A deep analysis of the features PHO

A deep analysis of the features PHOG, PHOW, VSSIM [18] and G.BLUR [2], used in the presented algorithms of Table 2,
shows how the use of a single SVM with a PHOG feature represents the best compromise between speed, performance and complexity

Results (Thai) 1:

วิเคราะห์ลึกของคุณสมบัติ PHOG, PHOW, VSSIM [18] และ G.BLUR [2], ที่ใช้ในอัลกอริทึมที่นำเสนอของตารางที่ 2 แสดงวิธีใช้ SVM เดียวกับคุณสมบัติ PHOG แสดงการประนีประนอมที่ดีที่สุดระหว่างความเร็ว ประสิทธิภาพ และความซับซ้อน

Results (Thai) 2:

การวิเคราะห์ลึกของคุณสมบัติ Phog, PHOW, VSSIM [18] และ G.BLUR [2] ที่ใช้ในขั้นตอนวิธีการที่นำเสนอของตารางที่ 2
แสดงให้เห็นว่าการใช้งานของ SVM เดียวที่มีคุณสมบัติ Phog แสดงให้เห็นถึงประนีประนอมที่ดีที่สุดระหว่างความเร็ว ประสิทธิภาพการทำงานและความซับซ้อน

Results (Thai) 3:

การวิเคราะห์เชิงลึกในคุณสมบัติ phog phow vssim , , [ 18 ] และ g.blur [ 2 ] ที่ใช้ในแสดงขั้นตอนวิธีของตาราง 2แสดงว่าใช้ของ SVM เดียวที่มีคุณลักษณะ phog เป็นตัวแทนที่ดีที่สุดการประนีประนอมระหว่างความเร็ว ประสิทธิภาพ และความซับซ้อน