where V is an estimate of V.C.12 SU

where V is an estimate of V.
C.12 SUMMARY AND CONCLUSIONS
The primary purpose of this appendix was to introduce the matrix approach to classical linear regression model. Although very few new concepts of re¬gression analysis were introduced, the matrix notation provides a compact method of dealing with linear regression models involving any number of variables.
In concluding this appendix, note that if the Y and X variables are mea¬sured in the deviation form, that is, as deviations from their sample means, there are a few changes in the formulas presented previously. These changes

Results (Vietnamese) 1:

trong đó V là một ước tính của V.C.12 TÓM TẮT VÀ KẾT LUẬNMục đích chính của phụ lục này là để giới thiệu các phương pháp ma trận để mô hình hồi qui tuyến tính cổ điển. Mặc dù rất ít khái niệm mới của re¬gression phân tích đã được giới thiệu, ký hiệu matrix cung cấp một phương pháp nhỏ gọn của các giao dịch với các mô hình hồi qui tuyến tính liên quan đến bất kỳ số nào của các biến.Trong kết luận phụ lục này, lưu ý rằng nếu các biến Y và X là mea¬sured trong các hình thức độ lệch, có nghĩa là, như là các độ lệch từ của họ có nghĩa là mẫu, có một số thay đổi trong công thức trình bày trước đó. Những thay đổi này

Results (Vietnamese) 2:

V là một ước tính của V.
TÓM TẮT VÀ KẾT LUẬN C.12
Mục đích chính của phụ lục này là để giới thiệu các phương pháp ma trận để mô hình hồi quy tuyến tính cổ điển. Mặc dù rất ít khái niệm mới về phân tích re¬gression đã được giới thiệu, các ký hiệu ma trận cung cấp một phương pháp nhỏ gọn để đối phó với các mô hình hồi quy tuyến tính liên quan đến bất kỳ số lượng các biến.
Trong kết phụ lục này, lưu ý rằng nếu các biến Y và X được mea¬sured trong hình thức sai lệch, đó là, độ lệch từ phương tiện mẫu của họ, có một vài thay đổi trong các công thức đã trình bày trước đây. Những thay đổi này