Most conventional surveillance systems are unable to identify emerging translation - Most conventional surveillance systems are unable to identify emerging Thai how to say

Most conventional surveillance syst

Most conventional surveillance systems are unable to identify emerging infectious diseases, which by definition are unexpected and may be caused by unusual or previously unknown pathogens.2 Timeliness is also often an issue, especially for rapidly moving outbreaks such as SARS or pandemic influenza. In recent years, approaches have been developed to circumvent these limitations of traditional surveillance. Outbreaks or other occurrences of concern are often referred to as ‘‘health events.’’ Considerable interest in recent years has focused on the detection of health events, rather than specific diseases, as a pathway to more generic an d timely surveillance. Some auth ors now make a distinction between ‘‘event -based’’ and tradition al (or ‘‘indicator-based’’) surveillance.26,27 The revised IHR document also emphasizes event-based reporting.23 Event-based surveillance can be viewed as a way of improving sensitivity and timeliness, with the goal of near real-time detection. In the past decade or 2, several very important developments have helped to move this goal closer to reality. These include ‘‘syndromic surveillance’’ (emphasizing the use of nontraditional and automated data sources), the evolution of ‘‘digital surveillance’’ using the internet and other computer-based systems, and the development of new enabling technologies in communications and diagnostics. These categories are not mutually
exclusive, and there is considerable overlap.
0/5000
From: -
To: -
Results (Thai) 1: [Copy]
Copied!
Most conventional surveillance systems are unable to identify emerging infectious diseases, which by definition are unexpected and may be caused by unusual or previously unknown pathogens.2 Timeliness is also often an issue, especially for rapidly moving outbreaks such as SARS or pandemic influenza. In recent years, approaches have been developed to circumvent these limitations of traditional surveillance. Outbreaks or other occurrences of concern are often referred to as ‘‘health events.’’ Considerable interest in recent years has focused on the detection of health events, rather than specific diseases, as a pathway to more generic an d timely surveillance. Some auth ors now make a distinction between ‘‘event -based’’ and tradition al (or ‘‘indicator-based’’) surveillance.26,27 The revised IHR document also emphasizes event-based reporting.23 Event-based surveillance can be viewed as a way of improving sensitivity and timeliness, with the goal of near real-time detection. In the past decade or 2, several very important developments have helped to move this goal closer to reality. These include ‘‘syndromic surveillance’’ (emphasizing the use of nontraditional and automated data sources), the evolution of ‘‘digital surveillance’’ using the internet and other computer-based systems, and the development of new enabling technologies in communications and diagnostics. These categories are not mutually
