The network supplier of an end-product manufacturer company who receiv translation - The network supplier of an end-product manufacturer company who receiv Thai how to say

The network supplier of an end-prod

The network supplier of an end-product manufacturer company who receives customer orders and organizes his production and supply policy so as to minimize the sum of his average stock-out cost is analyzed from the viewpoint of queuing models in two categories,first same costs for suppliers and then different cost,For each main component to be ordered, we consider the producer has two possible suppliers. The arrivals of customers' orders are random and delivery times from suppliers are also supposed random. This supply system is represented as a queuing network where the producer uses a base-stock inventory control policy that keeps constant the inventory position level (current inventory level&pending replenishment orders). The decision variables are the reference inventory position level and the percentages of orders sent to the different suppliers. In the queuing network model, the percentages of orders are implemented as Bernoulli branching parameters. In first step we find an exact solution with assumption of same costs for supplier's costs. Solving the optimization problem in next step leads us to have an approximate result. The quality of the approximate solution is evaluated by comparison to the solution of first phase,which can be computed numerically in some simple cases,in particular in the two-supplier case.Numerical applications show the important economic advantage for the producer of sending orders to several suppliers rather than to a single one.
0/5000
From: -
To: -
Results (Thai) 1: [Copy]
Copied!
The network supplier of an end-product manufacturer company who receives customer orders and organizes his production and supply policy so as to minimize the sum of his average stock-out cost is analyzed from the viewpoint of queuing models in two categories,first same costs for suppliers and then different cost,For each main component to be ordered, we consider the producer has two possible suppliers. The arrivals of customers' orders are random and delivery times from suppliers are also supposed random. This supply system is represented as a queuing network where the producer uses a base-stock inventory control policy that keeps constant the inventory position level (current inventory level&pending replenishment orders). The decision variables are the reference inventory position level and the percentages of orders sent to the different suppliers. In the queuing network model, the percentages of orders are implemented as Bernoulli branching parameters. In first step we find an exact solution with assumption of same costs for supplier's costs. Solving the optimization problem in next step leads us to have an approximate result. The quality of the approximate solution is evaluated by comparison to the solution of first phase,which can be computed numerically in some simple cases,in particular in the two-supplier case.Numerical applications show the important economic advantage for the producer of sending orders to several suppliers rather than to a single one.
Being translated, please wait..
Results (Thai) 2:[Copy]
Copied!
The network supplier of an end-product manufacturer company who receives customer orders and organizes his production and supply policy so as to minimize the sum of his average stock-out cost is analyzed from the viewpoint of queuing models in two categories,first same costs for suppliers and then different cost,For each main component to be ordered, we consider the producer has two possible suppliers. The arrivals of customers' orders are random and delivery times from suppliers are also supposed random. This supply system is represented as a queuing network where the producer uses a base-stock inventory control policy that keeps constant the inventory position level (current inventory level&pending replenishment orders). The decision variables are the reference inventory position level and the percentages of orders sent to the different suppliers. In the queuing network model, the percentages of orders are implemented as Bernoulli branching parameters. In first step we find an exact solution with assumption of same costs for supplier's costs. Solving the optimization problem in next step leads us to have an approximate result. The quality of the approximate solution is evaluated by comparison to the solution of first phase,which can be computed numerically in some simple cases,in particular in the two-supplier case.Numerical applications show the important economic advantage for the producer of sending orders to several suppliers rather than to a single one.
Being translated, please wait..
Results (Thai) 3:[Copy]
Copied!
เครือข่ายซัพพลายเออร์ของบริษัทผู้ผลิตผลิตภัณฑ์สุดท้ายที่ได้รับการสั่งซื้อของลูกค้า และการจัดระเบียบของการผลิตและนโยบายจัดหาเพื่อลดจำนวนหุ้นเฉลี่ยของเขาออกเสีย วิเคราะห์จากมุมมองของแถวคอยในสองประเภทแรกเดียวกันค่าใช้จ่ายสำหรับซัพพลายเออร์และแตกต่างกันค่าใช้จ่ายสำหรับแต่ละองค์ประกอบหลัก ที่จะสั่งเราพิจารณาผู้ผลิตก็มีซัพพลายเออร์ที่เป็นไปได้สอง การมาถึงของการสั่งซื้อของลูกค้าเป็นแบบสุ่มและการส่งครั้งจากซัพพลายเออร์ยังต้องสุ่ม จัดหาระบบนี้จะแสดงเป็น คิว เครือข่ายไหนใช้สินค้าคงคลังฐานการควบคุมนโยบายที่ช่วยคงระดับสินค้าคงคลัง ( ปัจจุบันระดับสินค้าคงคลัง&รอใบสั่งเติม )การตัดสินใจ ตัวแปรที่มีการอ้างอิงตำแหน่งระดับสินค้าคงคลังและเปอร์เซ็นต์ของใบสั่งส่งไปยังซัพพลายเออร์ที่แตกต่างกัน ในระบบเครือข่ายคิวแบบร้อยละของคำสั่งจะใช้เป็นเบอร์นูลีแยกพารามิเตอร์ ในขั้นตอนแรกที่เราพบทางออกแน่นอนด้วยสมมติฐานต้นทุนแบบต้นทุนของซัพพลายเออร์ของการแก้ไขปัญหาที่เหมาะสมในขั้นตอนต่อไปทำให้เราได้ผลประมาณ คุณภาพของโซลูชั่นโดยประมาณคือการประเมินโดยการเปรียบเทียบกับโซลูชั่นของเฟสแรก ซึ่งสามารถคำนวณเชิงตัวเลขในกรณีบางอย่างง่าย โดยเฉพาะผู้ผลิตในทั้งสองกรณีการประยุกต์ใช้เชิงตัวเลขแสดงที่สำคัญทางเศรษฐกิจประโยชน์สำหรับผู้ผลิตส่งคำสั่งหลายซัพพลายเออร์มากกว่าที่จะเป็นหนึ่งเดียว
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: