Formally, a folksonomy is a tuple F

Formally, a folksonomy is a tuple F := (U,T,R,Y) where
• U, T, and R are non-empty finite sets, whose elements are called users, tags, and resources, resp., and
• Y is a ternary relation between them, i. e., Y ?U ?T ?R, whose elements are called tag assignments.5
Users are typically described by their user ID, and tags may be arbitrary strings. What is considered a resource depends on the type of system. For instance, in Delicious, the resources are URLs, in BibSonomy URLs or publication references, and in Last.fm, the resources can be artists, song tracks or albums.

Folksonomy data can be represented in different ways, and as we will see in Section 19.4, each representation can lead to different recommendation algorithms. Folksonomies as Tensors The set of triples in Y can be represented as third-order tensors (3-dimensional arrays) A = (au,t,r) ? R|U|?|T|?|R|. There are different ways to represent Y as a tensor (see left-hand sinde of Figure 19.1). Symeonidis et al. [35], for example, proposed to interpret Y as a sparse tensor in which 1 indicates positive feedback and 0 missing values:

Results (Thai) 1:

อย่างเป็นกิจจะลักษณะ โฟล์กโซโนมีมีทูเพิล F: = (U, T, R, Y) ที่• U, T และ R เป็นชุดจำกัดไม่ว่าง องค์ประกอบเรียกว่าความรับผิดชอบผู้ใช้ แท็ก และ ทรัพยากร และ• Y มีความสัมพันธ์สามระหว่าง i. e., Y U T R องค์ประกอบเรียกว่าแท็ก assignments.5ผู้ใช้โดยทั่วไปอธิบาย โดย ID ของผู้ใช้ และแท็กอาจเป็นสายอักขระที่กำหนด สิ่งที่ถือว่าเป็นทรัพยากรขึ้นอยู่กับชนิดของระบบ เช่น อร่อย ทรัพยากรเป็น Url, Url BibSonomy หรืออ้างอิงสิ่งพิมพ์ และในลาสต์เอฟเอ็ม ทรัพยากรสามารถศิลปิน เพลง หรืออัลบั้มโฟล์กโซโนมีข้อมูลสามารถแสดงได้ในลักษณะต่าง ๆ และเราจะเห็นในส่วน 19.4 ตัวแทนแต่ละสามารถนำอัลกอริทึมคำแนะนำต่าง ๆ Folksonomies เป็นชุดของ triples ใน Y อาจแสดงในรูปที่สามสั่ง tensors (อาร์เรย์ 3 มิติ) A = (au, t, r) Tensors R| U| ? | T| ? | R| มีวิธีต่าง ๆ ถึง Y เป็นการ tensor (ดู sinde ด้านซ้ายมือของรูปที่ 19.1) Symeonidis et al. [35], เช่น เสนอแปล Y เป็น tensor บ่อในที่ 1 บ่งชี้ค่า 0 หายไปและการป้อนกลับเชิงบวก:

Results (Thai) 2:

อย่างเป็นทางการ folksonomy คือ tuple F = (U, T, R, Y) ที่
• U, T, และอาร์ จำกัด เป็นชุดที่ไม่ว่างเปล่าซึ่งเป็นองค์ประกอบที่จะถูกเรียกว่าผู้ใช้แท็กและทรัพยากรรับผิดชอบและ.
• Y คือความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขาประกอบไปด้วยคือ Y? U? T? R ซึ่งมีองค์ประกอบที่เรียกว่าแท็ก assignments.5
ผู้ใช้บริการจะอธิบายโดยทั่วไป ID ผู้ใช้ของพวกเขาและแท็กอาจจะเป็นสตริงโดยพลการ สิ่งที่ถือว่าเป็นทรัพยากรที่ขึ้นอยู่กับชนิดของระบบ ยกตัวอย่างเช่นในอร่อยทรัพยากรที่มี URL ที่ใน URL ที่ BibSonomy หรือการอ้างอิงสิ่งพิมพ์และ Last.fm ทรัพยากรสามารถเป็นศิลปินเพลงเพลงหรืออัลบั้ม. ข้อมูล folksonomy สามารถแสดงในรูปแบบที่แตกต่างกันและในขณะที่เราจะเห็นใน มาตรา 19.4 เป็นตัวแทนแต่ละคนสามารถนำไปสู่ขั้นตอนวิธีการที่แตกต่างกันข้อเสนอแนะ folksonomies tensors เป็นชุดของอเนกประสงค์ใน Y สามารถแสดงเป็นเทนเซอร์ที่สามเพื่อ (อาร์เรย์ 3 มิติ) = (au, เสื้อ, R)? R | U? | | T? | | R | มีวิธีการที่แตกต่างกันเพื่อเป็นตัวแทนของ Y เป็นเมตริกซ์อยู่ (ดู sinde ซ้ายของรูปที่ 19.1) Symeonidis et al, [35] ตัวอย่างเช่นเสนอให้ตีความ Y เป็นเมตริกซ์เบาบางที่ 1 หมายถึงการตอบรับในเชิงบวกและค่าที่ขาดหาย 0:

Results (Thai) 3:

อย่างเป็นทางการ , โฟล์คโซโนมีเป็นทูเปิล F : = ( u , T , R , Y ) ที่
- U , T และ R ไม่ชุดจำกัดว่างที่มีองค์ประกอบที่มีชื่อผู้ใช้ , แท็ก , และทรัพยากร , resp . และ
- y มีความสัมพันธ์ Ternary ระหว่างพวกเขาเช่น Y , ? u T ? R ที่มีองค์ประกอบที่เรียกว่าแท็กงาน 5
ผู้ใช้โดยทั่วไปจะอธิบายโดยชื่อของพวกเขาและแท็กอาจจะเปิดสายสิ่งที่ถือว่าเป็นทรัพยากรขึ้นอยู่กับชนิดของระบบ ตัวอย่างเช่นในอร่อย ทรัพยากรมี URL , URL bibsonomy หรือสิ่งพิมพ์อ้างอิง และใน last.fm , ทรัพยากรสามารถศิลปิน , แทร็คเพลงหรืออัลบั้ม

โฟล์คโซโนมีข้อมูลที่สามารถแสดงในรูปแบบที่แตกต่างกันและเราจะเห็นในส่วน 19.4 แต่ละตัวแทนสามารถนำขั้นตอนวิธีการข้อเสนอแนะต่าง ๆfolksonomies ตามที่สั่งชุดอเนกประสงค์ใน Y ที่สามารถแสดงเป็นสั่ง 2 มิติอาร์เรย์ ) = ( Au , t , r ) ? | | r u ? | T | ? | R | . มีวิธีการที่แตกต่างกันเพื่อแสดง Y เป็นเมตริกซ์ ( ดู sinde ด้านซ้ายมือของรูป 19.1 ) symeonidis et al . [ 3 ] เช่นเสนอตีความ Y เป็นป่าโปร่ง เมตริกซ์ที่ 1 แสดงความเห็นในเชิงบวกและ 0 ค่าสูญหาย :