IV. FINDINGS OF THE STUDYAs discuss

IV. FINDINGS OF THE STUDY

As discussed in the study of Garver and Mentzer (1999), the Structural Equation Model (SEM) is a powerful technique that combines the measurement model (confirmatory factor analysis) and the structural model (path analysis) into a simultaneous statistical test and provides a measurement theory and a structural theory (Hair, et al., 2006). In this report, the SEM was used as the main statistical analysis tool to purify the measurement items and AMOS 5.0 was used for testing the hypothesis relationship.

Confirmatory Factor Analysis (CFA)

According to Anderson and Gerbing (1988), and Hair, et al. (2006), the first assessment should be any structural model that exists with an acceptable goodness-of-fit. Thus, it could begin by fitting a CFA model that includes covariance between all pairs of latent factors. In this paper, the overall fit for the base



measurement model were poor – GFI=0.886, AGFI=0.861, TLI=0.873, CFI=0.884, RMSEA=0.057 and CMIN/DF=2.693. In order to improve the model fit indices, items PBR4, PBR7, KNLEG2, KNLEG3, and KNLEG4 were deleted from the base model due to the lower factor loading and high modification indices. After deletion, the overall fit for final the measurement model in the calibration sample was excellent, with GFI=0.928, AGFI=0.913, TLI=0.917, CFI=0.927, RMSEA=0.045 and CMIN/DF=2.693.

Testing the Hypotheses

Once an acceptable measurement model is available, the structural model evaluation should be able to start. The results of the structural model show that the model achieved a good level of fit, χ2 = 902.067, χ 2 / df = 2.693, GFI = 0.928, AGFI = 0.913, TLI = 0.917, CFI = 0.927, RMSEA = 0.045. The result also reported that 13.6 per cent of the variance associated with complaint intention was accounted for by its three predictors: knowledge of consumer rights and consumer agencies, perception on business practices and responsiveness to complaint and importance of product. Accordingly, it was determined that 35.3 percent of the variation in complaint action was accounted for by its four predictors including complaint intention.

Testing the Hypotheses on the Complaint Intention

Examining the relationship between the independent variables and the complaint intention, Hypothesis 1a, (see Table 1) regarding the knowledge of consumer rights and consumer agencies on the complaint intention, was supported (P = 0.000, β = 0.295). It explained that if consumers with more knowledge of consumer rights and consumer agencies, they would be more likely to make complaints. This result approved the suggestion from Day and Landon (1976). The result did not support Hypothesis 2a (see Table 1) about the perception on business practices and responsiveness to complaint (p = 0.370, β = 0.039). This means that consumers’ perception on business practices and responsiveness to complaints has no significant relationship with the complaint intention. This result was consistent with the study of Halstead and Droge (1991). Referring to Hypothesis 3a (see Table 1), the results show that the importance of product significantly influences the complaint intention (p = 0.000; β = 0.219). This result indicates that if consumers perceive that the product is expensive, is used frequently, is seen by others and is used for a long period of time, they are more likely to intend to make a complaint. This result is proved in the study of Day (1977).

Results (Indonesian) 1:

IV. TEMUAN-TEMUAN DARI STUDISeperti telah dibahas dalam studi Garver dan Mentzer (1999), Model persamaan struktural (SEM) adalah teknik yang kuat yang menggabungkan model pengukuran (konfirmasi faktor Analisis) dan struktural model (analisis jalur) ke simultan statistik tes dan menyediakan sebuah teori pengukuran dan teori struktural (rambut, et al., 2006). Dalam laporan ini, SEM digunakan sebagai alat analisis statistik utama untuk memurnikan item pengukuran dan AMOS 5.0 digunakan untuk pengujian hipotesis hubungan.Analisis faktor konfirmasi (CFA)Menurut Anderson dan Gerbing (1988), dan rambut, et al. (2006), penilaian pertama harus model struktural yang ada dengan kebaikan diterima-dari-fit. Dengan demikian, ini bisa mulai dengan pas model CFA yang mencakup kovarians antara semua pasang laten faktor. Dalam tulisan ini, secara keseluruhan cocok untuk dasar model pengukuran yang miskin – GFI = 0.886, AGFI = 0.861, TLI = 0.873, CFI = 0.884, RMSEA = 0.057 dan CMIN DF = 2.693. Untuk meningkatkan indeks model yang cocok, item PBR4, PBR7, KNLEG2, KNLEG3, dan KNLEG4 dihapus dari basis model karena loading faktor lebih rendah dan tinggi modifikasi indeks. Setelah penghapusan, secara keseluruhan cocok untuk akhir model pengukuran dalam sampel kalibrasi yang sangat baik, dengan GFI = 0.928, AGFI = 0.913, TLI = 0.917, CFI = 0.927, RMSEA = 0.045 dan CMIN DF = 2.693.Pengujian hipotesisSetelah model pengukuran dapat diterima tersedia, evaluasi struktural model harus dapat untuk memulai. Hasil model struktural menunjukkan bahwa model mencapai tingkat yang bagus cocok, χ2 = 902.067, χ 2 / df = 2.693, GFI = 0.928, AGFI = 0.913, TLI = 0.917, CFI = 0.927, RMSEA = 0.045. Hasilnya juga melaporkan bahwa 13,6 persen dari varians terkait dengan keluhan niat diperhitungkan oleh peramal dengan tiga: pengetahuan tentang hak konsumen dan lembaga konsumen, persepsi praktek bisnis dan tanggap terhadap keluhan dan pentingnya produk. Dengan demikian, itu bertekad bahwa 35,3 persen dari variasi dalam tindakan keluhan diperhitungkan oleh para peramal empat termasuk keluhan niat.Pengujian hipotesis pada maksud keluhanMeneliti hubungan antara variabel independen dan keluhan niat, hipotesis 1a, (Lihat tabel 1) mengenai pengetahuan tentang hak konsumen dan badan-badan konsumen pada maksud keluhan, didukung (P = 0.000, β = 0,295). Ia menjelaskan bahwa jika konsumen yang memiliki pengetahuan lebih tentang hak konsumen dan lembaga konsumen, mereka akan lebih cenderung membuat keluhan. Hasil ini disetujui saran dari hari dan Landon (1976). Hasilnya tidak mendukung hipotesis 2a (Lihat tabel 1) tentang persepsi praktek bisnis dan tanggap terhadap keluhan (p = 0.370, β = 0.039). Ini berarti persepsi bahwa konsumen pada praktek-praktek bisnis dan tanggap terhadap keluhan tidak memiliki signifikan hubungan dengan maksud keluhan. Hasil ini adalah konsisten dengan studi Halstead dan Droge (1991). Mengacu pada hipotesis 3a (Lihat tabel 1), hasil menunjukkan bahwa pentingnya produk secara signifikan mempengaruhi niat keluhan (p = 0.000; β = 0.219). Hasil ini menunjukkan bahwa jika konsumen memahami bahwa produk mahal, sering digunakan, dilihat oleh orang lain dan digunakan untuk jangka waktu yang lama, mereka lebih cenderung berniat untuk mengajukan keluhan. Hasil ini terbukti dalam studi hari (1977).

