Strengths• Combines the strengths o

Strengths• Combines the strengths of decision trees with the ability to model numeric data• Does not require the user to specify the model in advance• Uses automatic feature selection, which allows the approach to be used with a very large number of features• May fit some types of data much better than linear regression• Does not require knowledge of statistics to interpret the model

Results (Thai) 1:

จุดแข็ง
•รวมจุดแข็งของต้นไม้การตัดสินใจที่มีความสามารถในการจำลองข้อมูลที่เป็นตัวเลข
•ไม่จำเป็นต้องมีผู้ใช้เพื่อระบุรูปแบบล่วงหน้า
•ใช้ตัวเลือกคุณลักษณะแบบอัตโนมัติซึ่งจะช่วยให้วิธีการที่จะใช้กับจำนวนมากของคุณสมบัติ
•พอดีพฤษภาคม บางชนิดของข้อมูลที่ดีกว่าการถดถอยเชิงเส้น
•ไม่จำเป็นต้องมีความรู้เกี่ยวกับสถิติการตีความรูปแบบ

Results (Thai) 2:

จุดแข็ง
•รวมจุดแข็งของต้นไม้การตัดสินใจที่มีความสามารถในการจำลองข้อมูลตัวเลข
•ไม่จำเป็นต้องมีผู้ใช้ในการระบุรูปแบบล่วงหน้า
•ใช้การเลือกคุณลักษณะอัตโนมัติซึ่งช่วยให้วิธีการที่จะใช้กับจำนวนมากของคุณสมบัติ
•อาจพอดีกับบางประเภทของข้อมูลที่ดีกว่าการถดถอยเชิงเส้น
•ไม่จำเป็นต้องมีความรู้เกี่ยวกับสถิติที่จะตีความรูปแบบ

Results (Thai) 3:

ข้อดี
รวมข้อดีของต้นไม้ตัดสินใจกับความสามารถในการสร้างแบบจำลองข้อมูลดิจิตอล
ผู้ใช้ไม่ต้องระบุรุ่นล่วงหน้า
การเลือกคุณลักษณะอัตโนมัติช่วยให้วิธีการที่จะใช้ร่วมกับคุณสมบัติมากมาย
�อาจจะเหมาะกับบางประเภทของข้อมูลมากกว่าการถดถอยเชิงเส้น
ไม่ต้องใช้ความรู้ทางสถิติเพื่ออธิบายรูปแบบ