bAveraged Accuracy:Rand Statistic:F

b

Averaged Accuracy:
Rand Statistic:
Folkes and Mallows index:

In Section IV and Section V, we will use DF, TC, TVQ and
TV methods to reduce the feature dimensionality of four
datasets: FBIS, REI, TR45 and TR41. Then cluster validity
criterions will be used to evaluate the effect of these feature
selection methods.
A. Datasets
Text classification performance varies greatly on different
dataset. So we chose four different text datasets to evaluate
the performance of the feature selection methods. The
characteristics of the various document collections used in our
experiments are summarized in Table 1.
Data set FBIS is from the Foreign Broadcast Information
Service data of TREC-5 [16]. Data sets REI is from Reuters-
21578 text categorization test collection Distribution 1.0 [17].
Data sets TR45 and TR4 1 are derived from TREC-6
collections. For all data sets, we used a stop-list to remove
common words, and the words were stemmed using Porter's
suffix-stripping algorithm [18].

Results (Indonesian) 1:

bAkurasi rata-rata:Rand Statistik:Folkes dan Mallows index:Di bagian IV dan V bagian, kita akan menggunakan TVQ-nya DF, TC, danTV metode untuk mengurangi dimensi fitur empatdataset: FBIS, REI, TR45 dan TR41. Kemudian cluster validitaskriteria yang akan digunakan untuk menilai efek dari fitur inimetode seleksi.A. datasetTeks klasifikasi kinerja sangat bervariasi di berbagaidataset. Sehingga kami memilih empat dataset teks yang berbeda untuk mengevaluasikinerja metode seleksi fitur. TheKarakteristik dari berbagai dokumen digunakan dalam koleksi kamipercobaan diringkas dalam tabel 1.Kumpulan data FBIS adalah dari informasi siaran luar negeriLayanan data mengandung TREC-5 [16]. Data set REI adalah dari Reuters-21578 teks kategorisasi tes koleksi distribusi 1.0 [17].Data set TR45 dan TR4 1 berasal dari mengandung TREC-6Koleksi. Untuk semua data set, kami menggunakan stop-daftar untuk menghapuskata-kata umum, dan kata-kata itu berasal menggunakan Porter'sakhiran-stripping algoritma [18].

Results (Indonesian) 2:

b

dirata-ratakan Akurasi:
Rand Statistik:
Folkes dan Mallows Indeks:

Dalam Bagian IV dan Bagian V, kita akan menggunakan DF, TC, TVQ dan
TV metode untuk mengurangi dimensi fitur empat
dataset: FBlS, REI, TR45 dan TR41. Kemudian klaster validitas
kriteria akan digunakan untuk mengevaluasi efek dari fitur ini
metode seleksi.
A. Dataset
kinerja klasifikasi Teks bervariasi pada berbagai
dataset. Jadi kami memilih empat dataset teks yang berbeda untuk mengevaluasi
kinerja metode seleksi fitur. The
karakteristik berbagai koleksi dokumen yang digunakan dalam kami
percobaan dirangkum dalam Tabel 1.
Data yang mengatur FBlS adalah dari Broadcast Luar Negeri Informasi
Data Jasa dari TREC-5 [16]. Data set REI adalah dari Reuters-
21.578 teks koleksi tes kategorisasi Distribusi 1.0 [17].
Data set TR45 dan TR4 1 yang berasal dari TREC-6
koleksi. Untuk semua set data, kami menggunakan stop-daftar untuk menghapus
kata-kata umum, dan kata-kata itu berasal menggunakan Porter
akhiran-stripping algoritma [18].