exclusive, and there is considerable overlap.
Being translated, please wait..
Results (Thai) 2:[Copy]
Copied!
ส่วนใหญ่ระบบการเฝ้าระวังแบบเดิมไม่สามารถที่จะระบุโรคติดเชื้อที่เกิดขึ้นใหม่ซึ่งโดยความหมายที่ไม่คาดคิดและอาจจะเกิดจากการตรงต่อเวลา pathogens.2 ผิดปกติหรือไม่รู้จักก่อนหน้านี้ก็มักจะเป็นปัญหาโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วการระบาดของโรคเช่นโรคซาร์สหรือโรคไข้หวัดใหญ่ระบาด ในปีที่ผ่านมาวิธีการได้รับการพัฒนาเพื่อหลีกเลี่ยงข้อ จำกัด เหล่านี้ในการเฝ้าระวังแบบดั้งเดิม การระบาดหรือกิจกรรมอื่น ๆ ของความกังวลมักจะเรียกว่า '' เหตุการณ์สุขภาพ. '' ที่น่าสนใจพอสมควรในปีที่ผ่านมาได้มุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นต่อสุขภาพมากกว่าโรคที่เฉพาะเจาะจงเช่นการเดินทั่วไปมากขึ้นเฝ้าระวังงทันเวลา บาง ORS รับรองความถูกต้องในขณะนี้ทำให้ความแตกต่างระหว่าง '' เหตุการณ์ -based '' และประเพณีอัล (หรือ '' ตัวบ่งชี้ที่ใช้ '') surveillance.26,27 เอกสาร IHR ปรับปรุงยังเน้นเหตุการณ์ตาม reporting.23 เฝ้าระวังตามเหตุการณ์สามารถ ถูกมองว่าเป็นวิธีการในการปรับปรุงความไวและทันเวลาโดยมีเป้าหมายในการตรวจสอบใกล้เรียลไทม์ ในทศวรรษที่ผ่านมาหรือ 2 การพัฒนาหลายสิ่งที่สำคัญมากได้ช่วยที่จะย้ายเป้าหมายนี้ใกล้ชิดกับความเป็นจริง เหล่านี้รวมถึง '' เฝ้าระวังซินโดรม '' (เน้นการใช้ในรูปแบบใหม่และอัตโนมัติแหล่งข้อมูล) วิวัฒนาการของ '' เฝ้าระวังดิจิตอล '' ใช้อินเทอร์เน็ตและระบบคอมพิวเตอร์ที่ใช้อื่น ๆ และการพัฒนาเทคโนโลยีการเปิดใช้งานใหม่ในการสื่อสารและการวินิจฉัยโรค . ประเภทเหล่านี้ไม่ได้ร่วมกัน
แต่เพียงผู้เดียวและมีการทับซ้อนกันมาก
Being translated, please wait..
Results (Thai) 3:[Copy]
Copied!
ระบบการเฝ้าระวังตามปกติ ส่วนใหญ่จะไม่สามารถระบุโรคติดเชื้ออุบัติใหม่ ซึ่งความไม่คาดคิด และอาจจะเกิดจากความผิดปกติหรือโรคที่ไม่รู้จักก่อนหน้านี้ 2 สมดุล ก็มักจะมีปัญหา โดยเฉพาะการย้าย เช่น โรคซาร์สระบาดอย่างรวดเร็วหรือการระบาดไข้หวัดใหญ่ ใน ปี ล่าสุดวิธีการได้รับการพัฒนาเพื่อหลีกเลี่ยงข้อจำกัดเหล่านี้ในการเฝ้าระวังแบบดั้งเดิม การระบาด หรือเหตุการณ์อื่นของความกังวลมักจะเรียกว่า ' 'health เหตุการณ์ ' ' มากประโยชน์ในปีที่ผ่านมาได้เน้นการตรวจหาเหตุการณ์สุขภาพ มากกว่าโรคที่เฉพาะเจาะจง เป็นทางเดินทั่วไปมากขึ้นและทันเวลาการเฝ้าระวังบางหรือรับรองความถูกต้องแล้วให้ความแตกต่างระหว่าง ' ' ' 'event ตามประเพณีและคณะ ( หรือ ' 'indicator-based ' ' ) การเฝ้าระวัง ตลอดจน 26,27 แก้ไขเอกสารยังเน้นเหตุการณ์เฝ้าระวังตาม reporting.23 กิจกรรมตามสามารถถูกมองว่าเป็นวิธีการปรับปรุงความไว และสมดุลกับเป้าหมายของ ใกล้ การตรวจสอบแบบเรียลไทม์ ในทศวรรษที่ผ่านมาหรือสองการพัฒนาที่สำคัญหลายได้ช่วยย้ายเป้าหมายนี้ใกล้ชิดกับความเป็นจริง เหล่านี้รวมถึง ' 'syndromic เฝ้าระวัง ' ' ( เน้นการใช้ใหม่และแหล่งข้อมูลอัตโนมัติ ) , วิวัฒนาการของ ' 'digital เฝ้าระวัง ' ' ในการใช้อินเทอร์เน็ต และระบบคอมพิวเตอร์ และการพัฒนาเทคโนโลยีการเปิดใช้งานใหม่ในการสื่อสารและการวิเคราะห์ข้อมูลหมวดหมู่เหล่านี้จะไม่ร่วมกัน
พิเศษ และมี
ซ้อนมาก
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: