x = fmincon(fun,x0,A,b) starts at x

x = fmincon(fun,x0,A,b) starts at x0 and attempts to find a minimizer x of the function described in fun subject to the linear inequalities A*x ≤ b. x0 can be a scalar, vector, or matrix.
Note: Passing Extra Parameters explains how to pass extra parameters to the objective function and nonlinear constraint functions, if necessary.
example
x = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq) minimizes fun subject to the linear equalities Aeq*x = beq and A*x ≤ b. If no inequalities exist, set A = [] and b = [].
example
x = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub) defines a set of lower and upper bounds on the design variables in x, so that the solution is always in the range lb ≤ x ≤ ub. If no equalities exist, set Aeq = [] and beq = []. If x(i) is unbounded below, set lb(i) = -Inf, and if x(i) is unbounded above, set ub(i) = Inf.
Note: If the specified input bounds for a problem are inconsistent, the output x is x0 and the output fval is [].
Components of x0 that violate the bounds lb ≤ x ≤ ub are reset to the interior of the box defined by the bounds. Components that respect the bounds are not changed. See Iterations Can Violate Constraints.
example
x = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon) subjects the minimization to the nonlinear inequalities c(x) or equalities ceq(x) defined in nonlcon. fmincon optimizes such that c(x) ≤ 0 and ceq(x) = 0. If no bounds exist, set lb = [] and/or ub = [].
example
x = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options) minimizes with the optimization options specified in options. Use optimoptions to set these options. If there are no nonlinear inequality or equality constraints, set nonlcon = [].
example
x = fmincon(problem) finds the minimum for problem, where problem is a structure described in Input Arguments. Create the problem structure by exporting a problem from Optimization app, as described in Exporting Your Work.
example
[x,fval] = fmincon(___), for any syntax, returns the value of the objective function fun at the solution x.
example
[x,fval,exitflag,output] = fmincon(___) additionally returns a value exitflag that describes the exit condition of fmincon, and a structure output with information about the optimization process.
example
[x,fval,exitflag,output,lambda,grad,hessian] = fmincon(___) additionally returns:
lambda — Structure with fields containing the Lagrange multipliers at the solution x.
grad — Gradient of fun at the solution x.
hessian — Hessian of fun at the solution x. See fmincon Hessian.

Results (Vietnamese) 1:

x = fmincon(fun,x0,A,b) bắt đầu tại x0 và cố gắng để tìm thấy một minimizer x của các chức năng được mô tả trong niềm vui theo bất đẳng thức tuyến tính A * x ≤ sinh x0 có thể là một vô hướng, véc tơ, hoặc ma trận.Lưu ý: Thông số phụ đi giải thích làm thế nào để gửi thêm tham số cho hàm mục tiêu và chức năng hạn chế phi tuyến, nếu cần thiết.Ví dụx = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq) giảm thiểu vui thể tuyến tính đẳng Aeq * x = beq và A * x ≤ b. Nếu không có sự bất bình đẳng tồn tại, đặt A = [] và b = [].Ví dụx = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub) định nghĩa một tập của hạ và thượng giới hạn trên các yếu tố thiết kế x, do đó giải pháp là luôn luôn trong tầm lb ≤ x ≤ ub. Nếu không có đẳng tồn tại, thiết lập Aeq = [] và beq = []. Nếu x(i) không bị chặn dưới đây, thiết lập lb(i) = -Inf, và nếu x(i) không bị chặn trên, thiết lập ub(i) = Inf.Lưu ý: Nếu đầu vào quy định giới hạn cho một vấn đề là không phù hợp, sản lượng x là x0 và fval ra là [].Thành phần của x0 vi phạm giới hạn lb ≤ x ≤ ub được đặt lại nội thất của hộp được xác định bởi các giới hạn. Thành phần tôn trọng các giới hạn không thay đổi. Thấy lặp đi lặp lại có thể vi phạm các hạn chế.Ví dụx = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon) đối tượng giảm thiểu để sự bất bình đẳng phi tuyến c(x) hoặc đẳng ceq(x) được định nghĩa trong nonlcon. fmincon tối ưu hóa như vậy mà c(x) ≤ 0 và ceq(x) = 0. Nếu không có giới hạn tồn tại, thiết lập lb = [] và/hoặc ub = [].Ví dụx = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options) giảm thiểu với các tùy chọn tối ưu hóa được chỉ định trong các tùy chọn. Sử dụng optimoptions để thiết lập các tùy chọn này. Nếu không có sự bất bình đẳng phi tuyến hoặc hạn chế sự bình đẳng, thiết lập nonlcon = [].Ví dụx = fmincon(problem) tìm thấy tối thiểu cho các vấn đề, mà vấn đề là một cấu trúc được mô tả trong đối số đầu vào. Tạo cấu trúc vấn đề bằng cách xuất một vấn đề từ ứng dụng tối ưu hóa, như mô tả trong xuất khẩu làm việc của bạn.Ví dụ[x, fval] = fmincon(___), cho bất cứ cú pháp, trả về giá trị của hàm mục tiêu fun tại giải x.Ví dụ[x, fval, exitflag, sản lượng] = fmincon(___) ngoài ra trả về một giá trị exitflag mô tả tình trạng thoát fmincon, và một sản cấu trúc với các thông tin về quá trình tối ưu hóa.Ví dụ[x, fval, exitflag, sản lượng, lambda, grad, hessian] = fmincon(___) ngoài ra trả về:Lambda — cấu trúc với các lĩnh vực có chứa số nhân Lagrange tại giải x.Grad — Gradient niềm vui lúc giải x.Hessian — Hessian niềm vui lúc giải x. Xem fmincon Hessian.

