finally, fig11 give two SQD curves

finally, fig11 give two SQD curves for benchmark function f5, which give the distribution of the solution quality at the maximum number of function evaluations. These SQD curves confirm the stagnation behavior showing that some runs are trapped in sub-optimal solutions,an effect that is most visible in the SQD curves for ABC variants with local search.

Results (Thai) 1:

ในที่สุด fig11 ให้สอง SQD โค้งสำหรับ f5 ฟังก์ชันมาตรฐาน ซึ่งทำให้การกระจายของโซลูชันที่มีคุณภาพจำนวนประเมินฟังก์ชันที่ ดูกราฟ SQD ยืนยันซบเซาลักษณะการทำงานแสดงว่า ทำงานบางอย่างติดอยู่ในโซลูชั่นที่เหมาะสมย่อย ลักษณะพิเศษที่มองเห็นมากที่สุดในโค้ง SQD สำหรับ ABC ตัวแปรท้องถิ่นในการค้นหา

Results (Thai) 2:

ในที่สุด fig11 ให้สองเส้นโค้ง SQD สำหรับ F5 ฟังก์ชั่นมาตรฐานที่ให้การกระจายตัวของคุณภาพการแก้ปัญหาที่จำนวนสูงสุดของการประเมินผลการทำงาน เหล่านี้เส้นโค้ง SQD ยืนยันพฤติกรรมความเมื่อยล้าแสดงให้เห็นว่าการทำงานบางอย่างติดอยู่ในการแก้ปัญหาการย่อยที่ดีที่สุด, ผลกระทบที่มองเห็นได้มากที่สุดในโค้ง SQD เบื้องต้นสำหรับสายพันธุ์ที่มีการค้นหาในท้องถิ่น

Results (Thai) 3:

ในที่สุด fig11 สองโค้งให้ผู้จัดการส่วนสำหรับมาตรฐานฟังก์ชั่น F5 ซึ่งให้กระจายคุณภาพโซลูชั่นที่จำนวนสูงสุดของการประเมินการทํางาน ผู้จัดการส่วนเส้นโค้งเหล่านี้ยืนยันซบเซาพฤติกรรมแสดงบางวิ่งติดอยู่ในโซลูชั่นย่อยที่ดีที่สุด ผลที่ได้คือ ส่วนใหญ่ในผู้จัดการส่วนเส้นโค้งสำหรับ ABC ตัวแปรกับการค้นหาท้องถิ่น