The bandwidth of the kernel is a fr

The bandwidth of the kernel is a free parameter which exhibits a strong influence on the resulting estimate. To illustrate its effect, we take a simulated random sample from the standard normal distribution (plotted at the blue spikes in the rug plot on the horizontal axis). The grey curve is the true density (a normal density with mean 0 and variance 1). In comparison, the red curve is undersmoothed since it contains too many spurious data artifacts arising from using a bandwidth h = 0.05, which is too small. The green curve is oversmoothed since using the bandwidth h = 2 obscures much of the underlying structure. The black curve with a bandwidth of h = 0.337 is considered to be optimally smoothed since its density estimate is close to the true density

Results (Thai) 1:

แบนด์วิธของเคอร์เนลเป็นพารามิเตอร์อิสระซึ่งจัดแสดงอิทธิพลในการประเมินผล การแสดงผลของ เราใช้เลียนแบบสุ่มตัวอย่างการแจกแจงปกติมาตรฐานที่ (พล็อตใน spikes ในพล็อตพรมบนแกนแนวนอนสีน้ำเงิน) เส้นโค้งสีเทามีความหนาแน่นจริง (ความหนาแน่นปกติ มีค่าเฉลี่ย 0 และความแปรปรวน 1) ในการเปรียบเทียบ เส้นโค้งสีแดงเป็น undersmoothed ได้ เพราะประกอบด้วยสิ่งประดิษฐ์ข้อมูลปลอมจำนวนมากที่เกิดจากการใช้ h แบนด์วิธ = 0.05 ซึ่งมีขนาดเล็กเกินไป เส้นโค้งสีเขียวเป็น oversmoothed ตั้งแต่ใช้ h แบนด์วิธ = 2 ข้อมูลปฐมภูมิของโครงสร้างพื้นฐาน เส้นโค้งสีดำกับแบนด์วิธของ h = 0.337 ถืออย่างเหมาะสมจะโค้งเนื่องจากมีการประเมินความหนาแน่นความหนาแน่นจริง

Results (Thai) 2:

แบนด์วิดธ์ของเมล็ดที่เป็นพารามิเตอร์ฟรีที่แสดงอิทธิพลต่อการประเมินผล เพื่อแสดงให้เห็นผลของมันเราจะสุ่มตัวอย่างจำลองจากการกระจายปกติมาตรฐาน (พล็อตที่แหลมสีฟ้าในการวางแผนพรมบนแกนแนวนอน) เส้นโค้งสีเทาคือความหนาแน่นของจริง (ความหนาแน่นปกติท​​ี่มีค่าเฉลี่ย 0 และความแปรปรวน 1) ในการเปรียบเทียบเส้นโค้งสีแดงจะ undersmoothed เนื่องจากจะมีปลอมมากเกินไปสิ่งประดิษฐ์ข้อมูลที่เกิดขึ้นจากการใช้แบนด์วิดธ์ชั่วโมง = 0.05 ซึ่งมีขนาดเล็กเกินไป เส้นโค้งสีเขียวจะ oversmoothed ตั้งแต่ชั่วโมงการใช้แบนด์วิดธ์ = 2 ปิดบังมากของโครงสร้างพื้นฐาน เส้นโค้งสีดำที่มีแบนด์วิดธ์ของเอช = 0.337 จะถือเป็นเรียบได้อย่างดีที่สุดตั้งแต่ประมาณการความหนาแน่นอยู่ใกล้กับความหนาแน่นของจริง

Results (Thai) 3:

แบนด์วิดธ์ของเคอร์เนลเป็นฟรีค่าพารามิเตอร์ซึ่งจัดแสดงมีอิทธิพลต่อผลประเมิน แสดงให้เห็นถึงผลของมัน เราเอาตัวอย่างการสุ่มจากการแจกแจงปกติมาตรฐาน ( วางแผนที่ spikes พรมสีฟ้าในพล็อตบนแกนแนวนอน ) เส้นโค้งสีเทามีความหนาแน่นที่แท้จริง ( ความหนาแน่นปกติที่มีค่าเฉลี่ย 0 และความแปรปรวน ( 1 ) ในการเปรียบเทียบเส้นสีแดงคือ undersmoothed ตั้งแต่มันมีมากเกินไปทำให้ข้อมูลสิ่งประดิษฐ์ที่เกิดจากการใช้แบนด์วิดธ์ H = 0.05 ซึ่งมีขนาดเล็กเกินไป เส้นสีเขียวคือ oversmoothed เนื่องจากการใช้แบนด์วิดธ์ H = 2 ปิดกั้นมากต้นแบบของโครงสร้าง เส้นโค้งสีดำกับแบนด์วิดธ์ของ H = 0.337 ถือว่าดีที่สุดเรียบตั้งแต่ความหนาแน่นประมาณใกล้เคียงกับความหนาแน่นจริง