The time variation between independ

The time variation between independent and dependent variables are only in each cross-sectional observation.418 By this method, the constant unobserved effect over time is not now a problem, and we do not need to assume that the unobserved effect is uncorrelated with the independent variables.419 We also suppose that the error terms are homoskedastic and serially uncorrelated (across the time). On the other hand, by random effect estimation, we suppose that the unobserved effect is uncorrelated with the independent variables in all time periods.

Results (Thai) 1:

เวลาที่มีความผันแปรระหว่างอิสระและขึ้นอยู่กับตัวแปรเฉพาะในแต่ละ observation.418 เหลวโดยวิธีนี้ ผล unobserved คงที่ช่วงเวลาหรือไม่ขณะนี้ และเราไม่จำเป็นต้องสมมติว่าผล unobserved uncorrelated กับ variables.419 อิสระเรายังสมมติที่เงื่อนไขข้อผิดพลาด homoskedastic และ serially uncorrelated (ตลอดเวลา) บนมืออื่น ๆ โดยการประเมินผลแบบสุ่ม เราสมมติว่า ผล unobserved คือ uncorrelated กับตัวแปรอิสระได้ในรอบระยะเวลาทั้งหมด

Results (Thai) 2:

การเปลี่ยนแปลงเวลาระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรที่มีเฉพาะในแต่ละ observation.418 ตัดโดยวิธีนี้มีผลสังเกตคงที่ตลอดเวลาในขณะนี้ไม่ได้เป็นปัญหาและเราไม่จำเป็นต้องคิดว่าผลกระทบที่ไม่มีใครสังเกตเป็น uncorrelated กับอิสระ variables.419 นอกจากนี้เรายังคิดว่าเงื่อนไขข้อผิดพลาดที่ homoskedastic และลำดับ uncorrelated (ตรงข้ามเวลา) บนมืออื่น ๆ โดยการประมาณผลสุ่มเราคิดว่าผลกระทบที่ไม่มีใครสังเกตเป็น uncorrelated กับตัวแปรอิสระในทุกช่วงเวลา

Results (Thai) 3:

เวลาการแปรระหว่างตัวแปรอิสระเท่านั้นในแต่ละภาค observation.418 โดยวิธีนี้ คง unobserved ผลตลอดเวลาไม่ได้เป็นปัญหาในขณะนี้ และเราไม่ต้องการที่จะคิดว่าผลกระทบ unobserved เป็น uncorrelated กับ variables.419 อิสระเรายังคิดว่าข้อผิดพลาดและเงื่อนไข homoskedastic เป็น uncorrelated ( ในเวลา ) .บนมืออื่น ๆ , ผลแบบสุ่มโดยการประมาณค่า เราคิดว่าผล unobserved เป็น uncorrelated กับตัวแปรอิสระในช่วงเวลาทั้งหมด