The Journal oj Financewhere the dep

The Journal oj Finance
where the dependent variable appears in qualitative form, e.g., male or female,
bankrupt or non-bankrupt. Therefore, the first step is to establish explicit
group classifications. The number of original groups can be two or more.
After the groups are established, data are collected for the objects in the
groups; MDA then attempts to derive a linear combination of these characteristics
which "best" discriminates between the groups. If a particular object, for
instance a corporation, has characteristics (financial ratios) which can be
quantified for all of the companies in the analysis, the MDA determines a set
of discriminant coefficients. When these coefficients are applied to the actual
ratio, a basis for classification into one of the mutually exclusive groupings
exists. The MDA technique has the advantage of considering an entire profile
of characteristics common to the relevant firms, as well as the interaction of
these properties. A univariate study, on the other hand, can only consider the
measurements used for group assignments one at a time.
Another advantage of MDA is the reduction of the analyst's space dimensionality,
i.e., from the number of different independent variables to G - 1
dimension (s), where G equals the number of original a priori groups." This
paper is concerned with two groups, consisting of bankrupt firms on the one
hand, and of non-bankrupt firms on the other. Therefore, the analysis is transformed
into its simplest form: one dimension. The discriminant function of the
form Z = vi xi + V2 X2 H- . . . + Vn Xn transforms individual variable values to
a single discriminant score or Z value which is then used to classify the object
where Vi, V 2 , . . . Vn = Discriminant coefficients
Xi, X 2 , . . . Xn = Independent variables
The MDA computes the discriminant coefficients, vj, while the independent
variables xj are the actual values

Results (Thai) 1:

เงิน oj สมุดรายวันซึ่งตัวแปรขึ้นอยู่กับปรากฏในเชิงคุณภาพฟอร์ม เช่น ชาย หรือ หญิงละลายหรือไม่ละลาย ดังนั้น ขั้นตอนแรกคือการ สร้างชัดเจนการจัดประเภทกลุ่ม จำนวนกลุ่มเดิมได้อย่าง น้อยสองหลังจากมีการก่อตั้งกลุ่ม มีการรวบรวมข้อมูลสำหรับวัตถุในการกลุ่ม MDA แล้วพยายามที่จะได้รับการรวมเชิงเส้นของลักษณะเหล่านี้ซึ่ง "ดี" discriminates ระหว่างกลุ่ม ถ้าวัตถุที่เฉพาะเจาะจง การบริษัทอินสแตนซ์ มีลักษณะ (อัตราส่วนทางการเงิน) ซึ่งสามารถMDA ที่ quantified สำหรับบริษัทในการวิเคราะห์ทั้งหมด กำหนดชุดของ discriminant สัมประสิทธิ์การ เมื่อใช้สัมประสิทธิ์เหล่านี้จะเกิดขึ้นจริงอัตราส่วน พื้นฐานการจัดเข้ากลุ่มนั่นมีอยู่ ข้อดีของการพิจารณาทั้งโพรไฟล์มีเทคนิค MDAลักษณะทั่วไปกับบริษัทที่เกี่ยวข้อง ตลอดจนการโต้ตอบของคุณสมบัติเหล่านี้ การศึกษาอย่างไร univariate คง สามารถเท่านั้นให้พิจารณาวัดที่ใช้สำหรับกำหนดกลุ่มหนึ่งครั้งข้อดีอื่นของ MDA คือ การลดลงของนักวิเคราะห์พื้นที่ dimensionalityเช่น จากจำนวนตัวแปรอิสระต่าง ๆ กับ G - 1ขนาด (s), G เท่ากับจำนวนของ priori เป็นกลุ่มเดิมที่" นี้เกี่ยวข้องกับกลุ่มที่ 2 บริษัทล้มละลายในประกอบด้วยกระดาษมือ และบริษัทที่ไม่ละลายอื่น ๆ ดังนั้น แปลงวิเคราะห์ในรูปแบบที่ง่ายที่สุด: มิติหนึ่ง ฟังก์ชัน discriminant ของแบบฟอร์ม Z =ซีวี + V2 X 2 H... + Xn วีเอ็นแปลงแต่ละค่าตัวแปรการคะแนน discriminant เดียวหรือค่า Z ซึ่งถูกใช้เพื่อจัดประเภทวัตถุที่ Vi, V 2, ... วีเอ็น =สัมประสิทธิ์ Discriminantซีอานซีกวน x2, ... Xn =ตัวแปรอิสระMDA คำนวณ discriminant สัมประสิทธิ์ vj ขณะอิสระxj ตัวแปรมีค่าที่แท้จริง

Results (Thai) 2:

วารสารการเงิน OJ
ที่ตัวแปรตามปรากฏในรูปแบบเชิงคุณภาพเช่นชายหรือหญิง
เป็นบุคคลล้มละลายหรือไม่เป็นบุคคลล้มละลาย ดังนั้นขั้นตอนแรกคือการสร้างความชัดเจน
การจำแนกประเภทกลุ่ม จำนวนของกลุ่มเดิมสามารถสองคนหรือมากกว่า.
หลังจากกลุ่มที่จัดตั้งขึ้นข้อมูลจะถูกเก็บรวบรวมวัตถุใน
กลุ่ม ภาคตะวันออกเฉียงเหนือจากนั้นพยายามที่จะได้รับมารวมกันเชิงเส้นของลักษณะเหล่านี้
ที่ "ดีที่สุด" เลือกปฏิบัติระหว่างกลุ่ม ถ้าวัตถุโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ
ตัวอย่างเช่น บริษัท ที่มีลักษณะ (อัตราส่วนทางการเงิน) ซึ่งสามารถ
วัดทั้งหมดของ บริษัท ในการวิเคราะห์การกำหนดชุดภาคตะวันออกเฉียงเหนือ
ของสัมประสิทธิ์จำแนก เมื่อค่าสัมประสิทธิ์เหล่านี้จะถูกนำไปใช้จริง
อัตราส่วนพื้นฐานสำหรับการจัดหมวดหมู่เป็นหนึ่งในกลุ่มพิเศษร่วมกัน
อยู่ เทคนิคภาคตะวันออกเฉียงเหนือมีความได้เปรียบในการพิจารณารายละเอียดทั้งหมด
ของลักษณะทั่วไปให้กับ บริษัท ที่เกี่ยวข้องเช่นเดียวกับการทำงานร่วมกันของ
คุณสมบัติเหล่านี้ การศึกษา univariate ในมืออื่น ๆ ที่สามารถพิจารณา
วัดที่ใช้สำหรับกลุ่มการกำหนดเวลาหนึ่ง.
ประโยชน์จากภาคตะวันออกเฉียงเหนืออีกประการหนึ่งคือการลดลงของมิติพื้นที่ของนักวิเคราะห์ที่
กล่าวคือจากจำนวนตัวแปรอิสระที่แตกต่างกันถึง G - 1
มิติ (s), ที่ G เท่ากับจำนวนเดิมกลุ่มเบื้องต้น. "นี้
กระดาษที่เกี่ยวข้องกับทั้งสองกลุ่มประกอบด้วย บริษัท ล้มละลายในด้านหนึ่ง
มือและ บริษัท ที่ไม่เป็นบุคคลล้มละลายใน. อื่น ๆ ดังนั้นการวิเคราะห์จะถูกเปลี่ยน
ลงไป รูปแบบง่ายที่สุด:. อีกมิติหนึ่งของฟังก์ชั่นแน
... รูปแบบ Z = vi ซีอาน + V2 X2 + H- Vn Xn แปลงค่าตัวแปรแต่ละ
คะแนนจำแนกเดียวหรือค่า Z ที่ใช้แล้วในการจำแนกวัตถุ
ที่ Vi , V 2,... Vn = ค่าสัมประสิทธิ์จำแนก
Xi, X 2,... Xn = ตัวแปรอิสระ
ภาคตะวันออกเฉียงเหนือคำนวณค่าสัมประสิทธิ์การจำแนก, vj ขณะที่อิสระ
XJ ตัวแปรมีค่าที่แท้จริง

Results (Thai) 3:

วารสารการเงิน
น้ำส้มที่ตัวแปรปรากฏในรูปแบบเชิงคุณภาพ เช่น ชาย หรือ หญิง
ล้มละลายหรือไม่ล้มละลาย ดังนั้นขั้นตอนแรกคือการสร้างชัดเจน
กลุ่มหมวดหมู่ . จำนวนกลุ่มเดิมสามารถเป็นสองหรือมากกว่า .
หลังจากกลุ่มก่อตั้ง ข้อมูลจะถูกเก็บรวบรวมสำหรับวัตถุใน
กลุ่มMDA แล้วพยายามที่จะสืบทอดการรวมกันเชิงเส้นของลักษณะเหล่านี้
ที่ " ดีที่สุด " ไม่ยอมรับระหว่างกลุ่ม ถ้าวัตถุที่เฉพาะเจาะจง สำหรับ
อินสแตนซ์บริษัท มีคุณลักษณะ ( อัตราส่วน ) ซึ่งสามารถ
วัดทั้งหมดของ บริษัท ในการวิเคราะห์ , MDA จะกำหนดชุดของการจำแนกค่า
. เมื่อค่าสัมประสิทธิ์เหล่านี้จะใช้อัตราส่วนจริง
,พื้นฐานสำหรับการเป็นหนึ่งของพิเศษร่วมกันกลุ่ม
มีอยู่ เทคนิคที่ 2 มีข้อดีของการพิจารณารายละเอียดของลักษณะทั่วไป
ทั้งหมดบริษัท ที่เกี่ยวข้อง ตลอดจนปฏิสัมพันธ์ของ
คุณสมบัติเหล่านี้ เป็นประชากรศึกษา บนมืออื่น ๆที่สามารถพิจารณาการวัดที่ใช้สำหรับกลุ่มงาน

หนึ่งที่เวลาอีกประโยชน์ของน้ำตาลคือการลด dimensionality พื้นที่ของนักวิเคราะห์
เช่น จากจำนวนตัวแปรอิสระที่แตกต่างกันเพื่อ G -
1 มิติ ( s ) ที่กรัมเท่ากับจำนวนเดิมระหว่างกลุ่ม " กระดาษนี้
เกี่ยวข้องกับสองกลุ่มประกอบด้วย บริษัท ล้มละลายในหนึ่ง
มือ และบริษัทไม่ล้มละลายในอื่น ๆ ดังนั้น การวิเคราะห์จะเปลี่ยน