ResultsIn support of H1a, we find an automatic color pre-ference for t translation - ResultsIn support of H1a, we find an automatic color pre-ference for t Indonesian how to say

ResultsIn support of H1a, we find a

Results

In support of H1a, we find an automatic color pre-ference for the color white over black (MeanDcombined = .53;
MeanDCaucasian-American = .58; MeanDAfrican-American = .36; see

Fig. 2). Consistent with past research using implicit measures, Caucasian-Americans exhibit a pro-Caucasian automatic racial preference (MeanD = .46), whereas African-Americans do not exhibit a significant automatic racial preference in favor of their own race (MeanD = −.02). Similarly, Caucasian-Americans exhibit a preference for ads featuring Caucasian-American spokes-people (MeanD =.40), whereas African-Americans do not prefer ads featuring African-American spokespeople (MeanD = −.03).

To test H4a, we regressed automatic racial preference on automatic color preference; consistent with expectations, we find a significant positive effect (β = .37; see Table 1). Similarly, we regressed automatic advertisement preference on automatic color preference, and consistent with H4b,
we find a significant effect (β = .30). Additional analyses in-dicate that automatic racial preference significantly predicts automatic advertisement preference (F(1, 324) = 162.12, β =

.58, p b .001), and that automatic racial preference mediates the effect of automatic color preference on automatic adver-tisement preference (Sobel z = 6.09; p b .001). These results hold not only for the full sample, but also for Caucasian-Americans and African-Americans.

To test H5, we first regressed automatic racial preference on automatic color preference, and saved each participant's unstandardized regression residual (i.e., portion of automatic racial preference not explained by automatic color preference), which we refer to as unique automatic racial preference. Similarly, we regressed automatic advertisement preference on automatic color preference, saving the unstandardized regression residual, which we refer to as unique automatic advertisement preference. Consistent with H5a (see Fig. 2), analysis of these residuals reveals a unique automatic racial preference in favor of participants' own race for both Caucasian-Americans (Mean = .16) and African-Americans (Mean = − .21). Further, we found a unique automatic advertisement preference for ads depicting spokespeople of their own race (H5b) for Caucasian-Americans (Mean = .15) and African-Americans (Mean = − .19).


Discussion

Our research highlights consumers' automatic color prefer-ences, and provides validating and unique insights regarding their effects on consumer psychology in product and advertising evaluation contexts. Across three studies, we document
an automatic preference for the color white over black, and show that this preference predicts preferences for white-over black-colored products (Studies 1 and 2) and for advertisements featuring Caucasian-American versus African-American spokespeople (Study 3). Importantly, we demonstrate that automatic preference for the color white is a predictor of choice even when black-colored products are chosen by a majority of individuals, and that choice prediction is improved when using automatic and explicit color preference measures in tandem (Study 2). Our work helps to reconcile disparate advertising and psychology literature findings when using implicit versus explicit measures with African-American partic-ipants. Importantly, our studies draw attention to the need to disentangle the terms “white” and “black” as designation of colors versus racial groups.
0/5000
From: -
To: -
Results (Indonesian) 1: [Copy]
Copied!
HasilUntuk mendukung H1a, kita menemukan warna otomatis pra-berlangsungnya konprensi Tokyo untuk warna putih atas hitam (MeanDcombined =. 53;MeanDCaucasian-Amerika =. 58; MeanDAfrican-Amerika =. 36; LihatFig. 2). Konsisten dengan penelitian sebelumnya menggunakan langkah-langkah implisit, Caucasian-Amerika menunjukkan preferensi ras otomatis Kaukasia Pro (MeanD =.46), sedangkan Afrika-Amerika tidak menunjukkan preferensi ras otomatis signifikan dalam mendukung ras mereka sendiri (MeanD = −.02). Demikian pula, Caucasian-Amerika menunjukkan preferensi untuk iklan yang menampilkan Kaukasia jari-orang-orang Amerika (MeanD =. 40), sedangkan Afrika-Amerika tidak memilih iklan yang menampilkan juru bicara Afrika-Amerika (MeanD = −.03).Untuk menguji H4a, kita menyusut otomatis rasial preferensi pada preferensi warna otomatis; konsisten dengan harapan, kita menemukan efek positif yang signifikan (β =. 37; Lihat tabel 1). Demikian pula, kita menyusut preferensi iklan otomatis pada preferensi warna otomatis, dan konsisten dengan H4b,kita menemukan efek yang signifikan (β =.30 mendapat Analisis tambahan di-dicate bahwa preferensi ras otomatis secara signifikan memprediksi preferensi iklan otomatis (F (1, 324) = 162.12, β =.58, b p.001), dan bahwa preferensi ras otomatis menengahi efek otomatis warna preferensi pada preferensi adver-tisement otomatis (Sobel z = 6.09; p b.001 mendapat Hasil ini memegang tidak hanya untuk sampel penuh, tetapi juga untuk Caucasian-Amerika dan Afrika-Amerika.Untuk tes H5, kita pertama menyusut otomatis rasial preferensi pada preferensi warna otomatis, dan menyelamatkan setiap peserta unstandardized regresi sisa (yaitu, Bagian preferensi ras otomatis tidak dijelaskan oleh preferensi warna otomatis), yang kami sebut sebagai preferensi ras otomatis yang unik. Demikian pula, kita menyusut preferensi iklan otomatis pada warna otomatis preferensi, menyimpan sisa, regresi unstandardized yang kita sebut sebagai preferensi iklan otomatis yang unik. Konsisten dengan H5a (Lihat gambar 2), analisis dari residu ini menunjukkan preferensi ras otomatis yang unik mendukung para peserta lomba untuk kedua Caucasian-Amerika (berarti =.16) dan Afrika-Amerika (berarti = −.21 mendapat Lebih lanjut, kami menemukan preferensi iklan otomatis yang unik untuk iklan yang menggambarkan juru bicara dari ras mereka sendiri (H5b) untuk Caucasian-Amerika (berarti =.15) dan Afrika-Amerika (berarti = −.19 mendapatDiskusiPenelitian kami menyoroti konsumen warna otomatis memilih-ences, dan memberikan wawasan yang unik dan memvalidasi mengenai efek mereka pada psikologi konsumen dalam produk dan iklan konteks evaluasi. Melintasi tiga studi, kami dokumenotomatis preferensi untuk warna putih ke hitam, dan menunjukkan bahwa preferensi ini memprediksi preferensi untuk produk-produk berwarna hitam putih-over (studi 1 dan 2) dan iklan yang menampilkan Caucasian-Amerika versus juru bicara Afrika-Amerika (studi 3). Penting, kami menunjukkan bahwa otomatis preferensi untuk warna putih adalah prediktor pilihan bahkan ketika berwarna hitam produk yang dipilih oleh mayoritas individu, dan bahwa pilihan prediksi ditingkatkan ketika menggunakan langkah-langkah preferensi warna otomatis dan eksplisit bersamaan (studi 2). Pekerjaan kami membantu untuk mendamaikan berbeda iklan dan psikologi sastra temuan apabila menggunakan implisit versus langkah-langkah yang eksplisit dengan Afrika-Amerika partic-ipants. Penting, studi kami menarik perhatian terhadap kebutuhan untuk menguraikan istilah "putih" dan "hitam" sebagai sebutan warna versus rasial grup.
Being translated, please wait..
Results (Indonesian) 2:[Copy]
Copied!
Hasil

mendukung H1a, kita menemukan warna pra-ference otomatis untuk warna putih lebih hitam (MeanDcombined = 0,53;
MeanDCaucasian-Amerika = 0,58; MeanDAfrican-Amerika = 0,36; lihat

Gambar 2.). Konsisten dengan penelitian sebelumnya menggunakan langkah-langkah implisit, Kulit-Amerika menunjukkan preferensi pro-Kaukasia otomatis ras (Meand = 0,46), sedangkan Afrika-Amerika tidak menunjukkan preferensi ras signifikan otomatis mendukung ras mereka sendiri (Meand = -.02 ). Demikian pula, Kaukasia-Amerika menunjukkan preferensi untuk iklan yang menampilkan Kaukasia-Amerika jari-orang (Meand = 0,40), sedangkan Afrika-Amerika tidak memilih iklan yang menampilkan juru bicara Afrika-Amerika (Meand = -.03).

Untuk menguji H4a, kami kemunduran preferensi ras otomatis pada preferensi warna otomatis; konsisten dengan harapan, kita menemukan efek positif yang signifikan (β = 0,37; lihat Tabel 1). Demikian pula, kami mundur preferensi iklan otomatis pada preferensi warna otomatis, dan konsisten dengan H4b,
kita menemukan efek yang signifikan (β = 0,30). Analisis tambahan di-dicate preferensi ras otomatis secara signifikan memprediksi preferensi iklan otomatis (F (1, 324) = 162,12, β =

0,58, pb 0,001), dan preferensi ras otomatis memediasi efek preferensi warna otomatis pada adver- otomatis preferensi tisement (Sobel z = 6.09; pb 0,001). Hasil ini terus tidak hanya untuk sampel penuh, tetapi juga untuk Kaukasia-Amerika dan Afrika-Amerika.

Untuk menguji H5, pertama kita mundur preferensi ras otomatis pada preferensi warna otomatis, dan disimpan regresi unstandardixed setiap peserta residual (yaitu, porsi otomatis ras preferensi tidak dijelaskan oleh preferensi warna otomatis), yang kita sebut preferensi ras yang unik otomatis. Demikian pula, kami mundur preferensi iklan otomatis pada preferensi warna otomatis, menyimpan regresi unstandardixed residual, yang kita sebut dengan preferensi iklan otomatis sebagai unik. Konsisten dengan H5a (. Lihat Gambar 2), analisis residual ini mengungkapkan preferensi ras otomatis yang unik dalam mendukung ras peserta sendiri untuk kedua Kulit-Amerika (Mean = 0,16) dan Afrika-Amerika (Mean = - 0,21). Selanjutnya, kami menemukan preferensi iklan otomatis yang unik untuk iklan yang menggambarkan juru bicara ras mereka sendiri (H5B) untuk Kulit-Amerika (Mean = 0,15) dan Afrika-Amerika (Mean = - 0,19).


Diskusi

Penelitian kami menyoroti warna otomatis konsumen lebih-ences, dan menyediakan memvalidasi dan wawasan unik tentang efek mereka pada psikologi konsumen pada produk dan evaluasi iklan konteks. Di tiga studi, kami mendokumentasikan
preferensi otomatis untuk warna putih lebih hitam, dan menunjukkan bahwa preferensi ini memprediksi preferensi untuk produk berwarna hitam putih-lebih (Studi 1 dan 2) dan untuk iklan menampilkan Kaukasia-Amerika dibandingkan Afrika-Amerika juru bicara ( Studi 3). Yang penting, kita menunjukkan bahwa preferensi otomatis untuk warna putih adalah prediktor pilihan bahkan ketika produk berwarna hitam yang dipilih oleh mayoritas individu, dan bahwa prediksi pilihan ditingkatkan bila menggunakan langkah-langkah preferensi warna otomatis dan eksplisit di tandem (Studi 2) . Pekerjaan kami membantu untuk mendamaikan iklan dan psikologi temuan literatur yang berbeda ketika menggunakan implisit terhadap langkah-langkah eksplisit dengan Afrika-Amerika partic-ipants. Yang penting, studi kami menarik perhatian pada kebutuhan untuk mengurai istilah "putih" dan "hitam" sebagai sebutan warna dibandingkan kelompok ras.
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: