On the reduced positive-negative ta

On the reduced positive-negative task, our classifier does much better. Table 14 shows that when we exclude sentences placed in .., the trend validates our method of assigning confidence. In the most-confident tercile, accuracy reaches 76 percent. The best performing classification methods, as Table 13 shows, used our substring method.

Results (Vietnamese) 1:

Nhiệm vụ tích cực âm giảm, chúng tôi loại làm tốt hơn nhiều. Bảng 14 cho thấy rằng khi chúng tôi loại trừ câu đặt trong.., xu hướng xác nhận của chúng tôi phương pháp của việc phân công sự tự tin. Ở tercile hầu hết tự tin, độ chính xác đến 76 phần trăm. Thực hiện phương pháp phân loại, như bảng 13 cho thấy, tốt nhất sử dụng phương pháp xâu con của chúng tôi.

Results (Vietnamese) 2:

Trên giảm nhiệm vụ tích cực-tiêu cực, phân loại của chúng tôi làm tốt hơn nhiều. Bảng 14 cho thấy rằng khi chúng ta loại trừ câu được đặt trong .., xu hướng xác nhận phương pháp của chúng tôi giao sự tự tin. Trong tercile nhất tin, độ chính xác đạt 76 phần trăm. Các phương pháp phân loại có hiệu suất tốt nhất, như Bảng 13 cho thấy, sử dụng phương pháp chuỗi con của chúng tôi.