The models which used presence/absence data (GAM and Random Forest) co translation - The models which used presence/absence data (GAM and Random Forest) co Vietnamese how to say

The models which used presence/abse

The models which used presence/absence data (GAM and Random Forest) consistently showed better performance than the models based on presence-only data (ENFA and MAXENT). However, these differences were not significant for all the analyzed species and them differences varied between MAXENT and ENFA. In general, these results are consistent with other studies that compared both approaches (Hirzel et al., 2001;Brotons et al.,2004; Bedia et al., 2011), but not with all of them (MacLeod et al.,2008).
0/5000
From: -
To: -
Results (Vietnamese) 1: [Copy]
Copied!
Các mô hình sử dụng dữ liệu hiện diện/vắng mặt (GAM và ngẫu nhiên rừng) một cách nhất quán cho thấy hiệu suất tốt hơn so với các mô hình dựa trên dữ liệu chỉ có sự hiện diện (ENFA và MAXENT). Tuy nhiên, những khác biệt này đã không quan trọng cho tất cả các loài phân tích và chúng khác biệt khác nhau giữa MAXENT và ENFA. Nói chung, những kết quả này là phù hợp với các nghiên cứu khác so sánh cả hai phương pháp tiếp cận (Hirzel et al., năm 2001;Brotons et al, 2004; Bedia et al., năm 2011), nhưng không phải với tất cả chúng (MacLeod và ctv., 2008).
Being translated, please wait..
Results (Vietnamese) 2:[Copy]
Copied!
Các mô hình sử dụng số liệu có / không (GAM và Random Forest) luôn cho thấy hiệu suất tốt hơn so với các mô hình dựa trên dữ liệu hiện diện chỉ (Enfa và Maxent). Tuy nhiên, những khác biệt này không có ý nghĩa đối với tất cả các loài và phân tích chúng khác biệt nhau giữa Maxent và Enfa. Nói chung, những kết quả này phù hợp với các nghiên cứu khác so sánh cả hai phương pháp (Hirzel et al, 2001;. Brotons et al, 2004;.. Bedia et al, 2011)., Nhưng không phải với tất cả chúng (MacLeod et al, 2008 ).
Being translated, please wait..
 
Other languages
The translation tool support: Afrikaans, Albanian, Amharic, Arabic, Armenian, Azerbaijani, Basque, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Cebuano, Chichewa, Chinese, Chinese Traditional, Corsican, Croatian, Czech, Danish, Detect language, Dutch, English, Esperanto, Estonian, Filipino, Finnish, French, Frisian, Galician, Georgian, German, Greek, Gujarati, Haitian Creole, Hausa, Hawaiian, Hebrew, Hindi, Hmong, Hungarian, Icelandic, Igbo, Indonesian, Irish, Italian, Japanese, Javanese, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Korean, Kurdish (Kurmanji), Kyrgyz, Lao, Latin, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Malagasy, Malay, Malayalam, Maltese, Maori, Marathi, Mongolian, Myanmar (Burmese), Nepali, Norwegian, Odia (Oriya), Pashto, Persian, Polish, Portuguese, Punjabi, Romanian, Russian, Samoan, Scots Gaelic, Serbian, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Somali, Spanish, Sundanese, Swahili, Swedish, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turkish, Turkmen, Ukrainian, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnamese, Welsh, Xhosa, Yiddish, Yoruba, Zulu, Language translation.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: