอบในการวิจัยในอนาคต อย่างไรก็ตามค่าเหล่านี้มีความสอดคล้องกับผู้ที่รายงานโดย (เอิร์ลและเอิร์ล, 2003) ที่ระบุว่าการเปิดใช้งานพลังงานอยู่ระหว่างผู้ที่เกิดปฏิกิริยาทางเคมีจำนวนมากที่มีอย่างน้อยประมาณ50 กิโลจูล / โมลและผู้ที่สูญเสียสภาพธรรมชาติของโปรตีนสูงสุดเกี่ยวกับ500 กิโลจูล / โมล

Results (Thai) 3:

3.5 . การเปลี่ยนแปลงคุณภาพรุ่น
ระบุว่าแบบจำลองอาร์เรเนียส ( อีคิว 1 ) ไม่ได้เป็นตัวแทน
เหมาะสมทางคณิตศาสตร์อธิบายกระบวนการที่ซับซ้อนที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงในปลา
คุณภาพในสภาวะการเก็บแช่แข็ง
เป็น weibullian ประยุกต์ใช้แบบจำลองในการศึกษานี้ ได้อธิบายไว้ใน EQS . ( 4 ) และ ( 5 )
.
แสดงการวิเคราะห์จลนศาสตร์ , ค่า tvbn , SP และ TPA
( ความแข็งความเข้มของเสียง gumminess , ( ) , ปรับกระชับด้วย
ข้อมูลที่ไม่ใช่จำนวนเต็มลำดับของปฏิกิริยาดังแสดงใน ตารางที่ 1
( 3 ) ค่าเหล่านี้มีสูง
สัมประสิทธิ์ถดถอยเฉลี่ย และ ดังนั้น weibullian ใช้รูปแบบ
ในอีคิว ( 5 ) มีผลงานที่ดี .
รูปแบบ weibullian คุณภาพคุณลักษณะการเปลี่ยนแปลง
ปลาแซลมอนแปซิฟิก ( เอส tvbn ซาลาร์ ) เนื้อ , ตาม ,จะได้รับในตารางที่ 1 กับ
อัตราการเกิดปฏิกิริยา B ( t ) และปัจจัยรูปหรือลำดับของปฏิกิริยา
n ( t ) , มาจากจลนศาสตร์การเน่าเสียของผลิตภัณฑ์ภายใต้น้ำแข็งกระเป๋า ,
EA = 96569.54 J โมล  1 ถูกคำนวณโดยการถดถอยเชิงเส้น ( :
b ( T ) t  VS 1 , R2 = 0.8742 ) . รูปแบบ weibullian SSP เปลี่ยนแปลง
ปลาแซลมอนแปซิฟิกปลาจะได้รับใน 2 โต๊ะ , และ , โดย
การถดถอยเชิงเส้นของใน B ( T ) t  VS 1 ( R2 = 0.8378 )โดยใช้อัตราของปฏิกิริยา B ( T ) และปัจจัยรูปร่าง N ( t )
, EA = 234398.78 J โมล  1 คือการคำนวณ รูปแบบการเปลี่ยนแปลง
ความแข็งยกให้เป็นตาราง 3 โดยใช้อัตราของปฏิกิริยา
b ( t ) และอันดับของปฏิกิริยาจลนพลศาสตร์ N ( t ) ที่ได้มาจากใต้
กระเป๋าแช่เย็น กระตุ้นพลังงานถูกคำนวณโดย
ถดถอยเชิงเส้น ( ใน B ( T ) t  VS 1 , R2 = 0.9938 ) เป็น EA = 89855.77 J โมล  1
weibullian รูปแบบการติดแน่นด้วยการยกให้เป็น
3 ตารางและค่าพลังงานกระตุ้นของ EA = 45426.62 J โมล  1 ,
) โดยการถดถอยเชิงเส้น ( ใน B ( t ) และ T  1 ) ( R2 = 0.925 )
gumminess เปลี่ยนแปลงรูปแบบให้ในตารางที่ 3 โดยใช้ปฏิกิริยา
คะแนน B ( t ) และอันดับของปฏิกิริยา ( T ) มาจากจลนศาสตร์
ภายใต้แช่เย็น , กระตุ้นพลังงานถูกคำนวณโดย
การถดถอยเชิงเส้น ( ใน B ( T ) t  VS 1 , R2 = 0.9661 ) เป็น EA =
95013.82 J โมล  1 ในที่สุด weibullian รูปแบบ (
การเปลี่ยนแปลงในปลาจะได้รับใน ตารางที่ 3 และกระตุ้นพลังงาน
คำนวณโดยการถดถอยเชิงเส้น ( ใน B ( T ) t  VS 1 , R2 = 0.9417 ) คือ
EA = 85237.36 J โมล  1 . คำนวณค่าพลังงานกระตุ้น

ต้องตรวจสอบในการวิจัยในอนาคต อย่างไรก็ตามค่าเหล่านี้สอดคล้องกับ
ที่รายงานโดย ( เอิร์ล&เอิร์ล , 2003 ) สภาพที่กระตุ้น
พลังโกหกระหว่างปฏิกิริยาเคมีมากมาย กับ
อย่างน้อย 50 kJ / mol และโปรตีน (
กับสูงสุดประมาณ 500 กิโลจูล / โมล