Results (Vietnamese) 2:

x = fmincon (vui vẻ, x0, A, b) bắt đầu tại x0 và cố gắng để tìm thấy một minimizer x của hàm được mô tả trong các chủ đề thú vị để các bất đẳng thức tuyến tính A * x ≤ b. x0 có thể là một đại lượng vô hướng, vector, hoặc ma trận.
Lưu ý:. Đi qua thêm thông số giải thích làm thế nào để vượt qua các thông số bổ sung cho các hàm mục tiêu và chức năng hạn chế phi tuyến, nếu cần thiết
ví dụ
x = fmincon (vui vẻ, x0, A, b, Aeq, beq ) giảm thiểu chủ đề thú vị để các đẳng tuyến tính Aeq * x = beq và A * x ≤ b. Nếu không có sự bất bình đẳng tồn tại, đặt A = [] và b = [].
Ví dụ
x = fmincon (vui vẻ, x0, A, b, Aeq, beq, lb, ub) định nghĩa một tập hợp các giới hạn trên và dưới các biến thiết kế trong x, do đó các giải pháp luôn ở trong phạm vi lb ≤ x ≤ ub. Nếu không có sự bình đẳng tồn tại, thiết Aeq = [] và beq = []. Nếu x (i) là vô biên dưới đây, thiết lb (i) = -INF, và nếu x (i) là vô biên trên, thiết ub (i) = Inf.
Lưu ý: Nếu đầu vào quy định tiếp giáp cho một vấn đề không phù hợp, các sản lượng x là x0 và fval đầu ra là [].
các thành phần của x0 vi phạm các giới hạn lb ≤ x ≤ ub được đặt lại vào bên trong của hộp được xác định bởi các giới hạn. Linh kiện tôn trọng những giới hạn không thay đổi. Xem Iterations thể Vi phạm chế.
Ví dụ
x = fmincon (vui vẻ, x0, A, b, Aeq, beq, lb, ub, nonlcon) môn giảm thiểu đến sự bất bình đẳng c phi tuyến (x) hoặc đẳng ceq (x) xác định trong nonlcon. fmincon tối ưu hóa như vậy mà c (x) ≤ 0 và ceq (x) = 0. Nếu không có giới hạn tồn tại, thiết lb = [] và / hoặc ub = [].
Ví dụ
x = fmincon (vui vẻ, x0, A, b, Aeq , beq, lb, ub, nonlcon, tùy chọn) giảm thiểu với các tùy chọn tối ưu hóa quy định tại tùy chọn. Sử dụng optimoptions để thiết lập các tùy chọn này. Nếu không có sự bất bình đẳng hoặc bình đẳng chế phi tuyến, thiết nonlcon = [].
Ví dụ
x = fmincon (vấn đề) phát hiện tối thiểu cho vấn đề, ​​mà vấn đề là một cấu trúc được mô tả trong Arguments đầu vào. Tạo cấu trúc vấn đề bằng cách xuất khẩu là một vấn đề từ ứng dụng tối ưu hóa, như mô tả trong xuất khẩu công việc của bạn.
Ví dụ
[x, fval] = fmincon (___), đối với bất kỳ cú pháp, trả về giá trị của hàm vui vẻ mục tiêu tại giải pháp x.
Ví dụ
[ x, fval, exitflag, đầu ra] = fmincon (___) bổ sung trả về một exitflag giá trị mô tả các điều kiện xuất cảnh của fmincon, và một đầu ra cấu trúc với các thông tin về quá trình tối ưu hóa.
Ví dụ
[x, fval, exitflag, đầu ra, lambda, grad , bao bố] = fmincon (___) bổ sung trả về:
. lambda - cấu trúc với các lĩnh vực có chứa các nhân tử Lagrange tại giải pháp x
. grad - Gradient niềm vui tại các giải pháp x
bao bố - Hessian niềm vui tại các giải pháp x. Xem fmincon Hessian.