The current distribution of JUNG includes implementations of a number of algorithms from graph theory, data mining, and social network analysis, such as routines for clustering, decomposition, optimization, random graph generation, statistical analysis, and calculation of network distances, flows, and importance measures (centrality, PageRank, HITS, etc.).
JUNG also provides a visualization framework that makes it easy to construct tools for the interactive exploration of network data. Users can use one of the layout algorithms provided, or use the framework to create their own custom layouts. In addition, filtering mechanisms are provided which allow users to focus their attention, or their algorithms, on specific portions of the graph.
As an open-source library, JUNG provides a common framework for graph/network analysis and visualization. We hope that JUNG will make it easier for those who work with relational data to make use of one anothers' development efforts, and thus avoid continually re-inventing the wheel.
Results (
Thai) 3:
[Copy]Copied!
การกระจายในปัจจุบันของ จอง รวมถึงการใช้งานของขั้นตอนวิธีการจากทฤษฎี , กราฟการทำเหมืองข้อมูลและการวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคม เช่น ประจําสําหรับการแบ่งกลุ่ม , สลายตัว , เพิ่มประสิทธิภาพ , การสร้างกราฟ , การวิเคราะห์ทางสถิติ , การคำนวณระยะทาง , เครือข่ายการไหล และมาตรการสำคัญ ( ศูนย์กลาง , PageRank , ฮิต , ฯลฯ )จองยังให้กรอบภาพที่ทำให้ง่ายต่อการสร้างเครื่องมือสำหรับการสำรวจการโต้ตอบข้อมูลเครือข่าย ผู้ใช้สามารถใช้หนึ่งในรูปแบบอัลกอริทึมให้หรือใช้กรอบเพื่อสร้างรูปแบบของพวกเขาเอง . นอกจากนี้ กลไกการกรองมีให้ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้เพื่อเน้นความสนใจของพวกเขาหรือพวกเขาอัลกอริทึม ในเฉพาะบางส่วนของกราฟเป็นแหล่งเปิดห้องสมุด จองให้กรอบทั่วไปสำหรับกราฟ / เครือข่ายการวิเคราะห์และการสร้างภาพ เราหวังว่าจองจะทำให้ง่ายขึ้นสำหรับผู้ที่ทำงานกับข้อมูลเชิงสัมพันธ์เพื่อให้ใช้ความพยายามในการพัฒนาหนึ่ง อีกอันนึง และจึงหลีกเลี่ยงอย่างต่อเนื่องอีกครั้งประดิษฐ์ล้อ
Being translated, please wait..
