4. Results of the experimentIn this

4. Results of the experiment
In this section, we analyze and discuss the results obtained by means of numerical simulations with Network Simulator
2 based on the mobility patterns inferred by the experiment described in Section 3.
4.1. Scenario
In our experiment, we consider an emergency originated in one of two locations in Boston (see Fig. 2): (i) concert area,
Hatch Shell; (ii) shopping center, Prudential Center. For both the locations, we consider an enabling area radius equal to
100 m or 200 m and two target areas with radii of 1 km and 2 km, respectively. The enabling area radii and the target area
radii are modeled according to the lethal ranges and the minimal evacuation distances provided by the US Bureau of Alcohol,
Tobacco and Firearms [17], respectively.
We adopt the infection rate, i.e., the rate between the number of infected target devices and the total number of target
devices, as the performance metric. Clearly, due to human mobility some devices could enter or exit the target area during the
time. However, in our scenario a device remains a ‘target’ also after it leaves the target area, giving a conservative measure of
the performance that can be obtained. This assumption is reasonable, since each human that entered the target area at least
once is a potential target of the emergency. As an example, the emergency could be a terrorist bio-attack and the emergency
message could contain instructions on how to limit the injuries.
Since the speed of the alarm message diffusion deeply affects the amount of damage and/or number of injuries caused
by the emergency, we consider 30 min as the period of time available for alarm spreading and analyze the infection rate as
a function of time.

Results (Thai) 1:

4 ผลจากการทดลอง
ในส่วนนี้เราจะวิเคราะห์และหารือเกี่ยวกับผลที่ได้รับโดยวิธีการจำลองเชิงตัวเลขกับเครือข่ายจำลอง
2 บนพื้นฐานของรูปแบบการเคลื่อนไหวที่คาดการณ์โดยการทดลองที่อธิบายไว้ในส่วนที่ 3.
4.1
สถานการณ์ในการทดลองของเราเราพิจารณากรณีฉุกเฉินเกิดขึ้นในหนึ่งในสองสถานที่ในบอสตัน (ดูรูปที่ 2.) (i) พื้นที่คอนเสิร์ต
ฟักเปลือก;(ii) ศูนย์การค้า Prudential Center สำหรับสถานที่ทั้งสองเราจะพิจารณารัศมีพื้นที่การใช้งานเท่ากับ
100 เมตรหรือ 200 เมตรและอีกสองพื้นที่เป้าหมายที่มีรัศมี 1 กิโลเมตรและ 2 กิโลเมตรตามลำดับ รัศมีพื้นที่เปิดใช้งานและพื้นที่เป้าหมายรัศมี
ย่อมเป็นไปตามช่วงตายและการอพยพระยะทางน้อยที่สุดที่ได้รับจากสำนักเราของเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ยาสูบและอาวุธปืน
[17] ตามลำดับ.
เรานำอัตราการติดเชื้อคืออัตราระหว่างจำนวนของอุปกรณ์เป้าหมายที่ติดเชื้อและจำนวนรวมของเป้าหมายอุปกรณ์
เป็นตัวชี้วัดประสิทธิภาพการทำงาน อย่างเห็นได้ชัดเนื่องจากการเคลื่อนไหวของมนุษย์อุปกรณ์บางอย่างสามารถเข้าหรือออกจากพื้นที่เป้าหมายในช่วงเวลา
แต่ในสถานการณ์ของเราอุปกรณ์ยังคงเป็น 'เป้าหมาย' หลังจากที่ออกจากพื้นที่เป้าหมายให้เป็นมาตรการของพรรค
ประสิทธิภาพการทำงานที่สามารถรับได้ ข้อสันนิษฐานนี้เป็นที่เหมาะสมตั้งแต่มนุษย์ที่เข้ามาในพื้นที่เป้าหมายที่
อย่างน้อยในแต่ละครั้งจะเป็นเป้าหมายที่มีศักยภาพของการเกิดเหตุฉุกเฉิน เป็นตัวอย่างในกรณีฉุกเฉินที่อาจจะเป็นไบโอโจมตีของผู้ก่อการร้ายและข้อความ
ฉุกเฉินอาจมีคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการที่จะ จำกัด การได้รับบาดเจ็บ.
ตั้งแต่ความเร็วของการแพร่กระจายข้อความเตือนภัยได้อย่างล้ำลึกส่งผลกระทบต่อปริมาณของความเสียหายและ / หรือจำนวนของการบาดเจ็บที่เกิด
ฉุกเฉินโดยเราจะพิจารณา 30 นาทีเป็นระยะเวลาที่ใช้ได้สำหรับการเตือนภัยการแพร่กระจายและวิเคราะห์อัตราการติดเชื้อเป็น
หน้าที่ของเวลา .

