Moreover, in unreported robustness

Moreover, in unreported robustness checks, we confirm our results
for the geographic and industry-based segmentation by
orthogonalizing DAR on ARBaseline. A similar approach has been
chosen by Agarwal and Hauswald (2010) to eliminate the informational
overlap between public and private credit assessments made
by banks. The main reason for this additional test is that the value
of business credit information is correlated with the level of the default
prediction accuracy without such information (i.e., there is a
significantly negative correlation between DAR and ARBaseline). It
turns out that the results are similar.

Results (Thai) 1:

นอกจากนี้ ในการตรวจสอบเสถียรภาพไม่ถูกรายงาน เรายืนยันผลของเรา
สำหรับการแบ่งกลุ่ม ตามอุตสาหกรรม และภูมิศาสตร์โดย
orthogonalizing ดาร์บน ARBaseline วิธีการคล้ายกันแล้ว
เลือก Agarwal และ Hauswald (2010) เพื่อกำจัดที่ให้ข้อมูล
ทับซ้อนระหว่างรัฐและเอกชนประเมินสินเชื่อทำ
ธนาคาร เหตุผลหลักสำหรับการทดสอบนี้เพิ่มเติมว่าค่า
ของสินเชื่อธุรกิจ ข้อมูลถูก correlated มีระดับเริ่มต้น
ความแม่นยำพยากรณ์ โดยข้อมูลดังกล่าว (เช่น มีการ
มากลบความสัมพันธ์ระหว่าง DAR และ ARBaseline) มัน
ปรากฎว่าผลลัพธ์คล้ายกัน

Results (Thai) 2:

นอกจากนี้ในการตรวจสอบความแข็งแรงรายงานเรายืนยันผลของเรา
สำหรับทางภูมิศาสตร์และการแบ่งส่วนอุตสาหกรรมที่ใช้โดย
orthogonalizing DAR ใน ARBaseline วิธีการที่คล้ายกันได้รับการ
แต่งตั้งโดย Agarwal และ Hauswald (2010) เพื่อขจัดข้อมูล
ซ้ำซ้อนระหว่างภาครัฐและเอกชนประเมินเครดิตทำ
โดยธนาคาร เหตุผลหลักสำหรับการทดสอบเพิ่มเติมนี้คือค่า
ของข้อมูลสินเชื่อธุรกิจมีความสัมพันธ์กับระดับของการเริ่มต้น
ความถูกต้องโดยไม่ต้องคาดการณ์ข้อมูลดังกล่าว (เช่นมี
ความสัมพันธ์ทางลบอย่างมีนัยสำคัญระหว่าง DAR และ ARBaseline) มัน
กลับกลายเป็นว่าผลลัพธ์ที่คล้ายกัน

Results (Thai) 3:

นอกจากนี้ในการตรวจสอบความแข็งแกร่งแต่เรายืนยัน
ผลของเราสำหรับอุตสาหกรรมการแบ่งส่วนทางภูมิศาสตร์และตามด้วย
orthogonalizing ดาร์ใน arbaseline . วิธีการที่คล้ายกันได้รับเลือก และ hauswald
กลางวัน ( 2010 ) เพื่อขจัดความซ้ำซ้อนข้อมูล
ระหว่างภาครัฐ และเอกชนการประเมินเครดิตทำ
โดยธนาคาร เหตุผลหลักสำหรับการทดสอบนี้เพิ่มเติมคือค่า
ข้อมูลสินเชื่อธุรกิจมีความสัมพันธ์กับระดับของความถูกต้องโดยไม่มีข้อมูลเริ่มต้น
ทำนายดังกล่าว ( เช่น มีความสัมพันธ์ทางลบให้แล้ว
arbaseline ) มัน
ปรากฎว่าผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกัน