10 CONCLUSIONS AND FUTURE WORKWe ha

10 CONCLUSIONS AND FUTURE WORK
We have presented a design study on applying visual analytics to multimodal social network analysis (mSNA). Our study, which involves a social scientist at the outset and was methodically conducted in five phases that each fed the next, involved initial early design, iterative
tool development, a formative evaluation, a second iterative development phase, and a final summative evaluation. The resulting MMGraph visual analytics tool combines both a compound network visualization as well as a view using a visualization technique called parallel node-link bands (PNLBs). Through the iterative design processes, we not only refined MMGraph but also learned what kinds of tasks social scientists would like to conduct while analyzing a multimodal
network. We also learned the effectiveness of the divide-and-conquer and details-on-demand approaches in designing an effective tool for social scientists.
The visual analytics tools and techniques designed in this design study are only a small group of methods specifically designed for such tasks, and we think that the space is wide open for further work. For example, multimodal networks often represent affiliation ties and so-
cial circles, which provide conditions for future connections. In this sense, visual analytics of longitudinal multimodal networks can expand our understanding of network dynamics. Although we implemented time as a feature in the open-sesame interaction to explore some basic questions (not evaluated in the study), continued work is needed to answer more complex questions.

Results (Indonesian) 1:

10 KESIMPULAN DAN PEKERJAAN MASA DEPANTelah kami sajikan studi desain menerapkan visual analytics untuk analisis jaringan sosial multimodal (mSNA). Studi kami, yang melibatkan seorang ilmuwan sosial di awal dan metodis dilakukan secara berjenjang five bahwa setiap makan berikutnya, melibatkan desain awal awal, berulang-ulangalat pengembangan, evaluasi formatif, fase kedua iteratif pembangunan dan evaluasi sumatif final. Perangkat analisis visual MMGraph dihasilkan menggabungkan kedua visualisasi senyawa jaringan serta pemandangan yang menggunakan teknik visualisasi yang disebut band paralel node-link (PNLBs). Melalui proses berulang-ulang desain, kami tidak hanya refined MMGraph tetapi juga belajar apa jenis tugas sosial ilmuwan ingin perilaku menganalisis multimodaljaringan. Kami juga belajar efektivitas pendekatan yang membagi-dan-menaklukkan dan rincian-on-demand dalam merancang alat yang efektif untuk ilmuwan sosial.Visual analytics alat dan teknik yang dirancang dalam studi desain ini adalah hanya sekelompok kecil specifically metode yang dirancang untuk tugas-tugas seperti, dan kami berpikir bahwa ruang terbuka lebar untuk pekerjaan lebih lanjut. Misalnya, Jaringan multimodal sering mewakili hubungan affiliation dan begitu-MA lingkaran, yang menyediakan kondisi untuk masa depan hubungan. Dalam pengertian ini, visual analytics longitudinal jaringan multimodal dapat memperluas pemahaman kita tentang dinamika jaringan. Meskipun kami menerapkan waktu sebagai fitur dalam interaksi terbuka-wijen untuk menjelajahi beberapa pertanyaan dasar (tidak dievaluasi dalam studi), terus bekerja diperlukan untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan yang lebih kompleks.

Results (Indonesian) 2:

10 KESIMPULAN DAN MASA DEPAN KERJA
Kami telah menyajikan studi desain pada penerapan analisis visual untuk multimodal analisis jaringan sosial (msna). Studi kami, yang melibatkan seorang ilmuwan sosial di awal dan metodis dilakukan di lima fase yang masing-masing memberi makan, desain berikutnya terlibat awal awal, berulang
pengembangan alat, evaluasi formatif, tahap pengembangan berulang kedua, dan fi nal evaluasi sumatif. MMGraph alat analisis visual yang dihasilkan menggabungkan kedua visualisasi jaringan senyawa serta tampilan menggunakan teknik visualisasi yang disebut paralel simpul-link band (PNLBs). Melalui proses desain iteratif, kita tidak hanya kembali fi ned MMGraph tetapi juga belajar jenis tugas apa yang para ilmuwan sosial ingin melakukan sementara menganalisis multimodal
jaringan. Kami juga belajar efektivitas pendekatan membagi-dan-menaklukkan dan rincian-on-demand dalam merancang alat yang efektif bagi para ilmuwan sosial.
Perangkat analisis visual dan teknik yang dirancang dalam penelitian desain ini hanya sekelompok kecil metode secara khusus dirancang untuk seperti tugas, dan kami berpikir bahwa ruang terbuka lebar untuk bekerja lebih lanjut. Misalnya, jaringan multimoda sering mewakili hubungan fi liation af dan begitu-
lingkaran resmi, yang memberikan kondisi untuk koneksi masa depan. Dalam hal ini, analisis visual jaringan multimoda memanjang dapat memperluas pemahaman kita tentang dinamika jaringan. Meskipun kami menerapkan waktu sebagai fitur dalam interaksi terbuka wijen untuk menjelajahi beberapa pertanyaan dasar (tidak dievaluasi dalam penelitian ini), bekerja terus diperlukan untuk menjawab pertanyaan yang lebih kompleks.