Results (Indonesian) 2:

IV. TEMUAN STUDI

Sebagaimana dibahas dalam studi Garver dan Mentzer (1999), Structural Equation Model (SEM) adalah teknik yang kuat yang menggabungkan model pengukuran (analisis faktor konfirmatori) dan model struktural (analisis jalur) menjadi statistik simultan tes dan memberikan teori pengukuran dan teori struktural (Hair, et al., 2006). Dalam laporan ini, SEM digunakan sebagai alat analisis statistik utama untuk memurnikan item pengukuran dan AMOS 5.0 digunakan untuk menguji hubungan hipotesis.

Confirmatory Factor Analysis (CFA)

Menurut Anderson dan Gerbing (1988), dan rambut, et al . (2006), penilaian pertama harus model struktural yang ada dengan kebaikan-of-fit diterima. Dengan demikian, bisa dimulai dengan memasang model CFA yang mencakup kovarians antara semua pasangan faktor laten. Dalam tulisan ini, secara keseluruhan cocok untuk basis



model pengukuran yang miskin - GFI = 0,886, AGFI = 0,861, TLI = 0,873, CFI = 0,884, RMSEA = 0,057 dan Cmin / DF = 2,693. Dalam rangka meningkatkan model fit indeks, item PBR4, PBR7, KNLEG2, KNLEG3, dan KNLEG4 dihapus dari model dasar karena factor loading lebih rendah dan indeks modifikasi yang tinggi. Setelah penghapusan, secara keseluruhan cocok untuk akhir model pengukuran dalam sampel kalibrasi sangat baik, dengan GFI = 0,928, AGFI = 0,913, TLI = 0,917, CFI = 0,927, RMSEA = 0,045 dan Cmin / DF = 2,693.

Pengujian Hipotesis

Setelah model pengukuran diterima tersedia, struktural model evaluasi harus dapat memulai. Hasil dari model struktural menunjukkan bahwa model mencapai tingkat yang baik dari fit, χ2 = 902,067, χ 2 / df = 2,693, GFI = 0,928, AGFI = 0,913, TLI = 0,917, CFI = 0,927, RMSEA = 0,045. Hasilnya juga melaporkan bahwa 13,6 persen dari varians yang terkait dengan niat keluhan dicatat oleh tiga prediktor yang: pengetahuan tentang hak-hak konsumen dan lembaga konsumen, persepsi tentang praktik bisnis dan tanggap terhadap keluhan dan pentingnya produk. Dengan demikian, ditetapkan bahwa 35,3 persen dari variasi dalam aksi keluhan dipertanggungjawabkan oleh empat prediktor yang termasuk niat keluhan.

Pengujian Hipotesis pada Niat Pengaduan

Pemeriksa hubungan antara variabel independen dan niat keluhan, Hipotesis 1a, (lihat Tabel 1) mengenai pengetahuan tentang hak-hak konsumen dan lembaga konsumen pada niat keluhan, didukung (P = 0,000, β = 0,295). Ini menjelaskan bahwa jika konsumen dengan pengetahuan lebih tentang hak-hak konsumen dan lembaga konsumen, mereka akan lebih mungkin untuk membuat pengaduan. Hasil ini menyetujui saran dari Day dan Landon (1976). Hasilnya tidak mendukung Hipotesis 2a (lihat Tabel 1) tentang persepsi tentang praktik bisnis dan tanggap terhadap keluhan (p = 0.370, β = 0,039). Ini berarti bahwa persepsi konsumen terhadap praktek bisnis dan tanggap terhadap keluhan tidak memiliki hubungan yang signifikan dengan maksud keluhan. Hasil ini konsisten dengan studi Halstead dan Droge (1991). Mengacu Hipotesis 3a (lihat Tabel 1), hasil menunjukkan bahwa pentingnya produk secara signifikan mempengaruhi niat keluhan (p = 0,000; β = 0,219). Hasil ini menunjukkan bahwa jika konsumen merasa bahwa produk mahal, sering digunakan, terlihat oleh orang lain dan digunakan untuk jangka waktu yang panjang, mereka lebih cenderung untuk berniat untuk mengajukan keluhan. Hasil ini dibuktikan dalam studi Day (1977).