Results (Thai) 2:

4. ผลการทดลอง
ในส่วนนี้ เราวิเคราะห์ และอภิปรายผลได้รับโดยใช้ตัวเลขจำลอง มีการจำลองเครือข่าย
2 ตามรูปแบบเคลื่อนไหวสรุป โดยการทดลองที่อธิบายไว้ในส่วน 3.
4.1 สถานการณ์
ในการทดลองของเรา เราพิจารณาฉุกเฉินมาในหนึ่งสถานที่สองแห่งในบอสตัน (ดู Fig. 2): (i) คอนเสิร์ตตั้ง,
ขณะเปลือก (ii) ช้อปปิ้งเซ็นเตอร์ พรูเดนเชียลเซ็นเตอร์ สำหรับทั้งสองตำแหน่ง เราพิจารณารัศมีการตั้งการเปิดใช้งานเท่ากับ
100 เมตร หรือ 200 เมตร และทั้งสองเป้าหมายพื้นที่ที่ มีรัศมี 1 km และ 2 km ตามลำดับ รัศมีพื้นที่การเปิดใช้งานและตั้งเป้าหมาย
รัศมีที่จำลองตามช่วงยุทธภัณฑ์ และระยะทางอพยพน้อยโดยเราสำนักของเหล้า,
ยาสูบและอาวุธปืน [17], ตามลำดับ.
เรานำอัตราการติดเชื้อ เช่น อัตราระหว่างหมายเลขของอุปกรณ์เป้าหมายที่ติดไวรัสจำนวนเป้าหมาย
อุปกรณ์ เป็นการวัดประสิทธิภาพการ ชัดเจน เนื่องจากเคลื่อนไหวมนุษย์ อุปกรณ์บางอย่างสามารถใส่ หรือออกจากพื้นที่เป้าหมายระหว่าง
ครั้ง อย่างไรก็ตาม ในสถานการณ์ของเรา อุปกรณ์ยังคง 'เป้าหมาย' นอกจากนี้หลังจากออกจากพื้นที่เป้าหมาย ให้วัดหัวเก่าของ
ประสิทธิภาพที่ได้ เนื่องจากแต่ละบุคคลที่ป้อนพื้นที่เป้าหมายที่เหมาะสม อัสสัมชัญนี้
ครั้งมีเป้าหมายฉุกเฉินอาจเกิดขึ้น เป็นตัวอย่าง กรณีฉุกเฉินที่อาจก่อการร้ายทางชีวภาพโจมตีและฉุกเฉินที่
ข้อความอาจประกอบด้วยคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการจำกัดการบาดเจ็บได้
เนื่องจากมีความเร็วของการแพร่ข้อความปลุกลึกผลจำนวนความเสียหายและ/หรือหมายเลขของการบาดเจ็บเกิด
โดยฉุกเฉิน เราพิจารณา 30 นาทีเป็นระยะเวลาที่ว่างสำหรับสัญญาณแพร่กระจาย และวิเคราะห์อัตราการติดเชื้อเป็น
ฟังก์ชันของเวลา

Results (Thai) 3:

4 . ผลของการทดลอง
ซึ่งจะช่วยในส่วนนี้เราวิเคราะห์และอธิบายถึงผลที่ได้รับจากการจำลองเป็นตัวเลขด้วยเครือข่ายการจำลองสัญญาณ
2 โดยยึดตามรูปแบบการสื่อสารเคลื่อนที่ที่จริงแต่อย่างใดโดยการทดลองที่อธิบายไว้ในส่วนที่ 3 .
4.1 เหตุการณ์จำลอง
ซึ่งจะช่วยในการทดลองของเราเราพิจารณาว่าเบอร์ฉุกเฉินที่มีต้นกำเนิดในหนึ่งในสองสถานที่ที่ในบอสตัน(ดูรูปที่ 2 )( i )พื้นที่การแสดงคอนเสิร์ต
แฮทช์ห่อหุ้ม( ii )ศูนย์กลางการช้อปปิ้งศูนย์กลางรอบคอบ. สำหรับการใช้งานในสถานที่ที่ทั้งสองประการเราจะพิจารณาถึงรัศมีพื้นที่การเปิดใช้งานที่เท่ากับ
ซึ่งจะช่วยพื้นที่ 100 ม.หรือ 200 ม.และทั้งสองกลุ่มเป้าหมายด้วยรังสีของดวงอาทิตย์ของ 1 กิโลเมตรและ 2 กิโลเมตรตามลำดับ รังสีของดวงอาทิตย์บริเวณการเปิดใช้งานและเป้าหมายพื้นที่
รังสีของดวงอาทิตย์ที่ได้รับตามแนวเทือกเขาลูกยิงได้ระยะไกลและการอพยพน้อยที่สุดที่จัดเตรียมโดยเราสำนักงานของแอลกอฮอล์
ยาสูบและอาวุธปืน[ 17 ]ตามลำดับ.
เราจะใช้อัตราการติดเชื้อเช่นอัตราระหว่างจำนวนของอุปกรณ์ปลายทางที่ติดเชื้อและจำนวนรวมของเป้าหมาย
ซึ่งจะช่วยเป็นอุปกรณ์ที่วัด ประสิทธิภาพ การทำงาน ได้อย่างชัดเจนเนื่องจากในการพกพาอุปกรณ์บางอย่างมนุษย์ไม่สามารถป้อนหรือออกจากพื้นที่เป้าหมายในระหว่าง
เวลาที่ แต่ถึงอย่างไรก็ตามในสถานการณ์สมมติที่เราอุปกรณ์ที่ยังคงอยู่"เป้าหมายที่'ยังหลังจากที่ออกจากพื้นที่เป้าหมายที่จะช่วยให้การวัดของ
ตามมาตรฐานประสิทธิภาพ การทำงานที่สามารถรับได้. สมมติฐานนี้คือที่เหมาะสมนับตั้งแต่มนุษย์แต่ละคนที่เข้าไปพื้นที่เป้าหมายที่
ซึ่งจะช่วยอย่างน้อยหนึ่งครั้งเป็นเป้าหมายที่อาจเกิดขึ้นใน ภาวะ ฉุกเฉินได้ เป็นตัวอย่างที่ฉุกเฉินที่อาจจะมีการก่อการร้าย. BIO - การโจมตีและเบอร์ฉุกเฉิน
ข้อความที่ไม่มีคำแนะนำในเรื่องวิธีการจำกัดได้รับบาดเจ็บที่.
และเนื่องจากความเร็วของแพร่ข้อความการเตือน ภัย ที่มีผลกระทบต่อจำนวนเงินอย่างลึกซึ้งของความเสียหายและ/หรือหมายเลขของการบาดเจ็บเกิดจาก
ด้วยเหตุฉุกเฉินที่เราพิจารณาถึง 30 นาทีเป็นช่วงของเวลาจัดให้บริการสำหรับการเตือน ภัย การแพร่กระจายและวิเคราะห์อัตราการติดเชื้อเนื่องจากฟังก์ชั่น
ซึ่งจะช่วยให้มีเวลา